metodos disenos y tecnicas de investigacion psicologicos

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ESQUEMA DE LA ASIGNATURA Módulo 1 El proceso de investigación en psicología Módulo 2 Metodología de la investigación I: Metodologías cuantitativas Módulo 3 Metodología de la investigación II: Metodologías cualitativas Módulo 4 Medición en psicología Módulo 5 Teoría y técnicas de construcción de tests, escalas y cuestionarios Módulo 6 Análisis de datos OBJETIVOS DEL MÓDULO 1. Conocer las peculiaridades de la metodología científica 2. Descubrir los niveles del modelo general de investigación científica. 3. Analizar el proceso típico de una investigación en psicología. 4. Dominar las claves del informe de investigación psicológica. 5. Aplicar las últimas normas de la A.P.A. en cuanto a la difusión de los resultados de la investigación. 29 MÉTODOS,DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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ESQUEMA DE LA ASIGNATURA

Módulo 1 El proceso de investigación en psicologíaMódulo 2 Metodología de la investigación I: Metodologías cuantitativasMódulo 3 Metodología de la investigación II: Metodologías cualitativasMódulo 4 Medición en psicologíaMódulo 5 Teoría y técnicas de construcción de tests, escalas y cuestionariosMódulo 6 Análisis de datos

OBJETIVOS DEL MÓDULO

1. Conocer las peculiaridades de la metodología científica

2. Descubrir los niveles del modelo general de investigación científica.

3. Analizar el proceso típico de una investigación en psicología.

4. Dominar las claves del informe de investigación psicológica.

5. Aplicar las últimas normas de la A.P.A. en cuanto a la difusión de losresultados de la investigación.

29MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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EXPOSICIÓN DE LOS CONTENIDOS

1. LA METODOLOGÍA CIENTÍFICA

En una primera aproximación al concepto de ciencia, la podemos definiratendiendo a su significado etimológico (“saber”). No obstante, una revisiónde la literatura nos hace darnos cuenta que no estamos ante una empresafácil. Así, entre otras, encontramos definiciones como las siguientes:

• Conjunto de conocimientos organizados sistemáticamente en un todo lógico y coherente.

• Conocimiento exacto y razonado de ciertas cosas.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

30 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ESQUEMA DE LOS CONTENIDOS

El Proceso de Investigación en Psicología

La metodologíacientífica

El modelo general de

investigacióncientífica

Las fases delproceso de

investigación

Supuestos

Finalidad

Objetivos

Elaboracióndel informe de investigación

Planteamientodel problema

Generalizaciónde los resultados

Interpretacióny discusión de los

resultados

Planteamientode la hipótesis

Diseñode la investigación

Recogiday análisis de datos

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EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

• El ensayo de descubrir y explicar el funcionamiento del mundo de la naturaleza.

• La aplicación de ciertas reglas de procedimiento e investigación, etc.

Posiblemente la principal dificultad a la hora de definir qué es cienciaradica en que estamos ante algo dinámico, en constante evolución, que tomanuevas acepciones y significados según las épocas (Riveros y Rosas, 1990) locual, en buena medida, se debe a los divergentes puntos de vista de los autorespor cuestiones ideológicas. Ciertamente, este hecho no debe sorprendemosya que, en la medida en que el método científico incluye la expresión ydescripción de la forma de actuación de los diferentes investigadores, nopuede permanecer estable a lo largo del tiempo.

Si tratar de definir qué es ciencia no es una tarea fácil, tampoco lo es definirmetodología científica. Según algunos autores la metodología científica hasido definida como el conjunto de reglas que señalan el procedimiento parallevar a cabo una investigación (Tamayo y Tamayo, 1981; Pereda, 1987;Bunge, 1989; AnderEgg, 1990; Riveros y Rosas, 1990). Ahora bien, no debemosolvidar que ese conjunto de reglas deben partir de principios claros, lógicosy evidentes (postulados del método científico), que servirán para dar validezlógica a las reglas del método científico.

Todos los autores parecen coincidir en la preocupación de la ciencia porla búsqueda de conocimiento. No obstante, cuál ha de ser la vía de acceso alos mismos fue el elemento que, a lo largo del tiempo, más polémica suscitóentre los científicos. Así, mientras unos autores defendían que la vía era lainductiva (a partir de observaciones de hechos particulares y utilizando unconjunto de reglas, podríamos inferir conocimientos generales), otros ladesechaban argumentando que el conocimiento de la naturaleza solo podíavenir de deducciones; éstas, a su vez, provenían de principios superiores (y,en consecuencia, consideraban que la metodología de la ciencia era la meto-dología deductiva).

Frente a estas dos vías independientes de acceso al conocimiento, surgeuna tercera aproximación para la cual la garantía de certeza del saber no estáni en el carácter exhaustivo de la deducción, ni en los principios inducidos apartir de la observación. Nos encontramos ante una posición vigente en laactualidad que considera que el procedimiento a seguir se basa en la verifi-cación empírica de las deducciones derivadas de las hipótesis; por lo que aesta metodología se le conoce como hipotético deductivo (Monserrat, 1983;Sahaman, 1987; Leahey, 1989; Mayor y Pérez, 1989; Popper, 1990; Riveros yRosas, 1990).

31MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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El enfoque hipotético deductivo no está exento de problemas. Por lotanto, cuando se opta por una Psicología científica hipotética deductiva, setienen que aceptar todas las ventajas y los riesgos de la ciencia en general;además, a ellos hay que sumar los riesgos derivados de intentar afirmar quela observación nos proporciona un conocimiento viciado. Al respecto,Mayor señala que la metodología hipotético deductivo es el más generalmenteaceptado, el más sólido epistemológicamente hablando y el más eficaz para la praxisprofesional (1989, 422).

Posiblemente, tal y como manifiesta Ato (1995), la metodología científicasea el resultado de una conjunción entre el racionalismo y el empirismo. Enconcreto, desde la perspectiva de autores como Hegel, Kant o Descartes, elrazonamiento lógico es considerado como el mejor método para adquirirnuevos conocimientos; si bien reconocen la existencia de métodos alternativos;no obstante, se mantienen firmes al afirmar que la observación nos propor-ciona un conocimiento viciado y subjetivo de la realidad poniendo a lasilusiones perceptivas como ejemplo evidente de la falta de fiabilidad de lossentidos.

Frente a la corriente racionalista encontramos a autores como Bacon,Locke o Hume, entre otros. En su opinión, era inadecuado considerar a larazón como único método de búsqueda de conocimiento objetivo debiendo,constantemente, estar presente la observación y, en ocasiones, ésta será elmétodo prioritario. En definitiva, el uso de la observación prometía acabarcon la especulación sin fin a la cual frecuentemente llevaba el método de larazón. Esta consideración ganó adeptos entre los filósofos, muchos de loscuales estimaron más conveniente complementar las ventajas de la observacióncon las del racionalismo, en lugar de seguir considerando ambos enfoques deforma independiente.

De la metodología científica resultante de esta conjunción, podemosapuntar las siguientes características: su origen empírico, su carácter autoco-rrectivo, su simplicidad, su sistematización, la replicabilidad de los conoci-mientos obtenidos, etc. (López, 1986; Bunge, 1989; AnderEgg, 1990; Ato,1995; García, 1992).

Asumiendo las características anteriormente señaladas, entenderemos lametodología científica como el procedimiento mediante el cual podemos alcanzar unconocimiento objetivo de la realidad; para ello, se debe partir de problemas resolubles–observables o potencialmente observables– (Arnau, 1995; Bunge, 1989;Ato, 1995; García, 1992).

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

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EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

1.1. Supuestos para alcanzar un conocimiento objetivo

Kerlinger (1981), Ato (1995) y García (1992), entre otros, mantienen queel proceso mediante el cual se alcanza un conocimiento objetivo de la realidaddescansa en 4 supuestos:

a) El orden, según el cual la ciencia supone que el universo no es un caosy, en consecuencia, los fenómenos no se producen de forma aleatoria sinoque están organizados dentro de un cierto orden; por ello, es posible esta-blecer principios, leyes y teorías que permitan alcanzar una comprensiónaceptable de los mismos.

b) La existencia del mundo real, es decir, los fenómenos que estudia la cienciaexisten independientemente de ser percibidos por el ser humano de la formacomo los percibe. En este sentido, y al margen de la polémica planteada porfilósofos y metodólogos postmodernistas (Polkinghorne, 1983) sobre cómoconocemos la naturaleza de los fenómenos del universo, el supuesto de rea-lismo parte de la posibilidad de investigar la naturaleza de la realidad que nosrodea (Wolman, 1980; Layder, 1985).

c) El determinismo, según el cual todos los fenómenos del Universo tienencausas antecedentes que los “determinan”. Esto implica que si, en un deter-minado momento, pudiéramos descubrir y accionar todas las causas de unevento, éste ocurriría de forma inevitable. Ahora bien, somos conscientesque un determinismo absoluto es inviable ya que no es posible el pronósticoy control perfecto de todos los fenómenos; en consecuencia, no es posibleobservar y controlar todo aquello que determina un evento en un momentodado. Por ello, la ciencia no defiende un determinismo absoluto, sino undeterminismo relativo o probabilístico, que denominamos regularidades, yque Ato (1991, 3) define en los siguientes términos: dadas las condiciones ante-cedentes A, B y C, la conducta Y tiene una probabilidad “p” de ocurrencia; pero Y puede noocurrir cada vez que se den las condiciones A, B y C.

d) La causación finita, este supuesto implica que todos los fenómenos tienencausas, que el número de factores que determina un evento no es virtual-mente ilimitado y, además, que cada eslabón de la cadena causal de un even-to puede ser perfectamente sometido a procesos de observación y medida.La no contemplación de este supuesto supondría considerar que los fenó-menos de la naturaleza tienen un número infinito de causas, que todo esta-

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ría en función de todo y, en consecuencia, que la tarea de aislar los determi-nantes esenciales de una conducta seria algo imposible.

1.2. Finalidad y objetivos de la metodología científica

La consideración de estos supuestos lleva a plantearnos ¿cuál es la finalidad,el objetivo de la metodología científica? Para resolver esta cuestión sirvan laspalabras de García: la finalidad que debe perseguir todo investigador a través de la utiliza-ción del método científico, es poder alcanzar un conocimiento cierto de los fenómenos que tienenlugar en el mundo que le rodea; y como consecuencia del conocimiento de esos fenómenos,poder predecir otros, facilitando así una vía de acceso a futuros estudios científicos (1992, 42).

De esta forma se apuntan varios objetivos de la metodología científicaque se derivan de su interés natural por comprender fenómenos que noacontecen de forma caótica: estos son la descripción, la explicación y la predicción(Kerlinger, 1981; Monserrat, 1983; Haimson y Elfenbein, 1985; Bunge,1989; García, 1992), si bien otros autores como Manheim (1982) y Ato(1995) añaden un cuarto objetivo al que denominan control.

1º) Descripción, tiene un carácter básico, debe preceder a los otros y con-siste en describir adecuadamente y con la mayor precisión posible el fenó-meno de interés. Por lo general, una nueva área de investigación científicasuele comenzar su labor planteándose cuestiones descriptivas (Haimson yElfenbein, 1985) del tipo ¿ocurre un determinado evento?, ¿con qué fre-cuencia aparece?, ¿cuánto dura? De esta manera, lo que hacemos es describirla naturaleza, o parte de la naturaleza, a la que hace referencia el problemaplanteado; ello permite, también, identificar las variables existentes y las interre-laciones que mantienen entre sí.

2º) Explicación, una vez que tenemos un conocimiento descriptivo lo sufi-cientemente elaborado y amplio del fenómeno en cuestión, podemos intentarir más allá intentando explicarlo. Si la descripción responde a la pregunta“¿qué?”, la explicación responde a “¿por qué?”, lo cual requiere identificarlas condiciones antecedentes que provocaron su ocurrencia.

Debido a que muchos fenómenos tienen múltiples causas es necesario unestudio continuo del mismo sustituyendo explicaciones simples por otrasmás complejas (de ahí el carácter dinámico de la ciencia); este hecho tambiéndetermina el carácter provisional y transitorio de toda explicación científicay, en consecuencia, una de las características de la metodología científicaapuntadas: su carácter autocorrectivo.

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EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

Habitualmente, la explicación científica se articula en una teoría, enten-diendo ésta como un conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones relacionadasentre sí que ofrecen un punto de vista sistemático de los fenómenos, al especificar las relacionesexistentes entre variables con el objeto de explicar los fenómenos (Kerlinger, 1981, 6).Esta definición pone de manifiesto tres aspectos de interés:

1. En primer lugar, que la teoría es el conjunto de proposiciones formadaspor conceptos definidos adecuadamente y que dichas proposiciones estánrelacionadas entre sí.

2. En segundo lugar, que la teoría establece relaciones recíprocas entre ungrupo de conceptos científicos y que, al hacerlo, nos proporciona una visiónsistemática de los fenómenos descritos por esos conceptos.

3. Finalmente y, en tercer lugar, la teoría explica los fenómenos especifi-cando qué conceptos están relacionados entre sí y cómo lo están.

Por su parte, Anguera afirma que una investigación llega a ser ciencia cuando enella se han construido teorías o se está en camino de lograrlo; por lo tanto el proceso deinvestigación científica culmina con la elaboración de teorías que, a su vez, impulsan aemprender una nueva investigación (1989, 552).

No obstante, y tal y como ponen de manifiesto Moreno (1989) yHausman (1993), no debemos identificar explicación con casualidad, ni refe-rirnos a determinadas explicaciones aplicándoles la descalificación de parcialeso incompletas. De acuerdo con Moreno (1989, 537), adoptar esta actitudsupone olvidar que toda explicación es efectivamente parcial y completable, al ser de carác-ter abierto el continuum en el que se sitúan por su complejidad.

3º) Predicción, este objetivo se encuentra supeditado a los dos anteriores.Únicamente cuando se ha logrado una descripción adecuada y una explicaciónpotencial de un fenómeno, la ciencia puede plantearse anticipar la ocurrenciadel evento a través de su pronóstico; éste, en palabras de Manheim es uno delos frutos más deseables de los esfuerzos científicos (1982, 33).

De esta definición podemos concluir que la predicción puede ser consi-derada como un aspecto de una teoría, ya que, por su propia naturaleza, unateoría puede predecir: cuando se explican los fenómenos observados se estáafirmando una relación entre dos o más clases de eventos. De esta manera,cuando afirmamos: si A es cierto, entonces también lo será B (donde A y B sondos clases de eventos), lo que estamos haciendo es pronosticar B a partir de A.

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En definitiva, toda explicación científica entraña una predicción, y ésta esun objetivo incluido en la explicación y, concretamente, en la teoría (Kerlinger,1981; Monserrat, 1983; Ato, 1995).

2. EL MODELO GENERAL DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

La investigación científica es un proceso complejo, de carácter global eintegrador. Para superar dicha complejidad, los investigadores han delimitadouna serie de etapas o fases organizadas de forma consecutiva. Esta relaciónse observa en que el primer paso de una investigación determina, en buenaparte, la naturaleza del último.

La construcción teórica es el elemento determinante de la labor del inves-tigador ya que la construcción de teorías es el objetivo fundamental de laciencia. En este sentido la investigación científica es un proceso iterativo enel cual, y a modo de movimiento cíclico y a diferentes niveles, tienen cabidatanto el razonamiento inductivo como el razonamiento deductivo (Arnau,1989). Así, y de acuerdo con Arnau (1990a), las hipótesis teóricas surgen apartir de la observación directa, de la delimitación de un área de investigacióno de un intento por dar respuesta a un determinado problema; por tanto, lavía de acceso a las hipótesis teóricas es una vía inductiva.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

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Figura 1. Proceso de la investigación (Arnau, 1989, 582)

Por otra parte, cuando a partir de las hipótesis (de los modelos y/o de lasteorías) derivamos una serie de consecuencias empíricamente contrastarlesestamos empleando el razonamiento deductivo. Este proceso cíclico e interativo(Figura 1) es explicado por Arnau de forma concisa: el proceso de investigacióncientífica es un movimiento de avance constante, en donde a partir de los datos se infieren,vía inducción, suposiciones teóricas aceptables que, a su vez, van a permitir derivar consecuen-cias, vía deducción lógica, susceptible de ser contrastadas con los datos observables (1989,582). Por esta razón, el razonamiento deductivo y el razonamiento inductivono serán considerados como dos estrategias de investigación antagónicas

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EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

sino que entendemos que confluyen en el proceso iterativo que ilustra la figura1. Como vemos, se está superando el antagonismo existente entre dos pos-turas epistemológicas enfrentadas (la inductiva y la deductiva).

Además hay que aclarar que el quehacer científico está regido por fasesque guardan estrecha relación entre sí. Estas fases son: planteamiento delproblema, formulación de hipótesis, diseño de investigación, recogida y análisisde datos, interpretación u discusión de resultados, generalización de losresultados y elaboración del informe de investigación. Todas estas fases sedesarrollarán ampliamente en otro de los apartados de este módulo.

Arnau (1989, 1990a, 1995), habla del Modelo General de Investigaciónpara dar un sentido más aplicado a la metodología científica. Dicho modelose estructura en tres niveles de actuación:

1. El nivel teórico-conceptual, está constituido por las representaciones oesquemas abstractos de los fenómenos objeto de estudio en las cuales seincluyen tanto las hipótesis como los modelos o las teorías.

En este nivel se incluye el planteamiento del problema, la formulación dehipótesis y la discusión de los resultados. Es obvio que la discusión de losresultados no sigue, inmediatamente, a la formulación de hipótesis; no obs-tante, el hecho de tener que aludir a aspectos teórico-conceptuales, hace queArnau lo sitúe en este primer nivel.

Con este nivel se persiguen, fundamentalmente, dos objetivos: la obtenciónde esquemas explicativos de los fenómenos objeto de estudio y la elaboraciónlógica de los supuestos teóricos cuyas consecuencias han de ser contrastadasempíricamente.

2. En el nivel técnico-metodológico, se vinculan los conceptos teóricos con larealidad empírica dando, realidad objetiva a los esquemas conceptuales (Arnau,1990a, 13).

Este punto básico de conexión se caracteriza por dos actividades funda-mentales: la operativización de la hipótesis empírica y la elaboración del plande trabajo o procedimiento que seguiremos para llevar a cabo la recogida dedatos, que ha de ser coherente con la hipótesis formulada; esto es, la eleccióndel diseño de investigación más adecuado.

En este momento el investigador se enfrenta a un proceso de toma dedecisiones para la operativización de las variables incluidas en las hipótesis,describir la naturaleza de las variables, estudiar las posibilidades de manipulación,identificar el número de variables, elección de los niveles de las mismas, for-

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mas de registro o medida, elección o creación de instrumentos de medida,identificación de posibles variables extrañas y sus formas de control, criteriosde selección y asignación de los sujetos, elección del tamaño de la muestra ytener en cuenta los supuestos necesarios para el análisis de datos, etc. (Arnau,1989, 1995; Pascual y Camarasa, 1991).

Superado este momento de toma de decisiones, el científico debe selec-cionar la estrategia más adecuada para la recogida de datos; esto es, debereflexionar sobre cual va a ser la estructura interna del procedimiento aseguir para, finalmente, decidir si el diseño de investigación será experimental,cuasiexperimental, selectivo u observacional.

3. El nivel estadístico-analítico, consiste en el tratamiento estadístico de losdatos. Este puede implicar la simple descripción o representación gráfica delos datos (estadística descriptiva) o bien el ajuste de modelos estadísticosmediante la estimación y el contraste de hipótesis estadísticas.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

38 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

MODELO GENERAL DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

inducción deducción

NIVEL TEÓRICO- CONCEPTUAL

Operativización Inducción

NIVEL TÉCNICO-METODOLÓGICO

NIVEL ESTADÍSTICO-ANALÍTICO

Delimitaciónde un área deobservación

Hipótesis teórica(tas y modelos)

Consecuenciasconstrastables

(hipótesisempíricas)

Discusión ygeneralizaciónde resultados

Plan deInvestigación

Estrategia derecogida de

datos

No experimental Experimental

Elaboración yreunión de datos

Ajuste de modelos

estadísticos

Inferenciaestadística dela hipótesis(Contraste

Ho)

DIS

O D

E IN

VE

STIG

ACIÓ

N

Figura 2. Niveles y estadios del proceso de investigación científica (Arnau, 1989, 583).

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EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

Podríamos definir un modelo estadístico como una ecuación matemáticaque relaciona un conjunto de variables; para predecir la variable de respuestade un sistema de acuerdo a unas condiciones específicas de entrada (Ato,1995).

El modelo estadístico más frecuente en la investigación psicológica es eldenominado modelo lineal general. Dicho modelo se basa en la descomposiciónde la variable de interés en una parte sistemática y en una parte aleatoria[Y = f(X) + e], en donde una determinada variable Y es el resultado de unacombinación aditiva de un componente fijo o conocido, f(X) y un componentealeatorio, e (Peña, 1986; Arnau, 1989, 1990ª, 1995; Ato, 1991, 1995).

El Modelo Lineal General da cabida a muchos posibles modelos queposibilitan a la ciencia alcanzar su objetivo: conocer las relaciones existentesentre las variables implicadas en los fenómenos que estudia. Ahora bienpodemos distinguir dos tipos de relaciones funcionales: las deterministas ylas probabilísticas. Una relación funcional determinista es una relación per-fecta susceptible de predicción sin error, Y’= f(X) siendo Y’= Y, en donde‘Y’ es la puntuación predicha por el modelo; Y es el valor observado de lavariable dependiente X, la variable cuyos valores se fijan antes de la obser-vación de Y modelo; de alguna manera se asocia con las ciencias naturales.

Dada la aleatoriedad de las variables objeto de estudio en las cienciassociales y del comportamiento, se producen relaciones funcionales probabi-lísticas. En ellas, los valores que adopta la variable Y no pueden determinarsecon total precisión mediante la aplicación directa de la función, de tal maneraque la variación existente en la variable Y no puede atribuirse exclusivamentea la variable X. En consecuencia, la predicción estará sujeta a error siendo,por ello, es necesario añadir un término de error al modelo [Y = f(X) + e].

Uno de los modelos lineales más sencillos que podemos emplear en nues-tra ciencia es el modelo de regresión lineal simple:

Y = Bo +B1 X + e

Donde, Y es el valor observado de la variable dependiente, Bo es la orde-nada en el origen de la función. Representa el valor de Y cuando x=0, B1 esla pendiente de la función que indica el cambio que se produce en Y por unidadde cambio en X. X es la variable cuyos valores se fijan antes de la obser-vación de Y, e es el término de error que recoge tanto los errores de medidacomo las influencias de factores desconocidos. El modelo asume que el tér-mino de error es una variable aleatoria distribuida normalmente, N(0,1), yque los errores son independientes entre sí.

39MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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Otra posibilidad sería la inclusión de más componentes sistemáticos,dando lugar al modelo de regresión lineal múltiple recogido en la ecuación:

Y= Bo+ B1 X1+...+ Bj Xj+ e

En donde las denominaciones e interpretaciones de los elementos de estemodelo son similares al caso del modelo de regresión lineal simple.

3. LAS FASES DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

Uno de los objetivos de la metodología científica, y por lo tanto de laCiencia, es llegar a comprender los fenómenos que estudia, fenómenos queno suelen darse en contextos aislados sino que se dan en interrelación conotros fenómenos. Para alcanzar dichos objetivos es necesario establecer unplan de acción previo que nos sirva de guía y de ayuda en dicha tarea, en elcual se apuntan diferentes fases o etapas.

En este sentido, una revisión de la literatura pone de manifiesto que notodos los autores destacan el mismo número de fases por las cuales debepasar el conjunto de conocimientos para llegar a constituirse como científicos.A pesar de estas diferencias, sí coinciden en lo fundamental. El quehacercientífico está regido por fases diferenciadas y delimitadas que guardan una estre-cha relación y están en constante interacción. Estas fases son las siguientes:

3.1. Planteamiento del problema

El término problema hace referencia a una dificultad que no puede resol-verse de una forma automática sino que requiere una investigación (Bunge1989). En términos más coloquiales, podemos decir que un problema es unapregunta para la cual no tenemos respuesta en el momento de ser formulada;es, por lo tanto, un ¿qué?, un ¿por qué?, sobre un fenómeno concreto delmundo que nos rodea y al que se pretende dar respuesta mediante la inves-tigación que se planifique posteriormente.

Un elemento importante en este punto lo constituye la observación.Fraisse y Piaget (1982) distinguen entre:

• Observación ocasional (que no obedece a ninguna regla)

• Observación sistemática: es la que se lleva a cabo para resolver un pro-blema con la ayuda de hipótesis y técnicas científicas (Bunge y Ardila, 1988).Es la verdadera observación científica.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

40 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

Debemos destacar que importantes descubrimientos científicos tuvieronsu origen en una observación accidental, casual; por ejemplo, el descubri-miento de la penicilina, del radio, etc. (Anguera, 1989a; Ato, 1991, 1995;García, 1992).

No todo problema puede ser abordado de forma científica; para que asísea, ha de poseer dos características fundamentales:

1. Ha de ser resoluble: debe ser posible plantear una hipótesis empíricacomprobable como supuesta respuesta a dicho problema.

2. Debe ser formulado de forma operativa; es decir, dando cuenta de su exis-tencia, identificando las variables intervinientes y expresándolas de maneraprecisa, con el fin de que puedan ser objeto de medición (McGuigan, 1980;Pereda, 1987; Arnau, 1989, 1995).

Para realizar una correcta formulación del problema se apuntan tres cri-terios:

1. El problema ha de expresar una relación entre dos o más variables

2. Debe formularse claramente y sin ambigüedad

3. El problema puede ser sometido a contrastación empírica ya que elproblema cuya relación o relaciones sean indemostrables no tienen caráctercientífico (Kerlinger, 1981).

Se apuntan una serie de situaciones que suministran problemas de inves-tigación como pueden ser: existencia de lagunas en nuestro conocimiento,aparición de resultados contradictorios, la explicación de un fenómeno, lasteorías, etc. (Craig y Metze, 1982; Conrad y Maul, 1981; Christensen, 1985;Rosel, 1986; Pereda, 1987; Ato, 1991, 1995; García, 1992). Estas situacionespodrían reunirse dentro de las denominadas fuentes directas (aquellas que generanproblemas) y fuentes indirectas (aquellas que transmiten problemas).

3.2. Planteamiento de la hipótesis

Una vez elegido y delimitado el problema y, realizada la labor de docu-mentación, el siguiente paso consiste en tratar de ofrecer una posible expli-cación a la que denominamos hipótesis. La hipótesis es un enunciado que, sise contrasta empíricamente, permitiría entender el evento real problemático

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y la solución del problema (Monserrat, 1983).

En la elaboración de una hipótesis científica se apuntan tres etapas:

1. Pensamiento inicial: el investigador posee una idea preconcebida quepuede ser vaga y difícil de articular.

2. Plausibilidad: el investigador se cuestiona si la idea es digna de conside-ración seria o no.

3. Aceptabilidad: el científico acepta la plausibilidad de la idea inicial y lamoldea hasta convertirla en una hipótesis que puede ser sometida a contras-tación empírica (Rosenthal y Rosnow, 1984; Ato, 1995).

Son muchos los tipos de hipótesis que se plantean en el campo de lasciencias del comportamiento. De entre ellas, apuntaremos dos:

a) La hipótesis de trabajo: proposición o conjunto de proposiciones quesirve para guiar y organizar una investigación empírica. Es una forma máspráctica de plantear el problema, pudiendo ser objeto inmediato de com-probación empírica; por ello, debe cumplir, al menos, los siguientes criteriosbásicos:

1. Debe establecer una relación funcional entre dos o más variables loque supone identificar correctamente las variables, así como el tipo derelación que se postula entre ellas. Además, también debe indicar cómoactuará esa relación en una situación determinada, con el fin de que lamisma sea la única explicación posible de los resultados pronosticados porla hipótesis (eliminando las explicaciones alternativas que hemos denomi-nado hipótesis rivales).

2. Las implicaciones derivadas de la misma deben poderse someter acontrastación empírica.

b) La hipótesis rival plausible: cualquiera de las hipótesis alternativas verosí-miles, las cuales rivalizan con la hipótesis de trabajo, en la presentación deotras explicaciones sobre la ocurrencia de algún fenómeno.

No debemos confundir hipótesis de trabajo con hipótesis científica; éstaúltima, por lo general, es más amplia y no tiene vinculación con los datos

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

42 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

empíricos, puede derivarse directamente de la teoría y su objetivo esencial esdescribir un aspecto general del problema.

El científico insistirá sobre aquellas cuestiones que, formuladas comohipótesis, puedan ser sometidas a contrastación empírica.

En definitiva, consideramos que la formulación de hipótesis es paso detransición entre el planteamiento del problema y el diseño de investigación.

3.3. Diseño de la investigación

La elección del diseño adecuado que nos guíe en el desarrollo de la inves-tigación es un aspecto esencial en el trabajo del científico ya que facilitará lacomprobación empírica de la hipótesis y, en consecuencia, su verificación ofalsación (Popper, 1990).

En términos generales, el diseño es un plan estructurado de acciónmediante el cual obtenemos observaciones del fenómeno que constituye elobjeto de nuestro estudio. El diseño constituye el plan a seguir por el inves-tigador para la adecuada solución del problema planteado.

El investigador debe tener en cuenta aspectos referidos a la naturaleza delproblema, la hipótesis que se pretende poner a prueba, la selección de lasvariables, definición del o de los tratamientos y cómo registrará la/s variable/sdependiente/s. Debe especificar, las unidades de muestreo, la población deorigen, así como la asignación de dichas unidades a las diferentes condicionesexperimentales, entre otras cuestiones (McBurney, 1983; Haimson yElfenbein, 1985; Pereda, 1987; Arnau, 1989, 1995; Ato, 1991, 1995; Garcia,1992).

Otro aspecto importante y condicionante en la elección del diseño es elreferido a la estrategia científica concreta que servirá de punto de partida(experimental, selectiva u observacional), es decir, la metodología empleada.

3.4. Recogida y análisis de datos

La metodología en la cual se enmarque la investigación también condi-ciona esta fase de recogida de datos.

En general, en la recopilación de los datos caben dos alternativas:

1. Observar el fenómeno una vez que éste haya ocurrido (y siempre quese cumplan las condiciones establecidas en la hipótesis) dando lugar a inves-tigaciones ex post facto (situaciones en las que el fenómeno se produce deforma natural).

43MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 16: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

2. Provocar directamente su aparición observando inmediatamente des-pués de que se haya producido, dando lugar a investigaciones experimentales.(Kerlinger, 1981; Campbell y Stanley, 1988; Arnau, 1989, 1990a, 1995).

Esta fase implica también el análisis estadístico de los datos, es decir, laorganización y descripción de los datos (estadística descriptiva) y la estimaciónde parámetros y el contraste de hipótesis (estadística inferencial).

En la elección de la prueba estadística a emplear, debemos tener presentecuestiones referidas a la distribución de la. variable en la población, el númerode variables independientes y niveles de las mismas, el número de variablesdependientes y nivel de medición, el tipo de situación experimental, etc.

3.5. Interpretación y discusión de los resultados

Si los resultados obtenidos van en la dirección de lo que la hipótesis habíaplanteado, ésta se mantendrá; en caso contrario, la hipótesis será rechazada.No obstante, y aludiendo nuevamente a las características generales de lametodología científica, hemos de recordar que, en Ciencia, no existen verdadesabsolutas; así, los resultados siempre se obtendrán en términos probabilísticos ysiempre tendrán un riesgo de error, no teniendo garantía absoluta de certeza (Arce,1985; Amón, 1986; SanMartín y Pardo, 1989; Botella, León y San Martín, 1993).

3.6. Generalización de los resultados

Al determinar el grado de generalización de los resultados (analizar ysacar conclusiones de los resultados) podemos decir que estamos determi-nando a qué población (de sujetos, variables, contextos, etc.) podemosampliar nuestros conocimientos.

Evidentemente, el posible grado de generalización de nuestros resultadosvendrá marcado, fundamentalmente, por la representatividad de la muestra(de sujetos, variables, contextos, etc.) que se ha utilizado en la investigación.En este sentido, uno de los errores que con mayor frecuencia cometen losinvestigadores es el de generalizar sus resultados más allá de lo que permitela muestra empleada en su estudio.

3.7. Elaboración del informe de investigación

La investigación científica no se completa hasta que no se haya elaboradoel perceptivo informe de la misma. Realmente, podemos decir que de pocosirve una investigación (por muy bien realizada que esté) si los resultados

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44 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 17: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

derivados de la misma no son comunicados con precisión al resto de lacomunidad científica (García, 1992).

El informe de investigación consiste en la comunicación, ya sea oral y/oescrita, de la investigación realizada, del proceso seguido y de los resultadosobtenidos. La finalidad del mismo es dar a conocer a otros científicos losresultados obtenidos en las investigaciones, contribuyendo al progreso de laciencia y dando, de esta manera, oportunidad a otros investigadores de repe-tir esas experiencias si así lo consideran conveniente.

Para ello, el informe debe poseer una serie de características (completo,conciso, preciso, ameno y claro) pudiendo distinguir una serie de apartadosque, a modo de orientación, podrían ser (León y Montoro, 1999, 352):

• Título: Debe dedicarse una página entera a poner un título que describael trabajo de la manera más específica. También debe ponerse la filiación delautor que hace referencia a la institución en la cual trabaja: universidad, ins-tituto, empresa. En su caso, puede hacer referencia a la Facultad, curso ygrupo. En el pie de página del título es conveniente que aparezca una fraseque lo resuma con dos o tres palabras que se utilizará a su vez como enca-bezamiento en todas las páginas del informe.

• Resumen: Aparece al principio del informe y debe tener alrededor de 150palabras. Se debe señalar lo más fundamental de los contenidos de la intro-ducción, método, resultados y discusión. Si se utiliza algún procedimiento,aparato o test novedoso, conviene resaltarlo. Debe ser claro y atractivo y seaconseja readactarlo cuando se haya completado el resto de los apartados.

• Introducción: Se debe procurar ser claro, escueto, preciso y simple.Comience haciendo una descripción general del problema que se aborda ensu trabajo utilizando los términos que usan los autores que ha consultado.Haga referencia a los antecedentes del problema; justifique por qué tienesentido hacer el trabajo y explique como va dar respuesta a la problemáticaplanteada. La introducción conviene terminarla con una deducción lógicadesde los planteamientos presentados hacia los resultados que se espera obtener.Si lo desea, lo puede hacer en forma de una hipótesis. Cuando vaya a estudiarmás de una variable independiente, no olvide realizar una predicción por variable.

• Método: Con una correcta descripción del método, otra persona deberíapoder hacer otro trabajo exactamente igual al suyo, de manera que un posiblecriterio de validez es dar a leer su método a otro compañero que no haya parti-cipado en su trabajo y pedirle que trate de repetirlo, si se atasca en algún paso es

45MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 18: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

que algo falla. El método también sirve para evaluar la calidad de su trabajo através de la fiabilidad y validez. El método se puede dividir en subapartados:

-Participantes: Se debe especificar quiénes, cuántos, de qué población,cómo se seleccionaron, cuál es el rango de su edad y la composición por sexos,si se les gratificó de alguna manera y si ha habido una selección previa o no.

-Materiales: Se deben describir los instrumentos utilizados si son nove-dosos o especiales sino se integran en la narración del procedimiento.

-Diseño y procedimiento: Comience diciendo si ha sido un estudiodescriptivo, un experimento o un cuasi experimento, si se han utilizadogrupos o un solo sujeto. Especifique cómo se ha operativizado las variablesindependientes y la dependiente. Después nombre el diseño específicoutilizado. Diga cómo se ha administrado cada variable respecto a los sujetos(inter-grupo o intra-sujeto), cuántos han sido los niveles de las variablesindependientes utilizados y cuáles los nombres de estos niveles. Unabuena estrategia es la siguiente haga un borrador, déselo a un amigo yhaga que éste le explique a un tercero como se hizo el trabajo, estandousted delante. Podrá comprobar como lo que ha entendido su amigodifiere de lo que usted realmente hizo.

• Resultados: En esta sección se presenta el resumen de los datos obtenidosy los cálculos estadísticos que se han hecho con ellos. Lo que usted tiene queincluir son los cálculos estadísticos que resumen los datos en bruto. Estosestadísticos son, por ejemplo, los índices de tendencia central y de dispersión.Como no siempre se utilizan los mismos estadísticos, no dé por hecho queestá claro de qué medidas se trata. Especifique, antes de informar de losvalores, qué estadísticos son los que ha utilizado. Por ejemplo, “a continuaciónpresentamos las medias de los dos grupos. El grupo de choque emocionalobtuvo un valor de 10 y el grupo sin choque emocional de 15”. Después depresentar los estadísticos descriptivos, presente los estadísticos de contraste.Tenga cuidado de no precipitarse al comentar los resultados. Es suficientecon decir en qué condiciones se obtuvieron valores más altos que en otras.Los comentarios en profundidad de los resultados se deben dejar para la dis-cusión. Los resultados a menudo se presentan en tablas-resúmenes y en gráficaspara la mejor claridad expositiva.

• Discusión: Comience con una frase que resuma lo más relevante del tra-bajo. Siga conectando los resultados que ha obtenido con los que dijo en laintroducción que esperaba encontrar. En caso de encontrar los datos que

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46 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 19: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

esperaba, las hipótesis nunca se confirman, simplemente no se rechazan, osi quiere huir de la antipática frase con la doble negación, puede decir quelos datos permiten mantener la hipótesis, o que son congruentes co la hipó-tesis planteada; en caso de no encontrar los datos esperados, es más fácil: lashipótesis se rechazan, sin más. Debe conectar este hecho con los datos deotras investigaciones a las que se hacía mención en la introducción. Es unabuena costumbre escolar criticar algunos de los fallos que usted mismoencuentra en su trabajo una vez escrito. Una buena autocrítica indicará queusted ha aprendido haciéndolo, o sea, que ha alcanzado el objetivo de lapráctica. En los artículos, es frecuente que los autores indiquen hacia dóndese debería dirigir la próxima investigación. Usted puede indicar cómo mejo-raría su trabajo si tuviera que repetirlo.

• Referencias: Incluye el listado de los autores y sus publicaciones, que sehan hecho mención en el informe. La Bibliografía, sin embargo, es un listadoexhaustivo sobre las publicaciones de un tema, independientemente de quese hayan citado en el cuerpo del texto. Los casos más comunes de referenciasson: un libro, un capítulo de un libro y un artículo de una revista.

• Apéndices: En los apéndices debe figurar aquella información que seríamuy prolijo situar en el texto. Generalmente se aprovecha para incluir unacopia de las pruebas o instrumentos utilizados (escalas, cuestionarios, datosestadísticos más pormenorizados, etc.). En general, los editores desacosejanutilizarlos por problemas de espacio.

ACTIVIDADES

Tomando como referencia uno de los artículos de investigación deMartínez (1993), señalar:

1. Qué apartados corresponden al nivel teórico-conceptual, al nivel técnico-metodológico y al nivel estadístico analítico.

2. Distinguir las fases del proceso de investigación en psicología.

3. Poner, donde corresponda los siguientes epígrafes: Título, resumen,introducción, método, diseño, participante, materiales, procedimiento, resul-tados, discusión y conclusiones, y referencias bibliográficas.

MARTÍNEZ, M. (1993): Metología aplicada a la investigación en psicología.Complutense: Madrid.

47MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 20: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

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JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

48 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

50 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

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51MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 24: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

EJERCICIOS DE AUTOCONTROL

1. La vía inductiva mediante la cual algunos autores pretendían llegar a labúsqueda de conocimiento parte de:

a) Observaciones de hechos particulares y se infieren conocimientosgenerales utilizando una serie de reglas

b) Principios superiores y se deducen conocimientos particularesc) Consiste en la verificación empírica de las deducciones derivadas de

las hipótesisd) Todas son falsas

2. El proceso mediante el cual se alcanza un conocimiento objetivo de larealidad descansa en los siguiente supuestos:

a) Existencia del mundo real, causación infinita, determinismo y ordenb) Orden y determinismoc) Existencia del mundo real, orden, determinismo absoluto y causación

finitad) Todas son falsas

3. La explicación es uno de los objetivos del método científico y consiste en:

a) Describir adecuadamente y con precisión el fenómeno de interésb) Responder a las preguntas ¿con qué frecuencia aparece un fenómeno?

Y ¿cuánto dura?c) Anticipar la ocurrencia de un evento a través de su pronósticod) Identificar las condiciones antecedentes que provocaron la ocu-

rrencia de un fenómeno

4. El nivel teórico-conceptual del Modelo General de Investigación deArnau incluye:

a) El planteamiento del problema, la formulación de hipótesis y eldiseño de la investigación

b) La formulación de hipótesis, el diseño de investigación y la recogidade datos

c) El planteamiento del problema, la formulación de hipótesis y la dis-cusión de los resultados

d) El planteamiento del problema y la formulación de hipótesis

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

52 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 25: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

5. El módelo general de investigación científica se basa en los siguientesniveles:

a) Teórico-conceptual, técnico-metodológico y estadístico descriptivob) Teórico-conceptual, técnico-metodológico y estadístico-descriptivoc) Estadístico-analítico, teórico-conceptual y técnico-experimentald) Todas las respuestas son falsas

6. El modelo estadístico más frecuente en la investigación psicológica esel modelo lineal general y se basa en:

a) La descomposición de la variable de interés en dos partes sistemá-ticas

b) La descomposición de la variable de interés en una parte sistemáticay una parte aleatoria

c) Una variable Y es el resultado de una combinación aditiva de uncomponente fijo conocido y un componente aleatorio

d) Las respuestas b y c son correctas

7. Las fases del proceso de investigación:

a) Tienen mucha relación.b) Son siempre siete fases o etapas.c) Tienen una estrecha relación e interactúan.d) Las respuestas a y b son ciertas.

8. En la elaboración de una hipótesis científica se apuntan estas etapas enel siguiente orden:

a) Revisión teórica, plausibilidad y aceptabilidadb) Pensamiento inicial, plausibilidad y aceptabilidadc) Idea previa, plausibilidad y conclusiónd) Todas las respuestas son falsas

9. La elección del diseño de la investigación:

a) Se lleva a cabo dentro de la etapa denominada “diseño de la inves-tigación”

b) Puede llevarse a cabo sin tener en cuenta la naturaleza del problema,la selección de las variables, etc.

53MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 26: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

c) Es un aspecto esencial porque facilita la verificación o falsación delas hipótesis

d) Las respuestas a y c son correctas

10. En la elaboración del informe de investigación no debe aparecercomo apartado:

a) Cuestionariob) Método utilizadoc) Resumen de la investigaciónd) Introducción

SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE AUTOCONTROL

1. a2. d3. d4. c5. d6. d7. c8. b9. d10. b

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54 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 27: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

GLOSARIO DE TERMINOS

Área problemática: Área de dificultad, fuente de los problemas de investigación.

Ciencia: Conjunto organizado de conocimientos adquiridos mediante lametodología científica.

Conclusiones: Parte del informe de investigación qur recoge los resultadosfinales del estudio indicando la confirmación o no de la hipótesis o la deter-minación sobre el objetivo de investigación.

Confirmación: Estrategia de contrastación de hipótesis consistente en buscardatos que la apoyen.

Conocimiento: Información que, sobre la naturaleza y sobre sí misma, laespecie humana ha ido acumulando a lo largo de su historia.

Conocimiento científico: Conocimiento adquirido mediante la metodologíacientífica. Objetivo primordial de la investigación científica.

Conocimiento vulgar: Conocimiento práctico que se transmite directamentede unos a otros y se manifiesta, en parte, en la cultura popular.

Definición operativa de la variable: Definición de una variable por la operacioneso actividades que han de realizarse para medirla o manipularla.

Discusión: Reflexión sobre la adecuación de los resultados a las hipótesisplanteadas y a otras investigaciones o teorías.

Diseño: Plan de la investigación.

Falsación: Estrategia de contrastación de hipótesis consistente en buscardatos que la refuten.

Fenómeno: Hecho o acontecimiento que se manifiesta a los sentidos o a laconciencia.

Filosofía de la ciencia: Disciplina que estudia las asunciones básicas de laactividad científica.

55MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 28: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

Formulación de la hipótesis: Forma en la que se establece la relación entrevariables.

Formulación del problema: Enunciación del problema de investigación redu-ciéndolo a asus aspectos y relaciones esenciales.

Fuentes de conocimiento: Prácticas sociales, más o menos institucionalizadas,surgidas dentro de la cultura con la misión de acumular, organizar y transmitirconocimiento.

Generalizabilidad: Propiedad atribuible a los resultados cuando son extensiblesal resto de los sujetos que no han participado en la investigación.

Hecho: Aquello que se sabe o se supone que pertenece a la realidad.

Hipótesis: Enunciado relacional entre dos variables que los investigadoresformulan como una explicación razonable, pero no segura del problemaplanteado. Explicación razonable y teóricamente fundamentada, concordantecon la expetiencia, pero no segura.

Hipótesis conceptual: Hipótesis que se formula en términos abstractos oconceptuales, es decir, relacionando conceptos.

Hipótesis de trabajo: Hipótesis que se adopta como base de un estudio o deinvestigación.

Hipótesis operativa: Hipótesis que se formula tal como las variables seobservan, miden o manipulan.

Identificación del probleama: Extracción y aislamiento del problema de inves-tigación de un área problemática.

Inducción: razonamiento que va de lo particular a lo más general.Generalización de un razonamiento a partir de la observación de casos sin-gulares.

Informe de investigación: Documento escrito en el que el investigador relatatodos los pasos seguidos en la investigación, los resultados obtenidos y susconclusiones con respecto al problema estudiado.

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56 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 29: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

Marco teórico: Conjunto de principios teóricos que guían la investigación,estableciendo las unidades de análisis relevantes para cada problema deinvestigación.

Método deductivo: Variante de la metodología científica consistente en partirde una ley general para, mediante la lógica, extraer implicaciones que puedanser contrastadas en la realidad.

Método hipotético-deductivo: Variante de la metodología científica en la que elinvestigador utiliza, en los distintos momentos del proceso de investigación,tanto la inducción como la deducción.

Método inductivo: Variante de la metodología científica en la que el investigadorparte de la información recogida mediante sucesivas observaciones para,mediante la generalización, establecer una ley de ámbito lo más universalposible.

Metodología científica: Conjunto de pasos reglados que utiliza la ciencia parala ampliación de sus conocimientos.

Modelo: Representación arbitraria de una parcela de la realidad que sirvepara simular su funcionamiento. La representación que constituye el modeloes metafórica.

Problema de investigación: Ámbito de la investigación para el que la cienciatodavía no tiene una solución satisfactoria.

Procedimiento: Plan de actuación del investigador a la. hora de recoger losdatos en el que se detallan los aspectos relativos a instrumentos utilizados,medidas empleadas, unidades de observación, pasos seguidos, etc.

Proceso de investigación: Descripción de los métodos, procedimientos ymecanismos de diseño que se emplean en un estudio. Conjunto de fases queconfiguran una investigación.

Proyecto de investigación: Proyecto que describe y justifica los medios nece-sarios para llevar a cabo una investigación.

57MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 30: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

Replicabilidad: Característica propia de la metodología científica consistenteen que los hallazgos de un investigador puedan ser obtenidos por cualquierotro investigador que utilice el mismo método.

Resultados: Conjunto resumido de las mediciones hechas en la variabledependiente.

Resumen: Parte del informe de investigación. Texto situado en la primerapágina del informe de investigación, de extensión limitada entre 150 y 200palabras sin concesiones literarias, que recoge las intenciones de la investi-gación, el método seguido y las principales conclusiones.

Revisión bibliográfica: Fase del proceso de investigación que consiste en unarevisión del estado del problema de investigación

Sujetos: Individuos, humanos o no, que participan en una investigación.

Teoría: Conjunto de hipótesis relacionadas que ofrecen una explicaciónverosímil de un fenómeno o grupo de fenómenos. Sistema de conceptos yrelaciones que explica y ofrece predicciones verificables de los fenómenos.

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58 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 31: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

ESQUEMA DE LA ASIGNATURA

Módulo 1 El proceso de investigación en psicologíaMódulo 2 Metodología de la investigación I: Metodologías cuantitativasMódulo 3 Metodología de la investigación II: Metodologías cualitativasMódulo 4 Medición en psicologíaMódulo 5 Teoría y técnicas de construcción de tests, escalas y cuestionariosMódulo 6 Análisis de datos

OBJETIVOS DEL MÓDULO

1. Delimitar las modalidades de la metodología científica en psicología.

2. Conocer las características básicas de la modalidad experimental.

3. Identificar y diferenciar los diseños experimentales, los diseños cua-siexperimentales, caso único, “ex post facto” y comparativo-causales.

4. Descubrir las características de la modalidad selectiva y diferenciar losdiseños selectivos.

5. Conocer las características de la modalidad observacional e identificary diferenciar los diseños observacionales.

61MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 32: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

EXPOSICIÓN DE LOS CONTENIDOS

1. INTRODUCCIÓN

La Psicología como disciplina científica comparte la estrategia general delmétodo científico. Sin embargo, dadas las peculiaridades de su objeto deestudio desarrolla un conjunto de métodos y técnicas particulares adecuadostanto a la naturaleza de su objeto como a su grado de desarrollo como ciencia.

No redundaremos en lo que entendemos por metodología, método y téc-nica, exponiéndolo muy brevemente:

a) Metodología es el estudio de las estrategias y tácticas de investigación uti-lizadas para obtener conocimiento.

b) Método es una expresión concreta del procedimiento general que cons-tituye el método científico.

c) Técnica son los modos específicos de realizar las diferentes etapas par-ticulares de cualquier investigación (Moreno, 1984, 1988a). Así, los métodos

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62 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ESQUEMA DE LOS CONTENIDOS

Metodologías cuantitativas

Modalidadexperimental

Modalidadselectiva

Modalidadobservacional

Concepto ConceptoConcepto

Características Características Características

Diseños Diseños Diseños

Experimentales Cuasiexperimentales De caso único Comparativo-causales

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS

y las técnicas son formas de actuación científica que se diferencian, esencial-mente, en su amplitud. De esta manera, podemos hablar de diferentes métodos(estrategias de investigación) y de diversas técnicas (de documentación, derecogida de datos, de análisis de datos, etc.).

Con relación a los métodos de investigación en Psicología, y, dada la com-plejidad de su objeto de estudio y la diversificación interna de la Psicología,cada vez son más los autores que consideran que para llegar a comprendernuestra disciplina, ésta debe ser multimetodológica (Arnau, 1989; Mayor,1989; Mayor y Pérez 1989; Aiken, West, Sechrest y Reno, 1990; Gómez,1990; Anguera, 1991a, 1995; Ato, 1991, 1995; Pascual, 1991).

Conscientes de esa necesidad, el problema que se nos plantea es la bús-queda de un criterio que sirva para organizar y presentar la amplia gama demétodos utilizados en Psicología.

En nuestro país, parece que se está llegando a cierto consenso en aceptar,como criterio de clasificación de las estrategias de investigación científica enPsicología, el de manipulabilidad o grado de control interno. Atendiendo aeste criterio podemos distinguir los siguientes métodos: experimental, selec-tivo y observacional (Anguera, 1981a, 1983, 1990, 1991a, 1991b; MartínezArias, 1983, 1986; Gómez, 1990; Arnau, 1995). Así, los métodos se distri-buirían a lo largo de un continuum:

63MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Método Métodos MétodoExperimental Selectivos Observacional

Máximo Grado medio Controlcontrol de control mínimo

Algunos autores definen el diseño de investigación como un conjunto dereglas a seguir para obtener observaciones sistemáticas y no contaminadasdel fenómeno que constituye el objeto de estudio (Pereda, 1987; García,1992).

En este sentido, nosotros consideramos en la línea de Kerlinger, 1981;Martínez Arias, 1983; AnderEgg, 1990 y Arnau, 1995; entre otros, que eldiseño de una investigación es un plan estructurado de ación elaborado enfunción de unos objetivos básicos y que se orienta a la obtención de datosrelevantes que permitan resolver el problema inicialmente planteado. Elloimplica tomar una serie de decisiones: operativización de las variables, esta-blecimiento de muestras de sujetos, condiciones y tiempo de recogida dedatos, etc.

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En la elección de un criterio de clasificación de los diferentes métodos deinvestigación en Psicología nos hemos decantado por el criterio de grado decontrol interno. Este planteamiento es también aplicable a los diseños deinvestigación, pudiendo así, hablar de diseños experimentales, diseños selec-tivos y diseños observacionales.

Por otra parte, existen una serie de diseños que, comparten la lógica delmétodo experimental y no cumplen los requisitos de aleatorización y controlque esta estrategia impone; nos estamos refiriendo a los diseños cuasiexpe-rimentales. De esta manera, y en el continuum antes expuesto, se encontraríanlos diseños experimentales, los cuasiexperirnentales, los selectivos y losobservacionales.

2. MODALIDAD EXPERIMENTAL

El método experimental es el procedimiento de investigación que mayorgrado de intervención presenta sobre la situación y, en consecuencia, menorgrado de naturalidad.

2.1. Concepto y características

El método experimental tiene como objetivo fundamental el estableci-miento de relaciones de causalidad entre las variables implicadas; esto es, tratarde establecer hasta qué punto la manipulación de unas determinadas variable/s(denominada/s variable/s independientes), es responsable de los cambiosobservados en otras variable/s (llamada/s variable/s dependiente/s). Además,otra característica básica y diferenciadora de este método, es que ello se llevaa cabo mediante la realización de experimentos. Por experimento entende-mos una situación en la que el investigador provoca el fenómeno objeto deestudio, bajo unas condiciones de control previamente establecidas, en la quehace variar los valores de una o más variables y las restantes permanecenconstantes (Anguera, 1991; García, 1991).

Para poder estudiar la posible relación de causalidad existente entre estos dostipos de variables, el método experimental debe partir de tres supuestos básicos:

a) La aleatorización hace referencia tanto a la asignación aleatoria de lossujetos a los distintos grupos como a la asignación aleatoria de los diferentesniveles de la/s variable/s independiente/s.

b) El control de las posibles variables contaminadoras que puedan incidirsobre los resultados.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

64 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS

c) La manipulación de la variable independiente.

Ligado al concepto de control se encuentra el concepto de varianza y elloes así porque la variabilidad observada en la variable dependiente, entre lasdiferentes condiciones experimentales, puede deberse a distintas causas:

a) Varianza primaria, debida a los efectos de la manipulación de la variableindependiente, siendo por lo tanto la deseada por el investigador.

b) Varianza secundaria, la variabilidad de las medidas pueden deberse a lainfluencia de alguna variable contaminadora.

c) Varianza error, debida al resultado de factores aleatorios imprevistos einconsistentes.

El investigador, a la hora de planificar su experimento, debe tener pre-sente lo que Kerlinger (1981) ha denominado “principio MAXMINCON”,esto es:

1. MAXimizar la varianza primaria haciendo que el efecto de la variablemanipulada sobre la conducta objeto de estudio, sea lo más puro y fuerteposible.

2. MINimizar la varianza de error; es decir, intentar que los efectos de lasfluctuaciones aleatorias sean mínimas.

3. CONtrolar la varianza secundaria, es decir controlar los efectos de lasvariables contaminadoras, ya sea por medio de técnicas asociadas al diseño(eliminación, constancia, aleatorización, contrabalanceo, etc.) o utilizandotécnicas no asociadas al diseño.

En definitiva, y como señala Anguera (1991a), el control tiene por objetivo:

• Conseguir que la manipulación de la variable independiente sea la únicacausa.

• Controlar las variables extrañas que intervienen en el experimento.

• Informar las variables individuales y los métodos para obtener, cuanti-ficar y analizar los datos.

65MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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2.2. Diseños experimentales

La finalidad básica del método experimental es el estudio de la relacióncausal existente entre las variables. En consecuencia, el diseño experimentalpuede ser definido como un plan estructurado de acción tendente a la demostraciónde relaciones de carácter causal (Arnau, 1990a, 79).

Diferentes autores entienden al diseño experimental como un modeloparticular de variación y constancia. Es un modelo de variación porque seespecifican las condiciones de variación de la variable independiente (pro-duciéndose un cambio sistemático en las condiciones de producción de losfenómenos). Por otro lado, es un modelo de constancia porque en el diseñose pretenden mantener constantes los efectos de las potenciales variablescontaminadoras. Si el diseño experimental se ajusta a este modelo, el inves-tigador podrá inferir, con un alto grado de probabilidad, relaciones de caráctercausal entre la variable independiente y la variable dependiente.

Por su parte, Arnau (1989, 1990a, 1195) y Salvador (1991), entre otros,consideran que el diseño experimental constituye un proceso de toma dedecisiones, referidas a los sujetos, los grupos, las variables y las pruebas esta-dísticas a emplear.

Como podemos apreciar, en todo diseño experimental están implicadoslos supuestos básicos del método experimental; esto es, manipulación, controly aleatorización. Ahora bien, éstos pueden ser manejados de diferentesmaneras, siendo éstas las que determinen la estructura concreta de cada unode los diseños adaptando, en definitiva, las condiciones del diseño a las exi-gencias de la hipótesis experimental planteada.

En la exposición de los diseños experimentales hemos optado por consi-derar cuatro criterios referidos a su estructura básica y que, al ser consideradosconjuntamente, darán lugar a diseños más específicos:

a) Estructura univariable o estructura multivariable; al utilizar este criterio estamoshaciendo referencia al número de variables dependientes incluidas en el diseño.En este sentido, cuando utilizamos el término univariable o univariado estamosaludiendo a una situación en la que tan sólo hay una variable de medida oregistro y cuando incluimos más de una variable dependiente damos lugar alos diseños multivariables o multivariados.

b) Estructura intergrupos o estructura intragrupo; que hace referencia a la posi-bilidad de utilizar varios grupos o un único grupo de sujetos. Si los diferentesniveles de la variable independiente son aplicados a distintos grupos de sujetoso, lo que es lo mismo, si cada grupo de sujetos pasa por una única condición

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66 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS

experimental, entonces el diseño se denomina diseño intergrupos. Cuando seutiliza un único grupo de sujetos y cada uno de estos recibe todos los nivelesde la variable independiente hablamos de un diseño intragrupos.

c) Estructura unifactorial o estructura factorial; que hace referencia al númerode variables independientes manipuladas. Este es un criterio de clasificaciónclásico que distingue diseños en los que tan sólo se manipula una variable,diseños unifactoriales o diseños simples, de aquellos otros en donde se manipulandos o más variables independientes o factores, diseños factoriales.

d) Estructura de aleatorización completa o estructura de aleatorización restringida;que hace referencia al procedimiento seguido en la asignación de los sujetosa los grupos o lo que es lo mismo, a la técnica de control empleada en la for-mación de los grupos, de esta manera, pueden diferenciarse diseños con unaaleatorización completa de otros diseños con la aleatorización restringida. En una inves-tigación experimental la aleatorización está presente en dos momentos dife-rentes: en la selección de la muestra y en la formación de los grupos.

2.3. Diseños cuasiexperimentales

En el diseño experimental, la aleatorización juega un papel fundamental;no obstante, hay ocasiones en las que, por razones de diversa índole, no esposible asignar aleatoriamente los sujetos a los diferentes grupos, por lo queno se tiene un control total sobre la situación. En estos casos los diseñoscuasiexperimentales sustituirán a los verdaderos experimentos (Achen, 1986;Campbell y Stanley, 1988). En consecuencia, la diferencia básica entre ambosprocedimientos hace referencia a la selección y asignación de los sujetos; porlo demás, los diseños cuasiexperimentales comparten la lógica del procedi-miento experimental.

El término cuasiexperimento comienza a utilizarse a partir de la obra deStouffer (1950) y de Campbell (1957) para aludir a un experimento en el quehay una intervención específica (variable independiente o tratamiento),medidas de la conducta objeto de estudio y unidades experimentales pero nohay formación aleatoria de los grupos.

Se pueden señalar cuatro características de las investigaciones cuasiexpe-rimentales:

1. El empleo de escenarios naturales.

2. La carencia de un control experimental completo.

67MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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3. La utilización de diferentes procedimientos para subsanar la ausenciade un control total.

4. Su disponibilidad para explotar alguna situación social dada.

Los diseños cuasiexperimentales utilizan diferentes procedimientos parasuplir la ausencia de un control total sobre la situación, como puede ser lainclusión de un grupo de control no equivalente o la medición repetida de laconducta bajo condiciones idénticas, entre otros. Estos serán los criteriosque Cook y Campbell (1976, 1979, 1985) utilicen al clasificar estos diseños en:

a) Diseños de grupo control no equivalente que se caracterizan porincluir dos grupos formados naturalmente (y, en consecuencia, no equiva-lentes), a los cuales se les hace un registro antes y otro después de incluir eltratamiento.

b) Diseños de series temporales interrumpidas que se caracterizan porincrementar el número de registros, tanto antes como después de la intro-ducción del tratamiento; es decir, se trata de diseños en los que se incluyenuna amplia serie de medidas a lo largo de un determinado período de tiempo.

2.4. Diseños de caso único

Los diseños de caso único también denominados diseños de replicaciónintrasujeto hacen referencia a la aplicación sistemática a lo largo del tiempo de unaserie de tratamientos o de un mismo tratamiento, a cada uno de los sujetos (Arnau, 1984, 8).

Se destaca la utilización de la medición de un único organismo bajo condi-ciones controladas a lo cual denominaba análisis experimental de la conducta.

De los diferentes criterios de clasificación de los diseños de replicaciónintrasujeto, el más utilizado es el que hace referencia a la reversibilidad o noreversibilidad de la conducta una vez que se ha procedido a la intervención;dicho en otras palabras, a la posibilidad de que el tratamiento tenga efectospasajeros o efectos permanentes. Atendiendo a este criterio, los diseños dereplicación intrasujeto se pueden clasificar en:

a) Diseños de reversión (en los cuales el efecto del tratamiento, una vezretirado éste, desaparece con el paso del tiempo).

b) Diseños de no reversión (en los cuales el tratamiento tiene efectosreversibles sobre la conducta tratada).

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

68 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS

2.5. Diseños comparativo-causales

Los estudios comparativo-causales se utilizan cuando el investigadorintenta explicar relaciones de causalidad comparando grupos de datos, perola variable que el investigador estudia como posible causa de los cambiosobservados no es manipulable. También puede ocurrir que, siendo una variablemanipulable, no pueda provocarse el fenómeno por razones de carácterético, economía de tiempo o distorsión de la situación educativa.

Psicológicamente no sólo interesa saber cómo es un fenómeno, sinotambién de qué manera y por qué ocurre. En consecuencia, se comparan lassemejanzas y diferencias que existen entre los fenómenos para descubrir losfactores (variables o condiciones) que parecen acompañar o contribuir a laaparición de ciertos hechos y situaciones en su propio contexto natural.

En general, si se tiene en cuenta cuándo ocurrió la relación entre las variablesy la posibilidad de manipular la variable independiente, pueden darse dossituaciones de investigación que pueden analizarse mediante el métodocomparativo-causal:

1. Cuando la posible influencia de la variable independiente sobre la variabledependiente ya se ha producido al comenzar la investigación. Por ejemplo, siqueremos medir el efecto de la educación infantil en el desarrollo de lamadurez lectora, la variable independiente es susceptible de manipulación ysería posible realizar un experimento. Sin embargo, además de que seríainviable asignar cada niño a una de las dos categorías de la variable indepen-diente, tendríamos que prolongar la investigación durante un curso escolar.

La investigación es mucho más breve si pretendemos estudiar la cuestióncon niños que actualmente ingresan en primaria. Es evidente que la influen-cia de los cursos previos de educación infantil ya se ha producido con ante-rioridad y sólo podemos seleccionar dos muestras de niños (una que hayarecibido educación infantil y otra no) y comparar actualmente su madurezlectora.

2. Cuando se desea investigar la influencia de variables no susceptibles demanipulación como el sexo, el ambiente familiar, la motivación, la inteligencia,los hábitos de lectura de los padres y de otras personas, es imposible asignar lossujetos aleatoriamente a diferentes categorías de dichas variables. Se pueden elegiral azar sujetos que posean determinados valores de la variable independiente,pero la relación de cada sujeto con el valor de la variable independiente noes el azar porque ya se había producido cuando seleccionan los sujetos, esdecir, sus manifestaciones ya acontecieron.

69MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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Si la variable independiente es manipulable puede aplicarse la metodologíaexperimental o cuasiexperimental; pero cuando las variables no son manipulableso no interesa manipularlas, hay que utilizar el método comparativo-causal.

Mientras que en el método experimental provocamos la ocurrencia de lavariable dependiente, en el método comparativo-causal observamos la ocu-rrencia de la variable dependiente y comprobamos si se ha dado anterior-mente la ocurrencia de la variable independiente.

En un experimento el investigador puede suponer que si se somete a lossujetos a la variable independiente se observará el resultado en la variabledependiente. En consecuencia, decide manipular la variable independiente;para ello, expone a un grupo experimental a nivel o categoría de variableindependiente y compara los resultados con respecto a un grupo control.

En un estudio comparativo-causal, el proceso es inverso: parte de laobservación o medición de la variable dependiente cuando ya ha recibido laposible influencia de la variable independiente. Para ello selecciona dos omás grupos según el número de categorías o niveles de la variable indepen-diente y trata de hallar entre las múltiples causas posibles o posibles variablesindependientes, cuáles se relacionan con la variable dependiente o contribuyena determinar el cambio observado. El investigador analiza una situación vitalen la cual los sujetos han experimentado el fenómeno que quiere investigar.

Es evidente que el método experimental aplicado al ámbito educativo noproporciona una garantía absoluta sobre el grado de control, pero en el com-parativo-causal la incertidumbre es aún mayor. Así, en el ejemplo planteado,además de diferir los sujetos en haber recibido o no la educación infantil,también pueden diferir en otras variables que potencialmente hubieran podi-do provocar el cambio observado en la madurez lectora.

Por otra parte, no siempre es fácil establecer la dirección de la relación decausalidad. Por ejemplo, supongamos que se pretende analizar si el hecho dedesempeñar una profesión está relacionado con el autoconcepto y al compararel autoconcepto de los sujetos que trabajan y los que no trabajan compro-bamos que aquéllos presentan significativamente un mayor nivel en el men-cionado rasgo psicológico. Sin embargo, cabe plantearse: ¿el hecho de ejerceruna profesión ha provocado el cambio en el autoconcepto? o, por el contrario,¿el hecho de poseer un mayor autoconcepto ha provocado que los sujetoshayan conseguido una profesión? o ¿ha sido el mayor nivel de aptitudes ocapacidades personales el que determina una profesión?; es decir, existe laposibilidad de que tanto el autoconcepto como el ejercer una profesióndependan a la vez de las aptitudes o capacidades personales y por ello apa-recían relacionados.

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70 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS

Dado que el método comparativo-causal es muy utilizado en educaciónconviene disminuir en la medida de lo posible estas ambigüedades. Para ello,además de realizar réplicas o repeticiones de la misma investigación puedentenerse en cuenta una serie de condiciones necesarias para poder inferir rela-ciones de causalidad (Ary y otros, 1987, 286):

1. Ha de existir una relación estadística entre las variables implicadas yuna determinada secuencia temporal. La relación entre dos o más variablesdebe ser constatada a través de un coeficiente de correlación o bien compa-rando las medias de la variable dependiente en función de las categorías dela supuesta variable independiente. La variable independiente precede a ladependiente en el tiempo. En el caso de que el cambio de la variable depen-diente ocurra antes de que la presunta variable independiente estuviera pre-sente, habrá que concluir que dicha variable no podrá ser la causa de los cambiosobservados en la variable dependiente. Se toman decisiones acerca de la relacióntemporal entre ambas sobre una base lógica o como resultado de medicionesque muestren que los grupos no diferían en la variable dependiente antes desu exposición a la variable independiente.

2. Es conveniente examinar la independencia en relación con otras variablesy la posible existencia de hipótesis alternativas como pueden ser la causacomún y la causalidad inversa. Para que exista relación de causalidad entre lavariable independiente y la variable dependiente ha de ocurrir que la variabledependiente no dependa de otras variables. Tendremos que examinar si, ademásde la variable independiente, otras variables causan las diferencias detectadasen la variable dependiente. Para verificar esta posibilidad se introducen otrasvariables dentro del análisis y se observa en qué forma afectan a la relaciónentre la variable independiente y la variable dependiente. Quizá se descubraque tal relación perdura aún si se introducen otras variables. En este caso, sise ha recurrido a las variables más relevantes se dispone de pruebas que apoyanuna inferencia de causalidad. Por otra parte, tal vez se descubra que la pre-sencia de las otras variables puede cambiar la relación entre las variablesindependiente y dependiente o incluso eliminarla. De ser así, se saca laconclusión de que la variable independiente no influye en la variable depen-diente o la relación entre ambas es causal o aparente (espuria) porque vienedeterminada por una tercera variable. Además pueden plantearse hipótesisalternativas con respecto a la variable independiente o con respecto a lavariable dependiente. Esto exige un cuidadoso análisis del problema y delas posibles causas relacionadas con un efecto y de los posibles efectos

71MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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relacionados con una causa, así como de las interacciones entre distintasvariables. Estas hipótesis han de formularse teniendo en cuenta la posibilidadque exista:

a) Una causa común. Las variables independiente y dependiente puedenaparecer relacionadas sólo porque ambas sean afectas de una terceravariable. Por ejemplo, en el caso de la profesión y el autoconcepto, la aptitudo capacidad personal sería una causa común si pudiera provocar a la vezque los sujetos consiguieran una profesión y mejoraran su autoconcepto,lo que origina una relación entre las dos últimas variables. En un estudiocomparativo-causal, el investigador siempre ha de sospechar la posibilidadde que una causa o causas comunes hayan originado la relación observada.

b) Causalidad inversa. En lugar de afirmar que la variable independientees causa de la variable dependiente, quizá ocurra lo contrario. Las inves-tigaciones sobre prácticas educativas han revelado que los niños que soncastigados con frecuencia muestran una conducta más agresiva. Ademásde la hipótesis de que el castigo provoca mayor agresividad, hay que teneren cuenta la hipótesis inversa: el hecho de que los niños sean más agresivosprovoca que los padres les castiguen más.

c) Otras variables independientes. Aparte de la variable independiente queestudiamos pueden haber otras variables independientes que ocasionen elefecto observado en la variable dependiente. Hay que enumerar todas lasposibles variables independientes alternativas. Se procurará mantenertodas constantes menos una para constatar si se relaciona con la variabledependiente. Si logramos eliminar las variables independientes alternativasdemostrando que no se relacionan con la variable dependiente, obten-dremos apoyo para la hipótesis original de la relación de causalidad entre lavariable independiente y la variable dependiente. Por ejemplo si estamosinteresados en explorar la posible incidencia de la clase social en el ren-dimiento de los estudiantes, tendremos que seleccionar sujetos quepertenezcan a las distintas clases sociales con el fin de comparar surendimiento respectivo. Sin embargo, al seleccionar los sujetos según laclase social también han podido quedar seleccionados según otras variablesextrañas o ajenas a la investigación, pero que han podido influir en lavariable dependiente, como pudiera ser la inteligencia.

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72 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS

3. MODALIDAD SELECTIVA

Como hemos indicado, la metodología selectiva ejerce un grado medio decontrol sobre la situación.

3.1. Concepto y características

Los métodos selectivos son una serie de procedimientos que estudian losfenómenos bajo su presentación natural, por lo que tienen en común el nomanipular intencionalmente los niveles de la variable independiente. En estecaso, se estudia la relación existente entre las variables seleccionando las unidadesde observación; esto es, los sujetos, en virtud de que posean en distintogrado o nivel la/s variable/s de interés así como observando su manifestaciónespecífica en otra/s.

Entre los métodos más relevantes se encuentran el método correlacionaly el método de encuestas por muestreo. Por lo que se refiere al métodocorrelacional hemos de decir que esta denominación es cada vez menosempleada debido a que nos puede llevar a una posible confusión entre sucarácter metodológico y su carácter estadístico. El método de encuesta pormuestreo hace referencia a un aspecto de la investigación que no es exclusivo deesta forma de proceder: el muestreo. El muestreo es importante cuandohacemos una investigación de encuestas debido a que, en este caso, el objetivoque se busca es el de describir determinadas características de una poblacióntotal a partir de los datos obtenidos en una muestra relativamente pequeñade esa población. La encuesta por muestreo es la estrategia a seguir cuandolo que se busca es la representatividad.

Los objetivos del método selectivo son:

a) Describir una realidad determinada

b) Identificar regularidades en el conjunto de los datos

c) Cuando una o más variables pueden considerarse como antecedentesde otras, hacer predicciones de éstas o intentar establecer algún tipo de relaciónfuncional o causal (Martínez Arias, 1983, 1986; Delgado y Prieto, 1997).

Además de las características que hemos señalado, hay otros tres aspectosfundamentales dentro de la estrategia selectiva como son:

73MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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1. El muestreo. Hacer un muestreo consiste en seleccionar un númerolimitado de unidades, de entre una totalidad o universo, lo cual se hacesiguiendo una serie de reglas con el fin de poder hacer inferencias del valormuestral al poblacional.

2. La recogida de información. La entrevista y el cuestionario constituyenlos instrumentos de recogida de información más ampliamente utilizados. Laentrevista es un procedimiento en el que los datos se recogen a partir de lasmanifestaciones orales de los sujetos y en el cuestionario la información quese obtiene se limita a las respuestas escritas de los sujetos ante preguntas yapreparadas de antemano.

3. La codificación consiste en asignar números iguales a respuestas iguales o acaracterísticas iguales de las personas. El proceso de codificación incluye:

a) Asignación de códigos a las respuestas de cada pregunta; es decir,asignar números a las posibles respuestas de cada pregunta.

b) Elaboración del libro de códigos o de codificación, en donde seregistran los códigos establecidos previamente.

c) Comprobación de los códigos, que consiste en revisar el fichero dedatos para asegurar que no ha habido errores de transcripción de losdatos.

3.2. Diseños selectivos

Las diferentes clasificaciones de los diseños selectivos tienen como puntode partida aquellos aspectos que el investigador puede controlar y variar conel fin de adaptar las características del estudio a los objetivos que se persiguen.En este sentido, uno de los criterios de clasificación más utilizado es el quehace referencia a la dimensión temporal en la recogida de datos, según el cual losdiseños se pueden clasificar en transversales y en longitudinales (Baltes, Reesey Nesselroade, 1981; Dwyer, 1983; Martinez Arias, 1983; Gómez, 1990):

1. Los diseños transversales son adecuados para el estudio de variables quepermanecen estables en el tiempo; es decir, no susceptibles de cambio odesarrollo. Dentro de los diseños transversales podemos hacer referencia:

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

74 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS

a) Diseño intracultural es que la recogida de datos se hace sobre gruposde sujetos que pertenecen a un mismo entorno cultural.

b) Diseño transcultural consiste en realizar un estudio de comparaciónentre grupos de sujetos pertenecientes a diferentes culturas o a diferentesnaciones.

2. El diseño longitudinal es el estudio del desarrollo o del cambio a lo largodel tiempo. Los diseños longitudinales se caracterizan porque la entidad bajoestudio es observada de forma repetida y ordenada a lo largo del tiempo. Deesta manera, la variación en el tiempo y la observación repetida de una entidad(sujeto o grupo), hace que este tipo de diseño sea especialmente adecuadopara los estudios sobre cambio o desarrollo. Dentro de los diseños longitu-dinales se incluyen diseños más específicos:

a) Diseño de panel o diseño longitudinal simple es el más sencillo. Este diseñose caracteriza porque la recogida de datos se realiza sobre el mismo grupode sujetos, en las mismas variables y en dos o más momentos temporales.La facilidad y la simplicidad de este diseño tiene como contrapartida ladificultad que entraña localizar al mismo grupo de sujetos para ser obser-vados en diferentes momentos.

b) Diseño de tendencias se caracteriza por hacer comparaciones de datosrecogidos en muestras seleccionadas para cada ocasión, es decir, se siguen loscambios en la población haciendo un muestreo de nuevo en cada medición.

c) Diseño de cohortes se caracteriza por estudiar los efectos debido a lapertenencia a una determinada cohorte. El término cohorte es definidocomo una generación de personas nacidas en el mismo punto temporal (Baltes,Reese y Nesselroade, 1981, 150). No obstante, esta interpretación gene-racional del término cohorte se amplía para hacer referencia a un grupode personas que han vivido un mismo evento en un mismo intervalo detiempo (Hagenaars, 1990).

Por otra parte, y haciendo referencia a los estudios correlacionales, sabemosque muchos fenómenos educativos no actúan siempre con independencia,sino que se relacionan y se influyen mutuamente. Para explicar mejor losfenómenos es necesario analizar las relaciones entre las variables implicadas

75MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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mediante coeficientes de correlación.A partir de una matriz de correlaciones se puede tener una visión global de

la relación mantenida por los distintos pares de variables y puede identifi-carse la estructura subyacente a un grupo de variables a través del denomi-nado análisis factorial.

El coeficiente de correlación, como veremos en el módulo 6 dedicado al análisisde datos, está comprendido entre -1 y 1 y en la medida que el coeficiente seaparta significativamente de cero y se aproxima a uno, podemos afirmar quelas variables están midiendo una característica común o compartida entreambas. Las variables implicadas ofrecen prácticamente una misma informaciónpuesto que casi están midiendo una misma característica. Por ejemplo, elnúmero de libros que un grupo de alumnos toma en préstamo de la bibliotecay las horas de lectura que dedican son variables que suelen mantener un altogrado de correlación porque, en definitiva, ambas variables aportan esen-cialmente una información común que podría denominarse la afición por lalectura. Es decir, la afición lectora puede ser la estructura subyacente de lasdos variables anteriores.

Conviene no confundir correlación y causalidad. La existencia de corre-lación significativa entre dos variables es una condición necesaria pero nosuficiente para concluir que entre ellas existe una relación de causalidad.

Dentro de los estudios correlacionales figuran los estudios predictivos. Lapredicción consiste en estimar posibles valores de una variable dependienteo variable criterio a partir de los que toma otra independiente o predictora.

Técnicas como la regresión y la predicción son técnicas importantes por suaplicación en el ámbito educativo. La regresión consiste en aproximar ohacer regresar los puntos de un diagrama de dispersión a una línea recta conel fin de poder predecir valores a partir de la ecuación de dicha recta o ecuaciónde regresión. La predicción es una conjetura que se formula sobre el valor quetomará una variable a partir de la relación que existe con otra variable.

Con esta breve caracterización de los diseños selectivos más utilizados,hemos intentado poner de manifiesto que constituyen una alternativa válidaen aquellos casos en los que no es posible una asignación aleatoria de losdiferentes niveles de la variable independiente o en aquellos casos en los queel objetivo fundamental es la generalización de los resultados de una muestraa una población.

4. MODALIDAD OBSERVACIONAL

La modalidad observacional es aquella que menor grado de intervenciónpresenta sobre la situación y, en consecuencia, la de mayor grado de naturalidad.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

76 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS

4.1. Concepto y características

La ciencia comienza con la observación, el más antiguo y el más modernoprocedimiento de recogida de datos (Anguera, 198la; 1989a). Así planteado,creemos que es necesario recordar la diferenciación hecha por diversos autoresentre observación como técnica y observación como método (Anguera, 198la,1989a, 1990; Riba, 1991). Como técnica, la observación tiene como finalidadcaptar la realidad de los hechos posibilitando la recogida de información rele-vante para la contrastación empírica de los postulados teóricos (Sarriá yMaciá, 1990a). De acuerdo con Anguera (198la, 279), la observación comotécnica es una estrategia a seguir subordinada a las directrices de una línea de investigacióna través de un método concreto. En consecuencia, como técnica de recogida dedatos, la observación entra a formar parte de cualquier tipo de diseño, ya seaexperimental, cuasiexperimental, selectivo u observacional; en cualquiercaso, ha de adecuarse a los objetivos generales de la investigación y ha decumplir unos requisitos de rigor con el fin de que la información que pro-porcione sea relevante, válida y fiable.

Cuando hacemos referencia a la observación como método se produce loque Riba denomina un cambio de nivel (1991, 92). Bajo esta conceptualización,se hace referencia a un procedimiento general sistemático que se caracterizapor la no intervención, el registro sistemático y el análisis riguroso de la con-ducta generada de forma espontánea.

La no intervención en la producción de conductas perceptibles que van aser registradas constituye un aspecto fundamental (Anguera, 1986b), asícomo el hecho de que el comportamiento se estudia en su entorno real, natural,lo cual permite conocer el para qué o el por qué de dicho comportamiento(Bakeman y Gottman, 1989; Anguera, 1991; Martin y Bateson, 1991).

En la actualidad, el método observacional se plantea como un proceso siste-mático encaminado a un estudio cuantitativo de la conducta espontánea a partir de unarecogida de datos caracterizada por su replicabilidad y la elaboración “ad hoc” de sistemasde codificación como medio que posibilita el registro (Anguera, 1991c, 109).

4.2. Diseños observacionales

Antes de entrar en los diseños observacionales quisiéramos mencionar laimportancia de los medios técnicos, es decir de los instrumentos. Ellos posi-bilitarán o facilitarán el registro y/o almacenamiento de los datos incremen-tando la precisión de los registros efectuados. Losada (1993) apunta que unafuente de error asociada a los instrumentos de medida es la reactividad. Con

77MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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este término se hace referencia a que el sujeto que está siendo observadopuede modificar su conducta como consecuencia del procedimiento de eva-luación empleado (entre otras posibles causas). De ahí la importancia de elegirbien el instrumento a emplear en la investigación.

En el método observacional el observador es el instrumento fundamentalpero además necesita de instrumentos externos, accesorios que ayuden alobservador en su trabajo de registrar la conducta del sujeto en su medio natural.En la actualidad, se dispone de una amplia gama de instrumentos ya seanmecánicos (sistemas de codificación y plantillas de registro), tecnológicos(soportes magnéticos y memorias portátiles) o accesorios (cronómetro,metrónomo y espejo unidireccional) (Anguera, 1990; Sarriá y Maciá, 1990b;Martin y Bateson, 1991; Losada, 1993).

Cuando utilizamos el término de método observacional estamos inclu-yendo tres fases que Bakeman (1991) resume de la siguiente manera:

1. Se observa la conducta objeto de estudio y se elaboran las categoríascorrespondiente.

2. Se categorizan dichas conductas y se miden mediante la utilización delsistema de categorías desarrollado en la primera fase .

3. Se contabilizan y se someten a análisis los datos registrados.

Por lo que se refiere a la tipología de los diseños observacionales, suestructura se define básicamente por el cruce de dos dimensiones bipolares:idiográfico-nomotético (la posibilidad de observar a un sujeto o de observar a ungrupo de sujetos) y sincrónico-diacrónico (el carácter puntual o de seguimiento

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

78 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Indiográfico

2 1Puntual Seguimiento

3 4

Nomotético

en la observación y registro) (Anguera, 1989a, 1990).Cuadro 1: Cruzamiento de dimensiones ideográfico/nomotético y puntual/seguimiento

(Anguera, 1989, 171; 1990, 200).

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS

Como podemos observar, resultan cuatro cuadrantes:

Primer cuadrante se refiere al seguimiento de un solo sujeto observado.A partir del sistema de categorías previamente elaborado, se efectúan registrossistemáticos que permitirán estudiar la secuencialidad de la serie de datosobtenidos.

Segundo cuadrante se caracteriza por una recogida de datos puntual y a partirde un solo sujeto. No ofrece resultados válidos para ser analizados poste-riormente.

Tercer cuadrante se caracteriza por la recogida de datos puntual de un grupode sujetos. Permite conocer la distribución de un grupo de sujetos con rela-ción a los diferentes niveles de dos o más sistemas de categorías.

Cuarto cuadrante contempla el seguimiento de un grupo de sujetos lo cualresulta difícil, por lo que se proponen varias alternativas.

El cruzamiento de las dimensiones mencionadas permite diferenciar trestipos de diseños observacionales:

1. Diseños sincrónicos o transversales tienen como objetivo fundamental estudiarlas relaciones entre diversas variables de estudio medidas sincrónicamente.

2. Diseños secuenciales o diacrónicos. Su principal objetivo es el estudio de lascontingencias internas de los sucesos o estados de las conductas de los sujetosposibilitando la detección y, en su caso, interpretación, de patrones secuen-ciales de conducta (Anguera et al., 1993). En un diseño secuencial todos lospasos están dirigidos a obtener una información adecuada para el estudiosecuencial de la conducta. Dentro de este tipo de diseños existen diferentestipos de datos secuenciales según la estructura de las unidades de conductaempleadas y la naturaleza de las unidades de tiempo empleadas:

• Datos tipo I: contienen la mínima información, es decir, secuencia.

• Datos tipo II: contienen información sobre secuencia y co-ocurrencia,pero no sobre tiempo físico.

• Datos tipo III: contienen información sobre secuencia y tiempo físico,

79MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 50: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

pero no sobree co-ocurrencia.• Datos tipo IV: son los que contienen mayor cantidad de información:

secuencia, co-ocurrencia y tiempo físico.

3. Diseños mixtos o secuenciales transversales. En estos diseños se partede la codificación de sucesivos eventos o intervalos en dos o más dimensionescon el fin de estudiar la relación entre conductas adyacentes o casi adyacentes.

4.3. Cuestiones importantes en la investigación observacional

A) Elaboración de un sistema de categorías:

Para establecer un adecuado sistema de categorías es preciso delimitar lasunidades de conducta siguiendo el criterio de molecularidad y de molaridad. Sise emplean unidades de conducta moleculares se tiene la ventaja de una mayorobjetividad y una menor inferencia por parte del observador. El inconve-niente es que se puede dejar vacías de sentido dichas unidades. Si se empleanunidades de conducta más molares se tiene la ventaja de dar una visión más globalde la conducta, pero lo inconvenientes es que exigen un mayor nivel deabstracción y el riesgo de inferencia es mayor. El grado de molecularidad o mola-ridad de las unidades de conducta dependerá de los objetivos de la investigación.

El sistema de categorías debe cumplir dos condiciones:

a) Exhaustividad se refiere a que dentro del ámbito de estudio, cualquierconducta pueda asignarse a una de las categorías.

b) Mutua exclusividad se refiere a que no exista solapamiento entre lascategorías que componen el sistema.

B) Sistematización de la observación:

Hace referencia al grado de control externo con el fin de facilitar las situa-ciones relevantes para los objetivos de la investigación, cómo proceder a larecogida de datos, la posibilidad o no de utilizar instrumentos técnicos, etc.(Anguera, 1981a). Si el objetivo de estudio es una conducta compleja y noestán bien delimitados sus marcos teóricos se recomienda una observaciónsistematizada. Esta observación “es la única que le interesa en la inverstigaciónobservacional” y se pretende descubrir con exactitud los elementos conduc-tuales que tienen una valor predictivo.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

80 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 51: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS

C) Muestreo observacional:

Se refiere a qué conductas se van a observar, cuándo, si existen variossujetos a cuál de ellos debemos observar, (Anguera, 1990; Quera, 1991).

Las técnicas de muestreo pueden clasificarse atendiendo a dos criterios, elcomportamental o cronométrico y en función del nivel de control externo o grado deestructuración de los datos. Ambos criterios pueden cruzarse entre si, dando

81MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Comportamental Cronométrico

Bajo control externo “Ad libitum” Focal

Muestreo de eventos

Elevado control externo Muestreo temporal

lugar al cuadro que propone Anguera (1990, 173).Como se puede apreciar, atendiendo al criterio comportamental encontrarnos

el muestreo “Ad libitum” y el muestreo de eventos; atendiendo al criteriocronométrico es preciso mencionar el muestreo focal y el muestreo temporal.

La elección de la técnica de muestreo a emplear en una determinadainvestigación va a depender de una serie de factores. Entre ellos es precisodestacar: las características conductuales a estudiar, las características delsujeto o sujetos a observar, así como los objetivos planteados en la investi-gación.

Hasta ahora hemos aludido al registro de la ocurrenciano ocurrencia delas categorías tratándose, en este caso, de un registro cualitativo. No obstante,y como apunta Carreras, la conducta puede y debe ser cuantificada (1991, 170).Estamos ante un registro continuo de la conducta que requiere que el obser-vador preste atención de forma constante con el fin de conocer la frecuenciade una conducta, su duración y los instantes en los que comienza y termina.

Aspectos como frecuencia, duración, latencia e intensidad constituyenmedidas o indicadores conductuales básicos del registro observacional. Deellos se derivan otros que no dependen del tiempo total invertido en lasesión de observación y que facilitan la comparación entre los registros desesiones diferentes; entre estas medidas o indicadores, denominados secun-darios, podemos mencionar la frecuencia relativa, la tasa, la duración relativay la duración media, entre otros. No nos detendremos en ellos por encon-trarse claramente detallados y especificados en el trabajo de Carreras (1991)

Page 52: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

82 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

y de Anguera, Behar, Blanco, Carreras, Losada, Quera y Riba (1993).E) Fiabilidad:

Anguera et al. (1993) definen la fiabilidad como el aspecto de la calidad de losdatos que se propone verificar si coinciden los juicios cuantitativos emitidos por un obser-vador en dos momentos diferentes sin interrupción temporal o por dos observadores en elmismo momento temporal. La fiabilidad se puede calcular a través de registrosefectuados por un mismo observador en dos momentos diferentes de lamisma sesión de observación (fiabilidad intraobservador) o a través de registrosefectuados por diferentes observadores en el mismo período temporal (fia-bilidad interobservadores).

ACTIVIDADES

1. Señala la modalidad y el tipo de diseño que corresponde a cada unosde los ejemplos que figuran en la referencia indicada:

DELGADO, A y G. PRIETO (1997): Introducción a los métodos de investigaciónde la psicología. (pp. 70,71 y 74). Pirámide: Madrid.

Page 53: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS

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Page 59: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS

EJERCICIOS DE AUTONCONTROL

1. La metodología se puede definir como:

a) Es una expresión concreta del procedimiento general que constitu-ye el método científico.

b) El estudio de las estrategias y tácticas de investigación utilizadaspara obtener conocimiento.

c) El modo específico de realizar las diferentes etapas particulares deuna investigación.

d) Es una estrategia concreta para la aplicación del método a un pro-blema particular.

2. Para llevar a cabo la clasificación de los diferentes métodos de investi-gación en Psicología se ha optado por:

a) Grado de control externo.b) Grado de control interno.c) Grado de control medio.d) Las respuestas a y b son correctas.

3. Kerlinger, 1981 denominó como Principio MAXMINCON a:

a) Maximizar la varianza primaria, minimizar la varianza error y con-trolar la varianza secundaria.

b) Maximizar la varianza secundaria, minimizar la varianza error y con-trolar la varianza primaria.

c) Maximizar la varianza secundaria, minimizar la varianza primaria ycontrolar la varianza error.

d) Kerlinger no fue el autor de este principio.

4. Si un diseño experimental tiene como estructura básica: unifactorial,intergrupo y multivariable significa que existen:

a) Una variable dependiente, más de una variable independiente yvarios grupos que pasan por una única condición experimental.

b) Una variable independiente, más de una variable dependiente y unúnico grupo de sujetos que recibe todos los niveles de la variableindependiente.

89MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 60: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

c) Una variable independiente cuyos niveles son aplicados a distintosgrupos de sujetos y más de una variable dependiente.

d) Una variable dependiente, más de una variable independiente y unúnico grupo de sujetos participa en la investigación.

5. Las investigaciones cuasiexperimentales no tienen como característicafundamental:

a) La utilización de escenarios naturales.b) El empleo de distintos procedimientos.c) El control experimental completo.d) La posibilidad de explotar una situación social.

6. Los diseños en los cuales el efecto del tratamiento, una vez retirado,desaparece con el tiempo se denominan:

a) Diseños de Caso Único.b) Diseños de no reversión.c) Diseños de reversión.d) Las respuestas a y b son correctas.

7. Si una investigación la variable independiente es manipulable entoncespuede aplicarse la metodología:

a) Experimental.b) Experimental o cuasiexperimental.c) Cuasiexperimental.d) Comparativo-causal.

8. Los objetivos del método selectivo son los siguientes:

a) Describir una realidad determinada, conseguir un control completode la situación y hacer predicciones.

b) La manipulación, aleatorización de los sujetos y el control de lasituación.

c) Describir una realidad determinada, identificar irregularidades en unconjunto de datos y realizar predicciones cuando una o más varia-bles son antecedentes de otras.

d) Todas las respuesta son falsas.

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90 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 61: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS

9. Los diseños selectivos longitudinales pueden ser:

a) Diseño intracultural o transcultural.b) Diseño de panel, diseño longitudinal simple o diseño de cohortes.c) Diseño de panel, diseño de tendencias o diseño de cohortes.d) Todas las respuestas son falsas.

10. En los diseños secuenciales, los datos tipo III aportan informaciónsobre:

a) Secuencia, co-ocurrencia pero no tiempo físico.b) Tiempo físico y secuencia.c) Tiempo físico, secuencia y co-ocurrencia.d) Tiempo físico y co-ocurrencia pero no secuencia.

SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE AUTOCONTROL

1. b2. b3. a4. c5. c6. c7. b8. d9. c10. b

91MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 62: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

GLOSARIO DE TÉRMINOS

Asignación aleatoria: Procedimiento basado en el azar, por el que un con-junto de sujetos es dividido para formar los grupos de un experimento.Generalmente, el conjunto inicial no es obtenido por muestreo.

Bloques: Agrupaciones de sujetos con similares valores en una variableextraña cuya influencia deseamos controlar.

Control: Eliminación o neutralización de la influencia de las variablesextrañas.

Control experimental: Condición a la que se somete un experimento paraneutralizar la influencia de variables extrañas.

Cuasiexperimento: Plan de recogida de datos en el que el investigador,siguiendo un proceso similar al del experimento no puede asignar al azar lossujetos a las condiciones de la variable independiente.

Diseño evolutivo: Diseño en el que la edad es estudiada como variable inde-pendiente.

Evento: Suceso o unidad de conducta ( y por extensión de cada ocurrenciade la misma) cuya duración es menor que la unidad mínima de tiempo, enfunción del registro y objetivo del estudio. Suceso, acontecimiento, unidad deobservación, caracterizada por la presencia de una conducta en un momentodado.

Errores aleatorios: Diferencias observadas en las puntuaciones de la varia-ble dependiente y que no son explicadas por ninguna de las variables bajocontrol.

Experimento: Proceso que consiste en modificar deliberadamente y demanera controlada las condiciones que determinan un hecho, y observar einterpretar los cambios que ocurren en él.

Factor: Condición que genera un acontecimiento. En los diseños experi-mentales el factor es la variable independiente.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

92 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 63: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS

Frecuencia: Tipo de medida utilizado en la observación, que nos informadel número de veces que un elemento ha aparecido en una determinada unidadde registro.

Grupo control: Dentro de un plan de investigación, se llama grupo controlal que recibe un nivel nulo de la variable independiente, es decir, no recibeningún tratamiento.

Grupo de cuasi control: Grupo de control que no se establece mediante asig-nación aleatoria. Sinónimo de grupo de control no equivalente.

Grupo experimental: Dentro del plan de un experimento es el grupo querecibe un nivel no nulo de la variable independiente, es decir, el que recibe eltratamiento.

Historia del sujeto: Conjunto de sucesos de la vida del paciente que puedeninfluir en la variable dependiente bajo tratamiento. Es una amenaza a la validezinterna.

Intensidad: Tipo de medida, utilizado en la observación, que nos informadel grado en el que un elemento se hace presente dentro de un fenómenodeterminado.

Latencia: Tipo de medida, utilizado en la observación, que nos informa deltiempo transcurrido entre la aparición de un estímulo y la aparición de la res-puesta por él provocada.

Línea base: Serie de registros sin intervención.

Maduración biológica: Cambios producidos en el organismo del sujeto comoconsecuencia del paso del tiempo, que producen influencia en la variabledependiente bajo tratamiento. Es una amenaza a la validez interna.

Metodologías cuantitativas: Metodologías que se fundamentan en el paradigmapositivista, estudia los fenómenos sociales a través de la observación y expe-rimentación, cuantifica la realidad y utiliza las pruebas estadísticas para elanálisis de los datos.

Mortandad estadística: Se llama así a la pérdida de sujetos cuando se hacen

93MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 64: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

diseños de panel.Muestreo de tiempo: Acción de extraer muestras de una población com-

puesta por intervalos de tiempo.

Nivel de la variable: Valores o atributos que se asignan a la variable.

Observación sistemática: Observación planificada que utiliza algún sistema decategorías para el registro de los eventos.

Ocurrencia: Tipo de medida, utilizado en la observación, que nos dice sideterminado elemento ha aparecido o no en el fenómeno observado.

Pérdida de sujetos: Suceso en el cual los sujetos que inician la investigaciónno la terminan.

Pérdida no aleatoria de sujetos: Abandonos en el proceso de la investigaciónde los sujetos debidos a causas distintas del azar y relacionadas con las variablesbajo estudio.

Placebo: Nivel nulo de la variable independiente con la apariencia de trata-miento real.

Postest: Observación o medida de la variable dependiente antes del trata-miento experimental

Pretest: Observación o medida de la variable dependiente antes del trata-miento experimental.

Pretest-postest: Observación o medida antes y después del tratamiento enun diseño experimental.

Reactividad: Cambios, sean internos o externos, que se producen en la conduc-ta de un sujeto, sea humano o animal, debidos al mero hecho de ser observado.

Reactividad positiva: Cambio positivo del paciente como respuesta al hechogeneral de estar siendo tratado, independientemente del tipo de tratamiento.

Relación causal: Tipo de relación que se puede dar desde la variable inde-pendiente hacia la dependiente cuando la medición de la independiente ante-cede a la medición de la dependiente, existe covariación entre las variables y

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

94 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 65: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN I: METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS

se pueden descartar otras explicaciones de causación alternativas.Selección aleatoria: Procedimiento, basado en el azar, para formar un con-

junto de sujetos

Sesgo de instrumentación: Sesgo potencial en la evaluación de los sujetos enun diseño con medidas repetidas debido a posibles cambios incontroladosen los instrumentos utilizados para llevarlo a cabo.

Sesgo de la expectativa del experimentador: Tipo de error que se produce por lainfluencia del experimentador y que consiste en que los resultados se desví-an coincidiendo con sus expectativas.

Sesgo de selección: Sesgo potencial en los resultados de la investigación debidoa características de los sujetos seleccionados no controladas por el investigador.

Tratamiento: Condición a manipulación a la que se somete el grupo expe-rimental.

Validez de la observación: Criterio para la valoración de un sistema de registrode datos que nos informa del grado en el que tal sistema consigue observarlo que pretendía.

Validez externa: Propiedad de un experimento por la que los resultadosobtenidos en el laboratorio son generalizables a las condiciones normales.

Validez interna: Propiedad de un experimento por la que podemos atribuirconfiadamente los cambios de la variable dependiente a la influencia de lavariable independiente.

Variable: característica o atributo que puede tomar diferentes valores ocategorías.

Variable bloqueada: En un diseño experimental con grupos aleatorios sedenomina variable bloqueada a la utilizada para emparejar los grupos. Su usoconsiste en hacer «bloques» de sujetos con similares valores y posteriormenteasignarlos al azar, en igual número, a los grupos del experimento.

Variable controlada: Variable conocida que influye sobre la variable depen-diente y cuyo efecto es anulado por la acción del investigador.

95MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 66: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

Variable dependiente (VD): Variable sobre la que se hipotetiza que influirála variable independiente. En un sentido general, se denomina variabledependiente al fenómeno que se pretende explicar con una hipótesis.

Variable enmascarada: Variable no controlada que influye sobre la variabledependiente y que tiene la propiedad de variar simultáneamente con los cambiosen los niveles de la variable independiente. Debido a esta circunstancia rivalizacon la independiente como posible causa.

Variable extraña: Variable desconocida (o conocida no controlada) quepuede influir sobre la variable dependiente.

Variable independiente (VI): Variable sobre la que se hipotetiza que influiráen la dependiente. En un experimento, es la variable manipulada por elinvestigador. También de forma general, se llama variable independiente alfactor que se considera explicación del fenómeno que se está estudiando.

Variable interviniente: Variable ajena al experimento que influye en los resul-tados y puede desvirtuarlos. Una vez identificada debe pasar a ser controlada.

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96 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 67: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

ESQUEMA DE LA ASIGNATURA

Módulo 1 El proceso de investigación en psicologíaMódulo 2 Metodología de la investigación I: Metodologías cuantitativasMódulo 3 Metodología de la investigación II: Metodologías cualitativasMódulo 4 Medición en psicologíaMódulo 5 Teoría y técnicas de construcción de test, escalas y cuestionariosMódulo 6 Análisis de datos

OBJETIVOS DEL MÓDULO

1. Conocer las características propias de la investigación cualitativa.

2. Descubrir y diferenciar las modalidades de la investigación cualitativa.

3. Aprender los métodos de orientación interpretativa.

4. Analizar los métodos para el cambio social

5. Conocer las ventajas y las limitaciones de la investigación cualitativa

99MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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EXPOSICIÓN DE LOS CONTENIDOS

1. INTRODUCCIÓN

La metodología cualitativa se puede definir como una estrategia de investigaciónfundamentada en una depurada y rigurosa descripción contextual del evento, conducta osituación que garantice la máxima objetividad en la captación de la realidad, siempre com-pleja, y preserve la espontánea continuidad temporal que le es inherente, con el fin de quela correspondiente recogida sistemática de datos, categóricos por naturaleza, posibilite unanálisis (exploratorio, de reducción de datos, de toma de decisiones, evaluativo, etc.) que delugar a la obtención de conocimiento válido con suficiente potencia explicativa, acorde, encualquier caso, con el objetivo planteado y los descriptores e indicadores a los que se tuvieraacceso (Anguera, 1986a, 24).

Anguera (1995, 514) impone tres matizaciones a esta conceptualización,que pueden estructurarse en torno a criterios epistemológicos, metodológicosy técnicos, los cuales facilitan su justificación:

1. La vía hipotéticodeductiva, implantada tradicionalmente en buennúmero de líneas de investigación, ofrece graves dificultades en la investigacióncualitativa, ya que habitualmente conduce a una pérdida de flexibilidad en ladescripción y a su descontextualización. Por el contrario, y sin asumir deforma generalizada la vía inductiva, ésta se revela con mayor viabilidad, lo

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

100 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ESQUEMA DE LOS CONTENIDOS

Metodologías Cualitativas

Características Opciones Metodológicas

Fenomenología Etnografía Etnometodología MétodoBiográfico

Teoría fundamentada Investigación-acción

Del profesor Cooperativa Participativa

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II: METODOLOGÍAS CUALITATIVAS

cual se halla en consonancia con el carácter previamente no consolidado delos estudios temáticos a los que se dirige (Miles y Hubenman, 1984).

2. Metodológicamente los datos cualitativos deben ofrecer la necesariaconsistencia y emergen de una descripción y registro cuidadosos, aunque sucontenido es variable y su análisis difícil debido a la nula estandarización delas respuestas y su compleja sistematización. El papel fundamental lo juegael proceso de categorización (Lofland, 1971), ya que no se puede aspirar auna adecuada captación de la realidad en sus propios términos si no se lograelaborar las categorías que la hacen explicable y dan coherencia al flujo deeventos y/o conductas necesariamente contextualizados.

3. A nivel genérico, las descripciones detalladas procedentes de registrosdirectos y datos documentales (Patton, 1980) constituyen el grueso de losdatos cualitativos que, por otra parte, requerirán diversos instrumentos demedida a pesar del importante papel jugado por lo interpretativo (Smith,1983). De forma particularizada, las técnicas que con mayor propiedad abarcala metodología cualitativa son el registro de conducta en observación y deforma especial en observación participante (Becker y Geer, 1970), entrevistay material documental, entendiendo que la fase definitoria es la de recogidade datos (Blaxter, 1979) ya que nada impide que el análisis al cual se sometanlos datos implique el adentrarnos en lo cuantitativo (Blanco, 1983).

2. CARACTERÍSTICAS

Se trata de características diferenciales de la perspectiva cuantitativa queconstituyen un marco de referencia y que en mayor o menor medida sontenidos en cuenta por las diversas modalidades en que se presenta la meto-dología cualitativa (Anguera, 1995, 519):

a) La fuente principal y directa de los datos son las situaciones naturales. Ningúnfenómeno puede ser entendido fuera de sus referencias espaciotemporales yde su contexto.

b) El investigador se convierte en el principal instrumento de recogida de datos en elsentido de actor del proceso que implica la captación de la realidad y con lacapacidad para aportar datos tan fiables como los generados por medios másobjetivos.

101MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 70: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

c) Incorporación del conocimiento tácito, es decir, el correspondiente a intuiciones,aprehensiones o sentimientos que no se expresan de forma lingüística peroque se refieren a aspectos conocidos de algún modo. Muchos de los maticesde la realidad sólo pueden ser captados por esta vía, a la vez que muchas delas interacciones entre investigador e investigado ocurren en este nivel.

d) Aplicación de técnicas de recogida de datos abiertas por adaptarse mejor a las influen-cias mutuas y ser más sensibles para detectar patrones de comportamiento.

c) Muestreo intencional. La selección de la muestra no pretende representara una población con el objeto de generalizar los resultados, sino que se proponeampliar el abanico y rango de los datos tanto como sea posible a fin de obtenerla máxima información de las múltiples realidades que pueden ser descubiertas.

d) Análisis inductivo de los datos. Ello implica una primera descripción de lassituaciones de cada uno de los casos o eventos estudiados con el fin dedetectar progresivamente la existencia de unas regularidades entre ellos queconstituyen la base o germen de una futura teoría adecuada a las condicionesy valores locales.

c) La teoría se genera a partir de los datos de una realidad concreta, no partiendo degeneralizaciones a priori.

e) El diseño de la investigación es emergente y en cascada ya que se va elaborandoa medida que avanza la investigación. La situación generadora del problemada lugar a un cuestionamiento continuado y a una reformulación constanteen función de la incorporación de nuevos datos. Esta filosofía de diseños noestándar flexibiliza el estudio de forma acorde con la propia realidad y losdatos que se obtienen, lo cual le aporta un infinito número de posibilidades.Además, este tipo de diseños permite una adecuación a las múltiples realidades,a los contextos específicos y a las interacciones entre investigador y contexto.Un diseño previo prefijado relegaría la realidad vivencial.

3. PRINCIPALES OPCIONES METODOLÓGICAS

Resulta difícil llegar a determinar cuáles son los métodos de investigacióncualitativos y establecer una tipología de los mismos. La causa radica, en primerlugar, en la proliferación de métodos que podrían adjetivarse como cualitativos.En segundo lugar, las distintas disciplinas que se aproximan al estudio delhecho educativo, dejando cada una de ellas su propia impronta metodológica;

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102 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II: METODOLOGÍAS CUALITATIVAS

y, por último, el propio significado del concepto método, bajo el cual llegana englobarse otros como aproximaciones, técnicas, enfoques o procedi-mientos.

Basándonos en la comparación realizada por Morse (1994ª), en el cuadro1 presentamos una clasificación, que no pretende ser eshaustiva, de losmétodos que se vienen utilizando en la investigación cualitativa.

103MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Tipos de cuestiones deinvestigacion

MétodoTécnicas/instru-

mentos de recogidade información

Otras fuentes dedatos

Cuestiones de significa-do: explicitar la

esencia de las expe-riencias de los

actores

Fenomenología

Grabación de conver-saciones; escribir

anécdotas de expe-riencias personales

Literatura feno-menológica refle-xiones filosóficas;

poesía; arte

Cuestionesdescriptivo/Interpretati-vas: valores, ideas,prácticas de los

grupos culturales

Teoría fundamentada

EtnografíaEntrevista no estruc-turada; observación

participante; notas decampo

Documentos;registros; fotogra-fía; mapas; genea-logías; diagramasde redes sociales

Cuestiones de proceso:experiencia a lo

largo del tiempo oel cambio, puede

tener etapas y fases

Entrevistas (registra-das en cinta)

Observación parti-cipante; memorias;

diarios

Cuestiones centradas enla interacción verbal y

el diálogo

Etnometodología,análisis del dis-

curso

Diálogo (registro enaudio y vídeo) Observación;

notas de campo

Cuestiones de mejora ycambio social

Investigación-acción

Miscelánea Varios

Cuestiones subjetivas Biografía Entrevista Documentos,registros diarios

Cuadro 1: Comparación de los principales métodos cualitativos (Morse, 1994a).

Page 72: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

3.1. Fenomenología

Como diferencia fundamental de la investigación fenomenológica frentea otras corrientes de investigación cualitativas, destaca el énfasis sobre loindividual y sobre la experiencia subjetiva: La fenomenología es la investigaciónsistemática de la subjetividad (Bullington y Karlson, 1984, 51; citado por Tesch,1990, 49).

La fenomenología busca conocer los significados que los individuos dana su experiencia; lo importante es aprehender el proceso de interpretaciónpor el que la gente define su mundo y actúa en consecuencia. El fenomenólogointenta ver las cosas desde el punto de vista de otras personas, describiendo,comprendiendo e interpretando.

Antes que estudiar el impacto de un programa diseñado para facilitar laintegración de estudiantes pertenecientes a minorías étnicas, por ejemplo, oestudiar la cultura de la clase multirracial o las interacciones entre jóvenes dedistintas razas, la fenomenología se interesaría por cómo es la experiencia deestar en una clase multirracial o cómo es la experiencia de ser un alumnoperteneciente a una minoría étnica (o mayoría) en una clase de integración(Tesch, 1990,49).

No obstante, debemos ser conscientes de la diversidad metodológica quese da en el seno de la aproximación fenomenológica. En este sentido, Coheny Omery (1994) presentan tres corrientes fundamentales: la descriptiva(representada por Husserl o la escuela desarrollada en el entorno de laUniversidad de Duquesne), la interpretativa (representada por la hermenéuticaheideggeriana) o una combinación de ambas (representada por la fenome-nología alemana o escuela de Utrecht).

El método fenomenológico ha realizado importantes aportaciones a lacorriente cualitativa en la investigación educativa. En este sentido Arnal, DelRincón y LaTorre (1992: 195) las concretan en:

a) la primacía que otorga a la experiencia subjetiva inmediata como basepara el conocimiento;

b) el estudio de los fenómenos desde la perspectiva de los sujetos, teniendoen cuenta su marco referencial;

c) su interés por conocer cómo las personas experimentan e interpretanel mundo social que construyen en interacción.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

104 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 73: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II: METODOLOGÍAS CUALITATIVAS

3.2. Etnografía

Cuando nos referimos a la etnografía la entendemos como el método deinvestigación por el que se aprende el modo de vida de una unidad socialconcreta. A través de la etnografía se persigue la descripción o reconstrucciónanalítica de carácter interpretativo de la cultura, formas de vida y estructurasocial del grupo investigado. Pero también, bajo el concepto etnografía, nosreferimos al producto del proceso de investigación: un escrito etnográfico oretrato del modo de vida de una unidad social.

Una familia, una escuela, una clase, un claustro de profesores, son algunosejemplos de unidades sociales educativas que pueden describirse etnográfi-camente. Sobre la base de la unidad social elegida, Spradley (1980) clasificala etnografía en un continuo que va desde la macroetnografía, cuya unidadde análisis es la sociedad compleja, hasta la microetnografía, interesada poruna situación social dada.

La preocupación fundamental del etnógrafo es el estudio de la cultura ensí misma, es decir, delimitar en una unidad social particular cuáles son loscomponentes culturales y sus interrelaciones de modo que sea posible hacerafirmaciones explícitas acerca de ellos (García Jiménez, 1994). Cuando hacemosla etnografía de una determinada unidad social, estamos intentando cons-truir un esquema teórico que recoja y responda lo más fielmente posible alas percepciones, acciones y normas de juicio de esa unidad social.

Desde una dimensión práctica, Atkinson y Hammersley (1994, 248) con-ceptualizan la etnografía como una forma de investigación social que secaracteriza por los siguientes rasgos:

1. Un fuerte énfasis en la exploración de la naturaleza de un fenómenosocial concreto, antes que ponerse a comprobar hipótesis sobre el mismo.

2. Una tendencia a trabajar con datos no estructurados, es decir, datosque no han sido codificados hasta el punto de recoger datos a partir de unconjunto cerrado de categorías analíticas.

3. Se investiga un pequeño número de casos, pero en profundidad.

4. El análisis de datos que implica la interpretación de los significados yfunciones de las actuaciones humanas, expresándolo a través de descripcionesy explicaciones verbales, adquiriendo el análisis estadístico un plano secun-dario.

105MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 74: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

Como rasgos distintivos de la etnografía podemos concretar los tressiguientes:

1. El problema objeto de investigación nace del contexto educativo en elque tiempo, lugar y participantes desempeñan un papel fundamental.

2. La observación directa es el medio imprescindible para recoger infor-mación realizada desde un punto de vista holístico.

3. La triangulación constituye el proceso básico para la validación de losdatos.

3.3. Teoría fundamentada

El enfoque del que parte la teoría fundamentada es el de descubrir teorías,conceptos, hipótesis y proposiciones partiendo directamente de los datos yno de supuestos a priori de otras investigaciones o de marcos teóricos exis-tentes.

La teoría fundamentada es una metodología general para desarrollar teoríaque está fundamentada en una recogida y análisis sistemáticos de datos. Lateoría se desarrolla durante la investigación y esto se realiza a través de unacontinua interpelación entre el análisis y la recogida de datos (Strauss yCorbin, 1994, 273).

Al igual que otros métodos cualitativos, en la teoría fundamentada lasfuentes de datos son las entrevistas y las observaciones de campo, así comolos documentos de todo tipo (diarios, cartas, autobiografías, biografías,periódicos y otros materiales audiovisuales) y las grabaciones audiovisuales.Así mismo, puede utilizar datos cualitativos y cuantitativos o una combinaciónde ambos. El investigador cualitativo que hace uso de la teoría fundamentadaasume la responsabilidad de interpretar lo que observa, escucha o lee.

Las dos estrategias fundamentales que Glaser y Strauss (1967) proponenpara desarrollar teoría fundamentada son el método de la comparaciónconstante y el muestreo teórico. A través del método de la comparaciónconstante el investigador codifica y analiza los datos de forma simultáneapara desarrollar conceptos. Su aplicación supone una contrastación de lascategorías, propiedades e hipótesis que surgen a lo largo de un estudio ensucesivos marcos o contextos.

A través del muestreo teórico el investigador selecciona nuevos casos aestudiar según su potencial para ayudar a refinar o expandir los conceptos yteorías ya desarro1lados. Lo importante no es el número de casos, sino la

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106 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II: METODOLOGÍAS CUALITATIVAS

potencialidad de cada uno para ayudar al investigador a desarrollar unamayor comprensión teórica sobre el área que está estudiando.

3.4. Etnometodología

La etnometodología intenta estudiar los fenómenos sociales incorporadosa nuestros discursos y nuestras acciones a través del análisis de las actividadeshumanas. La característica distintiva de este método radica en su interés porcentrarse en el estudio de los métodos o estrategias empleadas por las per-sonas para construir, dar sentido y significado a sus prácticas sociales coti-dianas. Además, a la etnometodología no le basta con la simple comprobaciónde las regularidades, sino que desea también y sobre todo explicarlas (DeLandsheere, 1994, 339).

Los etnometodólogos refuerzan la idea de que el mundo social está com-puesto de significados y puntos de vista compartidos. No obstante, a partirde la década de los 70 se comienzan a diferenciar dos grandes tendenciasdentro de la investigación etnometodológica.

En primer lugar, nos encontramos con aquéllos que se mantienen en elestudio de los objetos más tradicionales como la educación, la justicia, laorganización, etc., realizando estudios etnográficos de instituciones y proce-sos sociales sobre la asunción de que las acciones de las personas sólo puedenexplicarse en referencia al contexto dentro del cual tuvieron lugar. Este tipode estudios se interesa por cómo los individuos adquieren las perspectivasculturales de sus sociedades y las presentan en el curso de su vida diaria.

En segundo lugar, nos encontramos con el análisis conversacional, cen-trado sobre la organización del diálogo en la actividad cotidiana y cómo sepresenta la ordenación y coherencia en los intercambios conversacionales.

Desde la etnometodología el estudio de la educación ha dado lugar anumerosas investigaciones. Hitchcock y Hughes (1989) distinguen entre losestudios realizados sobre la organización social de las clases, por una parte,y los estudios sobre los sistemas de turno de palabra y la organización con-versacional de las lecciones en clase por otra.

Estudios etnometodológicos sobre la clase y las instituciones docentescomo los llevados a cabo por parte de Erickson (1975) o Rosenbaum (1976)ayudan a comprender los mecanismos cotidianos y ordinarios a través de loscuales se forma y produce localmente la selección social.

La organización de la conversación en las clases, la naturaleza de los turnosde palabra o las estrategias conversacionales empleadas tanto por profesorescomo alumnos pueden ayudar a iluminar sobre temas tan diversos como losperfiles de participación de alumnos individuales, desequilibrios de género,

107MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 76: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

dificultades en la comunicación, el comienzo de las lecciones, el enfrentarsecon los recién llegados, el diagnóstico de las habilidades de los alumnos, eléxito y el fracaso en las aulas, etc.

3.5. Investigación-acción (I-A)

Se señala como origen de la Investigación-Acción el trabajo de Lewin enel período inmediato a la Segunda Guerra Mundial. Lewin identificó cuatrofases en la I-A (planificar, actuar, observar y reflexionar) y la imaginó basadaen los principios que pudieran llevar gradualmente hacia la independencia, la igualdady la cooperación (Lewin,1946). A lo largo de estos años el método de I-A se haido configurando a partir de numerosas aportaciones desde diferentes con-textos geográficos e ideológicos.

La gran diversidad de concepciones que existen actualmente en tomo a laI-A, tanto desde una perspectiva teórica como experiencial, hace pocomenos que imposible llegar a una conceptualización unívoca. No obstante,se dan una serie de rasgos comunes en los que la mayoría de autores soncoincidentes:

1. El carácter preponderante de la acción como definitorio de este métodode investigación. Esta dimensión se concreta en el papel activo que asumenlos sujetos que participan en la investigación, la cual toma como inicio losproblemas surgidos de la práctica educativa, reflexionando sobre ellos, rom-piendo de esta forma con la dicotomía separatista teoría/práctica. La investi-gación-acción es una forma de investigación llevada a cabo por parte de los prácticos sobresus propias prácticas (Kemmis, 1988, 42).

2. La investigación se concibe desde una perspectiva alternativa a laconcepción positivista, defendiendo la unión de investigador/investigado,forjando un nuevo modelo de investigador que realiza su trabajo de formasistemática a través de un método flexible, ecológico y orientado a los valores.

3. La I-A implica un talante democrático en el modo de hacer investigación,una perspectiva comunitaria. No se puede realizar de forma aislada; es nece-saria la implicación grupal. Se considera fundamental llevar a cabo la tomade decisiones de forma conjunta, orientada hacia la creación de comunidadesautocríticas con el objetivo de transformar el medio social.

Básicamente estas son las características comunes de la I-A. No obstante,es preciso considerar los diferentes métodos de I-A con los que contamos

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

108 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 77: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II: METODOLOGÍAS CUALITATIVAS

en la actualidad dadas las características peculiares de cada uno de ellos.

3.5.1. Investigación-acción del profesor

En uno de los primeros trabajos realizados por Elliot en tomo a la inves-tigación acción, aparecido en 1978 y, traducido posteriormente al castellano(Elliot, 1990, 23-26), se presentan ocho características fundamentales de laInvestigación-Acción en la escuela, y que vamos a reproducir a continuacióndada la claridad con la que se presenta este método de investigación.

1. La investigación-acción en las escuelas analiza las acciones humanas ylas situaciones sociales experimentadas por los profesores.

2. El propósito de la investigación-acción es que el profesor profundiceen la comprensión (diagnóstico) de su problema. Por tanto, adopta una pos-tura exploratoria.

3. La investigación-acción adopta una postura teórica según la cual laacción emprendida para cambiar la situación se suspende temporalmentehasta conseguir una comprensión más profunda del problema práctico encuestión.

4. Al explicar “lo que sucede”, la investigación-acción construye un“guión” sobre el hecho en cuestión, relacionándolo con un contexto de con-tingencias mutuamente interdependiente, es decir, hechos que se agrupanporque la ocurrencia de uno depende de la aparición de los demás.

5. La investigación-acción interpreta “lo que ocurre” desde el punto devista de quienes actúan e interactúan en la situación problema, por ejemplo.profesores y alumnos, profesores y director.

6. Como la investigación-acción considera la situación desde el punto devista de los participantes, describirá y explicará “lo que sucede” con elmismo lenguaje utilizado por ellos; o sea, con el lenguaje de sentido comúnque la gente usa para describir y explicar las acciones humanas y las situa-ciones sociales en la vida diaria.

7. Como la investigación-acción contempla los problemas desde el puntode vista de quienes están implicados en ellos, sólo puede ser válida a travésdel diálogo libre de trabas con ellos.

109MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 78: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

8. Como la investigación-acción incluye el diálogo libre de trabas entre el“investigador” (se trate de un extraño o de un profesor/investigador) y losparticipantes, debe haber un flujo libre de información entre ellos.

3.5.2. Investigación cooperativa

La investigación cooperativa se define como aquel tipo de investigación acción que se dacuando algunos miembros del personal de dos o más instituciones (generalmente una deellas está orientada más a la producción de investigación científica o a la formación de pro-fesionales y la otra es una escuela o una institución en la que trabajan esos profesionalesa los que se pretende formar) deciden agruparse para resolver juntos problemas que atañena la práctica profesional de estos últimos, vinculándolos procesos de investigación con losprocesos de innovación y con el desarrollo y formación profesional (Bartolomé, 1994, 386).

Ward y Tikunoff (1982, 5) presentan seis elementos que permiten valorarel carácter interactivo de un proceso de investigación:

1. Un equipo formado como mínimo por un profesor, un investigador yun técnico en desarrollo.

2. Las decisiones que miran a cuestiones de investigación, procedimientosde recogida de datos, desarrollo de materiales, etc. son fruto de un esfuerzocooperativo.

3. Los problemas a ser estudiados emergen de lo que les concierne atodos y de la indagación realizada por el equipo, atendiendo prioritariamentea los problemas de los profesores.

4. El equipo trabaja al tiempo en la investigación y en el desarrollo rela-cionados con la producción del conocimiento y su utilización, cuidandoambos aspectos desde el conocimiento del proceso.

5. El esfuerzo de “investigación y desarrollo” atiende a la complejidad dela clase y a la vez mantiene su integridad.

6. Se reconoce y utiliza el proceso de “investigación y desarrollo” comouna estrategia de intervención (para el desarrollo profesional), en tanto quese lleva a cabo una rigurosa y útil técnica de investigación y desarrollo.

Bartolomé (1994, 388) señala que los elementos propiamente distintivosde la investigación cooperativa son, en primer lugar, el carácter cooperativo,

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110 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 79: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II: METODOLOGÍAS CUALITATIVAS

de participación amplia, que subyace en todo el proceso de investigación. Ensegundo lugar, el carácter simultáneo y mutuamente complementario de losprocesos de investigación educativa y desarrollo profesional.

Como ejemplos de investigación cooperativa en nuestro entorno podemosreferir los trabajos de Amorós y otros (1992), Bartolomé y Anguera (1990),Martínez (1992) y Santiago (1992).

3.5.3. Investigación participativa

Según De Miguel (1989, 73) la investigación participativa se caracteriza por unconjunto de principios, normas y procedimientos metodológicos que permiten obtener conoci-mientos colectivos sobre una determinada realidad social. Como características dife-renciadoras de este método de investigación, este autor se refiere a su carácterde adquisición colectiva del conocimiento, su sistematización y su utilidad social.

En un sentido amplio, Hall y Kassam (1988, 150-151) describen la inves-tigación participativa como una actividad integral que combina la investigaciónsocial, el trabajo educativo y la acción. Como características fundamentalesdel proceso señalan las siguientes:

1. El problema que se va a estudiar se origina en la propia comunidad olugar de trabajo.

2. El objetivo último de la investigación es la transformación estructuraly la mejora de las vidas de los sujetos implicados. Los beneficiarios son lostrabajadores o gente implicada.

3. La investigación participativa implica a la gente en el lugar de trabajo ola comunidad que controla todo el proceso global de la investigación.

4. El foco de atención de la investigación participativa se sitúa en el trabajocon un amplio rango de grupos oprimidos o explotados; inmigrantes, traba-jadores manuales, indígenas, mujeres, etc.

5. En la investigación participativa es central el papel que se asigna a for-talecer la toma de conciencia en la gente sobre sus propias habilidades yrecursos, así como su apoyo para movilizarse y organizarse.

6. El término “investigador” designa tanto a las personas del lugar de tra-bajo o la comunidad, así como a aquéllos que cuentan con un entrenamientoespecializado.

111MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 80: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

Se puede decir que en la investigación participativa se combina la partici-pación con la investigación, superando de esta forma los procedimientos tra-dicionales de conocimiento llegando a la unión de teoría y práctica, se acentúael compromiso político desde una posición crítica emancipadora, se potenciael carácter educativo de la investigación y la necesidad de devolver lo inves-tigado a la población, como medio de empoderamiento y todo ello desdeuna perspectiva comunitaria.

3.6. El método biográfico

A través del método biográfico se pretende mostrar el testimonio subje-tivo de una persona en el que se recojen tanto los acontecimientos como lasvaloraciones que dicha persona hace de su propia existencia, lo cual se mate-rializa en una historia de vida, es decir, en un relato autobiográfico, obtenidopor el investigador mediante entrevistas sucesivas (Pujadas, 1992). En el casoconcreto de la investigación educativa, a través del método biográfico podemosexplorar la dinámica de situaciones concretas a través de la percepción y relatoque de ella hacen sus protagonistas.

Pujadas (1992) diferencia entre relato de vida, refiriéndose con este tér-mino a la historia de una vida tal y como la persona que la ha vivido la cuenta;y la historia de vida, que se refiere al estudio de caso referido a una personadada, comprendiendo no sólo su relato de vida, sino cualquier otro tipo deinformación o documentación adicional que permita la reconstrucción de laforma más exhaustiva y objetiva posible. A estos habría que añadir los bio-gramas, que son registros biográficos de carácter más sucinto y que suponenla recopilación de una amplia muestra de biografías personales a efectoscomparativos.

En un intento de delimitación conceptual y/o terminológica, Pujadas(1992,14) propone una clasificación de los materiales utilizados en el métodobiográfico, que es la siguiente:

1. Documentos personales: se trata de cualquier tipo de registro no motivadoo incentivado por el investigador durante el desarrollo de su trabajo, queposea un valor afectivo y/o simbólico para el sujeto analizado. Entre ellospodemos destacar:

• Autobiografías.

• Diarios personales.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

112 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 81: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II: METODOLOGÍAS CUALITATIVAS

• Correspondencia.

• Fotografías, películas, vídeos o cualquier otro registro iconográfico.

• Objetos personales.

2. Registros biográficos: se trata de aquellos registros obtenidos por el inves-tigador a través de la encuesta:

• Historias de vida.

• De relato único.

• De relatos cruzados.

• De relatos paralelos.

• Relatos de vida.

• Biogramas.

Pujadas (1992) recoge un total de cuatro etapas en el desarrollo del méto-do biográfico:

1. Etapa inicial: hay que elaborar un planteamiento teórico del trabajo queexplicite claramente cuáles son las hipótesis de partida; justificar metedoló-gicamente el por qué de la elección del método biográfico, frente a otrasposibilidades; delimitar claramente con la mayor precisión posible el universode análisis (comunidad, centro, grupo, colectivo, etc.); y explicitar los criteriosde selección del o de los informantes a biografiar.

2. Registro, traanscripción y elaboración de los relatos de vida: el objetivo de estaetapa, es llegar a disponer de toda la información biográfica, recurriendopara ello al registro a través de grabaciones en audiocasetes, y su posteriortranscripción mediante un procesador de textos que permita al investigadordisponer del material transcrito para su análisis posterior pudiendo auxiliarsede programas informáticos para el mismo.

3. Análisis e interpretación: esta fase va a depender del diseño general de lainvestigación. Pujadas (1992) diferencia tres tipos de exploración analítica,

113MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 82: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

correspondientes a otros tantos usos significativos de las narrativas biográficas:1) la elaboración de historias de vida; 2) el análisis del discurso en tratamientoscualitativos; y 3) el análisis cuantitativo basado en registros biográficos.

4. Presentación y publicación de relatos biográficos: se diferencia entre la presen-tación de una historia de vida, como estudio de caso único y otros tipos deestudios, basados también en relatos biográficos, pero en los que las narrativasbiográficas son tan sólo un punto de partida, o un medio de análisis, pero noel objeto principal de la publicación.

En España se cuenta con la obra de Zabalza (1991) como ejemplo de lautilización de documentos personales, como son los diarios de clase de losprofesores, en el estudio de la realidad educativa.

ACTIVIDADES

1. Localizar un estudio de tipo cualitativo; presentar un resumen delmismo, su filiación, lugar de publicación, etc...

2. Indicar qué características propias de las metodologías cualitativas leson más aplicables.

3. Incluirlo dentro de una opción metodológica de las expuestas en elmódulo, razonando el motivo de tal inclusión.

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114 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 83: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II: METODOLOGÍAS CUALITATIVAS

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JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

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JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

118 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 87: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II: METODOLOGÍAS CUALITATIVAS

EJERCICIOS DE AUTOCONTROL

1. Una de las características de las metodologías cualitativas consiste enampliar el abanico de los datos como sea posible con el fin de conseguir lamáxima información de las realidades que puedan ser descubiertas. Estohace referencia a:

a) La aplicación de técnicas de recogida de datos abiertas.b) Análisis inductivo de los datos.c) Análisis deductivo de los datos.d) Muestreo intencional.

2. La triangulación es el proceso básico que se utiliza en la Etnografíapara:

a) La codificación de los datos.b) La recogida de datos.c) La validación de la información.d) Las respuestas a y b son correctas.

3. La Etnometodología tiene fundamentalmente como cuestiones deinvestigación:

a) Cuestiones centradas en la interacción verbal y el diálogo.b) Cuestiones descriptivo/interpretativas: valores, ideas, prácticas de

los grupos culturales.c) Cuestiones de mejora y cambio social.d) Cuestiones de proceso: experiencia a lo largo del tiempo.

4. Una de las estrategias fundamentales que se proponen para desarrollarla teoría fundamentada es el muestreo teórico en el que:

a) El investigador selecciona nuevos casos según su potencial paraexpandir teorías y conceptos ya desarrollados.

b) El investigador recoge el mayor número posible de casos para refinarlos conceptos y teorías ya desarrollados.

c) El investigador codifica los datos de forma simultánea para desarro-llar conceptos.

d) El investigador realiza una revisión teórica de los casos a estudiar yanaliza los datos para elaborar teorías y conceptos.

119MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 88: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

5. El interés por conocer cómo las personas experimentan e interpretanel mundo social es una aportación a la corriente cualitativa de:

a) La Eenografía.b) La etnometodología.c) La fenomenología.d) El método biográfico.

6. La investigación-acción es uno de los métodos de investigación cuali-tativos y utiliza como técnica o instrumento de recogida de información:

a) Entrevista no estructurada.b) Diálogo (registro en audio y vídeo).c) Miscelánea.d) Entrevistas (registradas en cinta).

7. La investigación-acción posee diversas características, una de ellas es:

a) Tener un talante democrático y por lo tanto comunitario.b) Tener una perspectiva individualista.c) La posibilidad de tomar decisiones individuales para transformar el

medio social.d) Las respuestas a y c son correctas.

8. Según Pujadas (1992) la tercera etapa en el desarrollo del método bio-gráfico consiste en:

a) Registro, trascripción y elaboración de los relatos de vida.b) Análisis e interpretación.c) Elaboración y análisis de los relatos de vida.d) Trascripción e interpretación de los relatos biográficos.

9. En la actualidad se cuenta con diferentes métodos de investigación-acción, uno de los siguientes no corresponde a las modalidades de la inves-tigación-acción:

a) Investigación-acción del profesor.b) Investigación-acción participativa.c) Investigación-acción cooperativa.d) Investigación-acción participativa y comunitaria.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

120 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 89: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II: METODOLOGÍAS CUALITATIVAS

10. La transformación estructural y la mejora de las vidas de los sujetosimplicados es uno de los objetivos de:

a) La Investigación-acción.b) La Investigación-acción Cooperativa.c) La Investigación-acción Participativa.d) La Investigación-acción Cooperativa y la Investigación-acción Participativa.

SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE AUTOCONTROL

1. d2. c3. a4. a5. c6. c7. a8. b9. d10. c

121MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 90: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

GLOSARIO DE TERMINOS

Análisis cualitativo: Análisis de datos no numéricos, propio de las metodo-logías cualitativas.

Confirmabilidad: Criterio de rigor de las metodologías cualitativas que velapor la credibilidad de los resultados de la investigación.

Credibilidad: Criterio de rigor de las metodologías cualitativas que asegurala veracidad de los resultados de la investigación.

Metodologías cualitativas: Metodologías que se fundamentan en los supuestosdel pradigma interpretativo y estudia las interpretaciones que las personashacen de la realidad social a través de los significads e intenciones humanas.

Observación asistemática: Plan no sistemático de recogida de datos medianteobservación en el que las categorías no están claramente definidas. Se sueleutilizar en las primeras fases de una investigación o en las investigacionescualitativas.

Observación estructurada: Plan de recogida de datos mediante observaciónllevada a cabo en el contexto natural en el que se produce el fenómeno aobservar y en el que el investigador establece algún tipo de control sobre lasituación.

Observación natural: Plan de recogida de datos mediante observación que serealiza en el contexto natural en el que se produce el fenómeno bajo obser-vación y en el que el investigador no interviene en modo alguno.

Observación participante: Plan de recogida de datos mediante observación enla que el observador forma parte de la propia situación bajo observación.

Trabajo de campo: Parte del proceso de la investigación en la que se lleva acabo la localización de los elementos de la muestra, se realizan las preguntasy se registran las respuestas.

Transferibilidad: Criterio de rigor de las metodologías cualitativas relativo ala aplicabilidad de los resultados de una investigación en otros contextos opersonas.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

122 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 91: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

ESQUEMA DE LA ASIGNATURA

Módulo 1 El proceso de investigación en psicologíaMódulo 2 Metodología de la investigación I: Metodologías cuantitativasMódulo 3 Metodología de la investigación II: Metodologías cualitativasMódulo 4 Medición en psicologíaMódulo 5 Teoría y técnicas de construcción de tests, escalas y cuestionariosMódulo 6 Análisis de datos

OBJETIVOS DEL MÓDULO

1. Descubrir las dificultades de la medición en psicología

2. Conocer el desarrollo de la medición en psicología

3. Diferenciar los distintos niveles de medición en psicología

4. Mostrar el papel aplicado de la medición en psicología.

5. Valorar la importancia de la medición en cada uno las fases del proceso de investigación en psicología

125MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 92: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

EXPOSICIÓN DE LOS CONTENIDOS

1. INTRODUCCIÓN

Medir es una actividad corriente en nuestras vidas. Continuamente, y demanera inconsciente estamos haciendo referencias a situaciones dondemedimos, por ejemplo muchas veces medimos las características psicológicasde la gente y decimos es muy creativa, poco sociable, incompetente o sim-patiquísimo.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

126 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ESQUEMA DE LOS CONTENIDOS

Medición en Psicología

Conceptos básicos Medición en el proceso deinvestigación en psicología

Qué es medir Clarificacióndel problema objeto de

estudio

Qué se necesita para medir

Diseño dela investigación

Cómo medimos en Psicología

Trabajo de campo

Con qué y con cuánta calidad medimos Análisis de datos y

conclusiones

Qué medimos enPsicología

Para qué medir en Psicología

Page 93: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

Nunnally (1973) sintetizó en cuatro propiedades de la medida:

1. Objetividad: La descripción cuantitativa tiene una significación másprecisa e inequívoca que la verbal.

2. Matematización: la medición posibilita el uso de técnicas potentes deanálisis de datos.

3. Comunicación: la objetividad del significado de los datos cuantitativosfavorecen sus difusión y la revisión de los resultados de las investigaciones.

4. Economía: los instrumentos estandarizados de medida facilitan extraor-dinariamente la obtención de datos.

2. CONCEPTOS BÁSICOS

En este epígrafe analizaremos qué es medir, qué se necesita para medir,cómo medimos en psicología, con qué y con cuánta calidad medimos, quémedimos en psicología y para qué medimos en psicología.

2.1. Qué es medir

Como una primera aproximación puede entenderse que la medición es untipo especial de observación rigurosa realizada en condiciones controladas yfrecuentemente referida de algún modo a patrones (observación rigurosa).

Una medición es una descripción rigurosa e inequívoca que tiene un sig-nificado constante para una comunidad científica y profesional (descripciónrigurosa).

Medir es sustituir sistemáticamente las cosas o sus propiedades pornúmeros, de tal modo que podamos usar los números como si se tratase delo representado (asignación de números como tales).

Medir es trazar una correspondencia particular entre un conjunto de ele-mentos reales y otro de elementos formales (asignación de números, comoelemento formal).

2.2. Qué se necesita para medir

Para que algo sea medible debe cumplir ciertos requisitos.

1. Ha de ser observable directa o indirectamente. Un campo magnético o un

127MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA

Page 94: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

constructo de personalidad no son observables directamente, pero quizássi lo son indirectamente con la instrumentación adecuada.

2. El aspecto a medir debe representar cierta variabilidad; es decir, debepresentarse al menos bajo dos modalidades en la realidad. En general aquelloque es invariante no puede ser medido; o mejor, suele carecer de sentidoocuparse de representarlo numéricamente.

3. Medir exige que dispongamos de una instrumentación de medida ade-cuada. Un instrumento de medición debe como tal ponerse a prueba ycumplir algunos requisitos para poder considerarse aceptable.

2.3. Cómo medimos en Psicología

En psicología se miden conductas directamente observables y se midenlogros, resultados y en general efectos tangibles sobre el medio. A este tipode medidas se denomina medición representativa: para que sea posible hablar deeste tipo de medida tiene que ocurrir que los números asignados a los objetosreflejen de manera biunívoca las relaciones entre los objetos empíricos conrespecto a la característica de los que se mide. Esta regla de corresponden-cia se denomina isomorfismo.

Pero frecuentemente el interés está puesto en inobservables complejos.Es propio de la psicología ocuparse de los conocimientos, de las aptitudes,de las habilidades, de las dimensiones de la personalidad, de los intereses yde las actitudes. Ninguna de estas cosas son observables directamente.

La condición de observable directo puede ser francamente difícil. Nadiepuede medir directamente inobservables. De los inobservable se mide lossupuestos efectos observables lo que implica una inferencia más o menosapoyada. Existe una amplia zona de conocimiento psicológico edificadasobre inferencias o estimaciones sobre la ubicación de los sujetos en cons-tructos inobservables.

En la mayor parte de la medición psicológica, el constructo de interés nose representa directamente, sino que se infiera a partir de un indicador ogrupo de indicadores, al que presumiblemente afecta o con el cual correla-ciona (por ejemplo, en física se utiliza la expansión de una columna demercurio como indicador de la temperatura, lo implica una teoría sobre elcalor, pero también teorías auxiliares sobre la longitud y sobre la expansiónde los metales). Estos procedimientos más débiles de medición, los másempleados en psicología y en las ciencias sociales en general, se denominanmedidas de índice.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

128 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 95: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

En el proceso de medida debemos hacer frente a tres problemas:

a) Representatividad del sistema empírico, es decir, encontrar las condicioneso axiomas precisos requeridos para la existencia de distintos tipos de escalas.

Desde este punto de vista, la medición supone encontrar un sistema rela-cional numérico (sus entidades son números) con una estructura semejanteal sistema relacional empírico que se pretende medir. Dada esta semejanza,uno de estos sistemas puede utilizarse para representar al otro. Por tanto,medir supone encontrar un sistema relacional numérico que pueda repre-sentar al sistema relacional empírico de interés.

Stevens (1946) propuso los siguientes niveles de medición: la mediciónnominal implica asignar números, como si de etiquetas se tratara, a objetoso clases de objetos. Cuando asignamos números a clases de objetos estamosclasificándolos. La clasificación desempeña un papel importantísimo ennuestras vidas, pues nos ayudan a dar sentido a lo que de otra manera seríaun flujo caótico persistente de estímulos. Algunas clasificaciones como, porejemplo, la realizad en función del género nos parecen obvias pues obedecena una regla simple (1: mujer, 2: hombre), pero otras, como los elaboradossistemas de categorías que se utilizan en la observación naturalista, puedenrequerir un largo periodo de elaboración, así como de entrenamiento espe-cial de los observadores. Para satisfacer los requisitos de la medición nominal,la clasificación debe ser exhaustiva, es decir, todo objeto pertinente debe depoder ser incluido, y excluyente, un objeto no debe poder ser clasificado endos modalidades diferentes y, sea cual sea la regla de clasificación, los objetosincluidos en las modalidades han de considerarse diferentes en clase, no engrado, con respecto a la característica medida. Cualquier transformación delos números que preserve las relaciones de igualdad/desigualdad entre lasmodalidades es una transformación admisible.

La medición ordinal implica asignar números a objetos de forma quereflejen su orden en una característica (por ejemplo, clase social). Cualquiertransformación de los números que preserve las relaciones de igualdad/de-sigualdad y orden entre los objetos, con respecto a la característica medida,es una transformación admisible.

La medición en intervalos implica asignar números a objetos de formaque, además de cumplirse los requisitos de una medición de ordinal, las dife-rencias entre los números pueden interpretarse con respecto a la caracterís-tica de interés. Es decir, las unidades de medida son iguales, por lo que podemosexpresar diferencias entre los objetos y comparar tales diferencias. El ejemplotípico en ciencias naturales es la escala de Celsius de temperatura, que puedeobtenerse empíricamente dividiendo en cien partes la distancia entre los

129MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA

Page 96: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

puntos de congelación y ebullición del agua en un tubo de mercurio. Porejemplo, 50 grados no es sólo más que 30 grados, es 20 grados más.

Puesto que las unidades de la escala son constantes, también es posibleafirmar que la diferencia entre 50 grados y 30 grados es la misma que entre90 grados y 70 grados, y que es el doble de la que existe entre 25 grados y 15grados. La transformación admisible Y de la escala X es la transformaciónlineal (Y = a + b X, siendo a y b constantes y b>0). Por ejemplo, podemostransformar las temperaturas medidas en una escala Celsius a una escalaFarenheit mediante la fórmula: F = 32+1,8 C, sin cambiar su significado, esdecir, sin cambiar la temperatura exterior que representan. Nótese que esposible interpretar las diferencias entre puntuaciones, pero no los cocientesentre las mismas: no podemos decir que un objeto a 80 grados está el doblede caliente que un objeto de 40 grados, por lo mismo que no es cierto que80 grados Celsius dividido por 40 grados Celsius sea igual a 176 gradosFarenheit dividido por 104 grados Farenheit.

La medida de razón implica asignar números a objetos de forma que,además de cumplirse las condiciones de una escala de intervalos, se puededeterminar un punto cero, un origen absoluto de la escala. Su denominaciónse debe al hecho que, en este tipo de escala, el cociente entre dos puntua-ciones si puede ser interpretado con independencia de las unidades de laescala. Por esta razón, la transformación admisible es: Y = a X, donde a esuna constante positiva. Una persona que pesa 80 kilos pesa el doble que unapersona de 40.

b) Unicidad: tiene que ver con el tipo de transformaciones admisiblessobre las escalas de medida y, por lo tanto, el nivel de medición. Del nivel demedición dependerá el tipo de análisis que se puede efectuar sobre los resul-tados obtenidos en el proceso de medición, así como la interpretación de losmismos.

La unicidad hace referencia a la arbitrariedad de los números elegidossegún la teoría representacional. Una vez establecidas las relaciones numéricasque se pueden emplear para la representación de un sistema empírico,normalmente es posible asignar diferentes conjuntos de números a los ele-mentos del sistema, manteniendo el homomorfismo; es decir, pueden obtenersedistintas escalas de números para la misma variable o atributo.

La respuesta al problema de la unicidad describe como puede cambiarseun conjunto concreto por otro sin que se modifiquen las relaciones numéricasque representan a las relaciones empíricas. La clasificación de Stevens (1946)ha gozado de gran popularidad entre los investigadores, sobre todo porqueel nivel de medida ha sido un criterio manejado durante décadas para selec-

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cionar los procedimientos de análisis de datos. De hecho, numerosos textosestadísticos influyentes (por ejemplo, Siegel, 1956) clasificaron las técnicasde análisis estadístico en función de los niveles de medida siguiendo unarecomendación hecha por Stevens (1951) en la que se especificaban los esta-dísticos permisibles para cada tipo de escala, lo que ha generado fuertespolémicas entre los partidarios del criterio de Stevens (1951) y sus detractores,que ponían de manifiesto los errores metodológicos a los que conducía(Lord, 1953): si, desde un punto de vista estricto, la mayor parte de losconstructos psicológicos se miden mediante una escala de nivel ordinal, ¿nopueden emplearse otras técnicas de análisis que las recomendadas para lasescalas ordinales?

c) Significación de la medida: una afirmación basada en valores numéricosse define como significativa si y solo si su verdad o falsedad es invariantebajo todas las transformaciones admisibles de los valores de las escalas.

En definitiva, la significación hace referencia a la validez de una conclu-sión empírica inferida a partir de una conclusión numérica. Como vimos,Stevens (1951) plantea la solución del problema en términos de los estadís-ticos admisibles para cada nivel de medición, basándose en la invarianza otransformaciones admisibles. Esta postura no está exenta de polémica. En laactualidad, la mayoría de los autores consideran que no se debe hablar deestadísticos admisibles, sino de conclusiones válidas a partir de los datos. Esdecir, que el nivel de medida no determine el tipo de análisis de datos nosignifica que carezca de importancia ya que, si se desea hacer una interpre-tación coherente de los resultados de los análisis, es necesario conocer quesignificado puede darse a las puntuaciones. En palabras de Lord (1953), losnúmeros no recuerdan su origen, por lo que es el investigador el que deberíatenerlo siempre presente.

2.4. Con qué y con cuánta calidad medimos

En la práctica, la valoración objetiva de las medidas implica un análisis dela validez y la fiabilidad de las puntuaciones generadas por el proceso demedición.

La validez hace referencia a con que calidad medimos, a si medimos real-mente lo que pretendemos medir.

La validez de constructo se refiere a la verificación de que la medida representa

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MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA

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(medición representativa) o está asociada (medición de índice) a las caracte-rísticas del constructo que se pretende medir. Implica una teoría científicaque especifique las relaciones entre el constructo y las puntuaciones asignadasen el proceso de medición, y, por otro lado, una diversidad de procedi-mientos para obtener evidencias de que las puntuaciones miden el constructo.

La validez convergente (concurrente) se da cuando es posible contrastar queexiste acuerdo entre diferentes indicadores del mismo constructo o de cons-tructos relacionados.

La validez de criterio se da cuando las medidas reflejan diferencias entregrupos de sujetos a los que se supone distinto nivel de constructo o bienpredicen la ejecución de una tarea asociada al constructo.

La fiabilidad hace referencia a con cuánta calidad medimos. Hace referenciaa la estabilidad del instrumento con que medimos, a que tras varias medi-ciones de similares resultado. Pero la fiabilidad al igual que la validez no esuna cuestión de todo o nada sino una cuestión de grados. Por tanto la fiabi-lidad hace referencia a la cantidad de error que está presente en las puntua-ciones obtenidas tras una medición: cuando la cantidad de error es pequeña,consideramos que la medida es fiable. Es posible estimar la cantidad de erroren las medidas a partir de la magnitud de las fluctuaciones que aparecencuando se repite sistemáticamente la medición del mismo fenómeno, de ahíque toda investigación exija replicaciones de distintos tipos: calificación delas mismas conductas por distintos observadores, administración de formasequivalentes del mismo test, repeticiones de la misma tarea en distintasocasiones, etc. Cuando hay poca fluctuación en las medidas decimos que sonfiables.

2.5. Qué medimos en Psicología

El objeto de estudio de la psicología, sin entrar en muchas discusiones, esel estudio de la conducta. Dado que todo lo que podemos observar, ensentido amplio, son organismos que emiten conductas en o “ante” situaciones,que son conjuntos de condiciones estimulares, dos son los caminos posiblessi quisiéramos saber qué explican estas conductas:

a) Las conductas se explican por las características y procesos de los orga-nismos, por tanto, la conducta es una función del organismo.

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b) Las conductas se explican por las características y los procesos de loscomplejos situacionales, y por tanto, la conducta es una función del estímulo.

En resumen existen tres grupos de objetos a medir:

• Organismos y sus conductas: Estos modelos psicológicos han puesto elacento en la persona, como candidato a la explicación de la conducta y hanprestado especial atención a aspectos como la descripción y medida de lapersonalidad, las aptitudes, etc. En el extremo de esta postura las atribucionespueden llegar a ser de índole genetista.

• Condiciones estimulares: Son los modelos psicológicos que han puesto elacento en el ambiente, los estímulos, como explicación de la conducta y hanprestado especial atención a la descripción y medida de los estímulos mismos.En este extremo las explicaciones son plenamente ambientalistas.

En cualquier caso, ambas orientaciones de investigación se fundamentanen la medición de variables estimulares, en la medición de las característicasde las personas y en la medición de sus conductas, pero si no existe un mínimode medición, no es posible establecer regularidades que nos permitan explicar,comprender, predecir e intervenir sobre la conducta.

2.6. Para qué medir en Psicología

La medición es una herramienta habitualmente necesaria tanto en lainvestigación como en la práctica profesional de cualquier campo de lapsicología y la psicopedagogía. En ambas esferas la medición aporta rigor yprecisión a las descripciones de los ambientes, los sujetos y las conductas. Enambos campos la medición debe ser cuidadosamente planificada y estaráguiada por propósitos bien definidos.

Las principales utilidades de la medición en la investigación son:

a) La descripción precisa y rigurosa de la realidad.

b) La relación entre variables: una vez establecida la relación entre dos omás variables mediante una ecuación matemática, bastará conocer los valoresque adopta una para obtener un pronóstico de la otra con un margen deerror cuya probabilidad puede ser conocida.

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MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA

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c) La predicción: una medición es tanto más valiosa cuantas más y mejorespredicciones tenga asociadas y cuanto mayor sea el alcance de las mismas.

d) La inferencia: los poderosos instrumentos de la inferencia estadísticaimplican comúnmente operar sobre resultados de mediciones y extrapolarlas conclusiones a muestras no medidas directamente.

e) Contraste de hipótesis: se mide para poder contrastar hipótesis, parahacer descripciones precisas de la realidad y para poder, en último extremo,predecir con precisión y tener una oportunidad de intervenir sobre el cursode la realidad.

Las funciones específicas de la medición:

• La medición es el instrumento principal del diagnóstico. El diagnósticose sirve de la medición como un procedimiento importante para conocercon precisión la realidad. Sin embargo, predecir no siempre implica diag-nosticar mientras que diagnosticar sí que supone algún tipo de predicción.Los diagnósticos contienen por lo general algún conocimiento sobre el cursopasado, presente o futuro de las cosas, y ese conocimiento predictivo usual-mente a exigido una medición rigurosa de las variables implicadas.

• La asignación de tratamientos, intervenciones o programas, ya sean tera-péuticos, de formación, de tipo social, etc.

• La orientación y consejo de los sujetos ofreciéndoles información rele-vante para su propia toma de decisiones.

• La mayoría de las tareas psicológicas profesionales de selección y clasi-ficación del personal ya sea en organizaciones industriales, educativas, sani-tarias, etc. utilizan mediciones como fuente de información.

• La medición permite valorar los “tratamientos” y los programas deintervención, tanto en condiciones de investigación como de práctica profe-sional. Sin medición nunca podríamos saber si un tratamiento es bueno o noy en qué medida los es.

En definitiva, podemos afirmar que medir sirve para tener informaciónconcreta, de tan alta calidad como sea posible, que nos permita un cono-cimiento y por tanto un control del objeto sobre el que se opera y del

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trabajo mismo que se efectúa. No medir es como cerrar los ojos y actuar aciegas.

3. LA MEDICIÓN EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

La contrastación empírica de las teorías es el núcleo distintivo del métodocientífico. El criterio de verdad en ciencia empírica es el ajuste de la teoría ala realidad. En términos algo simplistas son los hechos los que deciden si unaproposición teórica es o no aceptable, es o no cierta. Y, al revés, una propo-sición solo puede ser tratada como científica si es verificable o falsable porprocedimientos directos o indirectos.

Cuando hablamos del modelo general de investigación científica y del pro-ceso típico de investigación en psicología identificamos cuatro grandes etapas:

3.1. Clarificación del problema objeto de estudio

Esta primera etapa se subdividía a su vez en:

a) Delimitación del problema. El término “problema” hace referencia a unadificultad que no puede resolverse de una forma automática sino que requiereuna investigación. Es una pregunta para la cual no tenemos respuesta en elmomento de ser formulada; es, por lo tanto, un “¿qué?, un ¿por qué?, sobreun fenómeno concreto del mundo que nos rodea y al que se pretende darrespuesta mediante la investigación que se planifique posteriormente. Todoproblema ha de poseer una característica fundamental relacionada directa-mente con la medición que es poder ser formulado de forma operativa.Durante el proceso de formulación del problema, lo habitual es que acudamosal análisis de la teoría, este análisis debe aportar un esquema de entendi-miento de la realidad observada, encontrar o postular cuales son las variablesrelevantes y formular una hipótesis o un conjunto de hipótesis.

b) Identificación de las variables. Antes de formular las hipótesis, el investigadoridentifica y reconoce las variables que entran en el estudio. La variables suelenderivar de otros conceptos de mayor nivel de abstracción llamados constructos,que cuando los definimos en términos más concretos y medibles los deno-minamos variables.

En las investigaciones empíricas los fenómenos que se estudian se expresanen conceptos científicos que reciben el nombre de constructos hipotéticos.Éstos se consideran como las variables latentes, no observables directamenteque sirven para explicar determinados fenómenos. Por ejemplo, la inteligencia,

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MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA

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la motivación, la capacidad de aprendizaje, son constructos. Para estudiar losconstructos lo que se hace es analizar unas variables observables que fun-cionan como indicadores del fenómeno no observable. Así, por ejemplo, delconstructo inteligencia se puede pasar a la variable inteligencia como pun-tuación obtenida en un determinado test.

Uno de los problemas que encontramos al diseñar una investigación escomo definir correctamente los constructos en términos de variables. Paraello debemos primero definir de manera clara el constructo, es decir, definiren qué consiste el constructo. Por ejemplo, el constructo inteligencia podemosacotarlo como “aptitud para enfrentarse a situaciones nuevas con rapidez yéxito”. Una vez definido el constructo debemos definir las variables descri-biendo las operaciones o actividades que han de realizarse para medirlas omanipularlas. El investigador ha de reducir las variables a definiciones obser-vables, cuantificables y medibles.

Todo este proceso en el que el investigador pasa del campo teórico, losconstructos, al campo de la realidad observable, variable, se designa comooperativización de la variable. En definitiva se trata de establecer un puenteentre los conceptos y las observaciones.

c) Elaboración de las hipótesis. Esta fase, a veces denominada análisis teórico,tiene su conclusión en el conjunto de hipótesis articuladas destinadas a explicarla realidad y que deberán ser puestas a prueba. Éstas son:

- Hipótesis conceptual (científica o sustantiva): expresa una relaciónconjetural entre dos o más variables definidas de manera abstracta, o biencon relación a una teoría.

- Hipótesis operativa: las variables se definen operativamente, se indicanlas operaciones o actividades necesarias para observar, medir, o manipularla variable.

- Hipótesis estadística: expresa la relación de las variables en términoscuantitativos o estadísticos.

3.2. Diseño de la investigación

En esta etapa hay que delimitar el diseño más adecuado, teniendo encuenta los propósitos que se persigan. El diseño pone las condiciones paraque la medición pueda operar en un contexto significativo, de modo que losresultados permanezcan inalterables.

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Por otra parte, un diseño no es más que un plan de mediciones e inter-venciones en las que se precisan cuidadosamente las condiciones de ambaspara permitirnos incrementar nuestro conocimiento empírico.

Las “O”, observaciones, en los esquemas experimentales son, casi siempre,mediciones, lo que permite comprender hasta que punto la investigación, ypor tanto nuestro conocimiento psicológico como resultado de la misma,dependen de la medición.

En las otras modalidades del método científico en psicología, las llamadasselectiva y observacional, la medición ocupa un lugar aún más importante si cabe.En ausencia de manipulación, lo único que nos queda es medir. Hasta talpunto es así, que los diseños de la modalidad selectiva y los de la modalidadobservacional se dividían en transversales o longitudinales y sincrónicos odiacrónicos, respectivamente, y esto estaba determinado por el número demedidas que se toman a lo largo del tiempo.

Los métodos cualitativos son los más alejados de la medición tal y como lahemos definido, no obstante, eso no dice nada acerca de su valía.Recordemos que medir es importante aunque en determinados momentosde la investigación no es imprescindible. Recordemos que los métodos cua-litativos son muy válidos para generar las primeras explicaciones teóricas deun fenómeno y a partir de aquí, y con alguna modalidad metodológica máscuantitativa probemos su ajuste a diversas realidades de tal manera quepodamos corraborarlas o no.

Esta etapa culmina con la construcción de los instrumentos más adecuadospara alcanzar los objetivos de la medición

3.3. Trabajo de campo

Es la toma organizada de múltiples mediciones. El resultado de una medicióndebería depender exclusivamente de la realidad medida y del sistema derepresentación formal, pero en las ciencias sociales en general, depende,además, de las condiciones particulares del instrumento de medida, y de lascondiciones particulares de acto de medición concreto.

3.4. Análisis de datos y conclusiones

La interdependencia de las etapas del proceso de investigación en psico-logía puestas de manifiesto en el modelo general de investigación científicahace que llegados a este punto, si no señalamos correctamente lo que que-ríamos medir, o no elegimos el diseño más adecuado o no seleccionamos oconstruimos el mejor instrumento o nos descuidamos en el trabajo de

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MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA

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campo, la vuelta a la teoría a través de conclusiones emanadas de los análisisde las mediciones se haga más difícil o imposible. Tenemos que tener encuenta que, por ejemplo, un detalle en la redacción de un ítem o en su medición,pueden dar al traste con una pretensión señalada en la hipótesis que a su vezderivó en un determinado diseño y propuso un determinado cálculo mate-mático para su contraste.

En el mejor de los casos, cuando hemos cumplido todos los requisitosque una buena medición exige, en esta etapa, tenemos que tener en cuentael problema de la significación detallado más arriba. Los análisis, pero sobretodo las conclusiones, deben estar acordes con el nivel de medición alcanzado.

ACTIVIDADES

1. Siguiendo la clasificación de Stevens (1946), señalar el nivel de medición(nominal, ordinal, de intervalos y de razón) que pueden soportar las siguientesvariables: peso, orden de llegada a una meta, genero, año del calendario, clasesocial, provincia de residencia, lugar ocupado entre los hermanos, curso quese estudia, temperatura, puntuaciones de un test, altura, longitud.

2. Busque 5 ejemplos para cada uno de los niveles de medición propuestospor Stevens (1946) distintos de los señalados en el texto y en el ejercicioanterior.

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BIBLIOGRAFÍA

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

JAÑEZ, L. (1989): Fundamentos de Psicología Matemática. (capítulos 16, 17, 18y 19). Pirámide: Madrid.

MARTÍNEZ, R. (1995): Psicometría: Teoría de los tests psicológicos yeducativos.(capítulo 1). Síntesis: Madrid.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

LORD, F. M. (1953a). “On the statistical treatment of football numbers”.American Psychologist, 8, 750-751.

— (1953b). “The relation of test score to the trait underlying the test”.Educational and Psychological Measurement, 13,517-549.

NUNNALLY, J. C. (1987). Teoría psicométrica. Trillas: México.

NUNNALLY, J. C. Y BERNSTEIN, I. H. (1995). Teoría psicométrica.MacGraw-Hill: México

SIEGEL, S. (1956). Nonparametric statistics for the behavioral sciences. McGraw-Hill: Nueva York.

STEVENS, S.S. (1946). “On the theory of scales of measurement”. Science,103, 677-680.

— (1951). Handbook of experimental psychology. Wiley: New York.

139MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA

Page 106: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

EJERCICIOS DE AUTOCONTROL

1. Una de las propiedades de la medida según Nunnally es:

a) Sistematización.b) Comunicación.c) Operatividad.d) Cuantificación.

2. Medir es:

a) Un tipo de observación realizada en condiciones espontáneas.b) Una descripción imprecisa y equívoca realizada para una comunidad

científica.c) Sustituir sistemáticamente las cosas o sus propiedades por números.d) Establecer una relación entre un conjunto de elementos no reales y

otro de elementos formales.

3. Algo medible:

a) Ha de ser observable directa e indirectamente.b) Es algo invariante.c) No necesita de instrumentos.d) Ha de ser sistemático.

4. Los problemas que se presentan en el proceso de medida son:

a) Representatividad, unicidad y sistematización.b) Representatividad, sistematización y operatividad.c) Representatividad, unicidad y significación.d) Matematización, unicidad y operatividad.

5. La validez se refiere a:

a) La cantidad que medimos.b) El instrumento con qué medimos.c) Con cuánta calidad medimos.d) La calidad con qué medimos.

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6. En Psicología se miden:

a) Habilidades, aptitudes y conductas.b) Organismos, conductas y condiciones estimulares.c) Ambiente, caracteres y actitudes.d) Sujetos, capacidades y condiciones estimulares.

7. La fiabilidad hace referencia a:

a) La cantidad de instrumentos con que medimos.b) La calidad del instrumento con que medimos.c) La estabilidad del instrumento con que medimosd) La cantidad y la calidad del instrumento con que medimos.

8. Las principales utilidades de la medición son:

a) La intuición.b) La deducción.c) La predicción.d) La redacción.

9. Una de las funciones de la medición es:

a) El diagnóstico.b) La búsqueda de soluciones.c) Establecer correspondencias.d) Describir la realidad.

10. Las etapas del proceso de investigación en Psicología son:

a) Clarificación del problema, metodología, trabajo de campo yconclusiones.

b) Delimitación del problema, identificación de variables y elaboraciónde hipótesis.

c) Delimitación del problema, diseño de la investigación y conclusiones.d) Clarificación del problema, diseño de la investigación, trabajo de

campo, análisis de datos y conclusiones.

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MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA

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SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE AUTOCONTROL

1. b2. c3. a4. c5. d6. b7. c8. c9. a10. d

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GLOSARIO DE TÉRMINOS

Cero absoluto: Dato que en una escala de razón corresponde a la ausenciatotal de la propiedad medida.

Constructo: Variable definida teóricamente que no es accesible a la obser-vación directa.

Escala: Sistema de medida que establece una correspondencia entre losnúmeros y las propiedades de los objetos medidos.

Escala de intervalos: Escala de medida que indica el orden y la distancia quehay entre las personas, grupos o eventos en una característica.

Escala de medida: Escala que mide características o variables. Tipos: escalanominal, de orden, intervalos y escala de razón.

Escala de razón: Escala de medida con valor real 0, que indica la proporciónde una característica entre las personas u los objetos medidos..

Escala nominal: Escala de medida que indica si las personas u los objetosson iguales o desiguales en una característica.

Escala ordinal: Escala de medida que representa el orden que ocupa losobjetos o las personas en una característica.

Fiabilidad: Criterio para la valoración de un instrumento de recogida dedatos que nos informa del grado en el que, dada la misma situación, seobtienen los mismos resultados en dos momentos distintos.

Regresión a la media: Tendencia de los datos extremos a parecerse a sumedia cuando se repiten las mediciones.

Serie: Conjunto de puntuaciones registradas a lo largo de un período detiempo.

Tendencia: Patrón común en la evolución de los registros de una serie.

Validez: Grado en que un instrumento sirve para medir con efectividad loque supone que está midiendo.

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MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA

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Validez de constructo: Variante del concepto de validez que indica en quémedida un instrumento de medida es congruente con la teoría desde la quese elaboró.

Validez de contenido: Variante del concepto de validez que indica el gradoen el que los elementos incluidos en un instrumento de medición son repre-sentativos de todo el fenómeno bajo medición.

Validez orientada al criterio: Variante del concepto de validez que indica elgrado en el que un instrumento de medición es sensible a las variaciones delfenómeno bajo estudio.

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ESQUEMA DE LA ASIGNATURA

Módulo 1 El proceso de investigación en psicologíaMódulo 2 Metodología de la investigación I: Metodologías cuantitativasMódulo 3 Metodología de la investigación II: Metodologías cualitativasMódulo 4 Medición en psicologíaMódulo 5 Teoría y técnicas de construcción de tests, escalas y

cuestionariosMódulo 6 Análisis de datos

OBJETIVOS DEL MÓDULO

1. Descubrir el devenir histórico de la construcción de instrumentos parala medición en psicología.

2. Valorar las aportaciones de la teoría clásica de los test, la teoría de lageneralizabilidad y la teoría de la respuesta al ítem.

3. Diferenciar los principales modelos de escalamiento de estímulos físicosy psicológicos.

4. Conocer el proceso de construcción de test.

5. Dominar las técnicas para la construcción de escalas y cuestionarios.

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EXPOSICIÓN DE LOS CONTENIDOS

1. INTRODUCCIÓN

En la investigación psicológica uno de los aspectos importantes es lamedida de atributos o variables psicológicas. La finalidad es la descripción delas características de los sujetos. Usualmente el interés reside en obtener unacuantificación de dichas características, es decir, un valor numérico (dato)que represente la cantidad del atributo que posee el sujeto. Un paso impor-tante en este proceso es establecer el modelo que explique los datos obtenidosen función de las variables de las que dependen y establecer un modelomatemáticoformal que de cuenta de las relaciones entre los datos y permitaestablecer nuevas relaciones.

Históricamente se ha hablado de dos aproximaciones importantes quehan guiado a los teóricos de la medida en el intento de cuantificar las carac-terísticas humanas:

1. Una de ellas tiene su raíz en los trabajos de Spearman (1907). Estatradición de investigación está centrada o focalizada en los tests mentales yde rendimiento y las puntuaciones que se derivan como resultado de la apli-cación de los mismos a los sujetos. Se conoce genéricamente como teoría detests.

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ESQUEMA DE LOS CONTENIDOS

Teoría y Técnicas de Construcciónde Test, Escalas y Cuestionarios

Tests Escalas Cuestionarios

EstímulosFísicos

EstímulosPsicológicos

Construcción deTests

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2. La segunda tradición, desarrollada paralelamente, se enraíza en laPsicofísica con los primeros intentos de medición psicológica a finales delsiglo XIX, y en la medición de actitudes. Su interés se centra en la clasificaciónu ordenación de estímulos físicos o psicológicos, lo que Torgerson (1958)denominó métodos centrados en los estímulos. Esta línea de trabajo apareceen la literatura bajo la denominación de escalamiento.

Los fines de una y otra tradición son distintos:La teoría de tests centra su objetivo en la clasificación y ordenación de los

sujetos en función de algún rasgo o constructo latente y los estímulos (p.e.ítems de un test) son el medio.

El escalamiento, por el contrario, no está directamente interesado en lossujetos, sino que éstos son el medio para clasificar y ordenar los estímulos(físicos o psicológicos) en uno o más continuos.

Pero, aunque históricamente hayan servido a propósitos distintos, de loque disponemos en términos generales, es de un conjunto de modelos psi-cométricos o funciones matemáticas para explicar y predecir la realidadobservada. Los métodos de escalamiento psicológico son también unprocedimiento para construir escalas de actitudes y una vez construidas evaluara los sujetos en los atributos psicológicos.

2. DESARROLLO HISTÓRICO DE LA TEORÍA DE LOS TESTS

El desarrollo de la teoría de los tests corre parejo con la evolución de lostests concretos que van surgiendo y, como es natural, ambos desarrollosinfluyen el uno sobre el otro: los avances teóricos sobre los tests y éstos ysus problemas sobre los progresos teóricos. Así como el hacer suele proce-der al pensar, los tests como instrumentos se han anticipado a su funda-mentación teórica.

El nacimiento formal de la teoría de los tests puede ubicarse en losprimeros trabajos de Spearman (1904, 1907, 1913) en los que establece losfundamentos de la Teoría Clásica de los Tests (TCT). El objetivo central eraencontrar un modelo estadístico que fundamentase adecuadamente laspuntuaciones de los tests y permitiera la estimación de los errores de medidaasociados a todo proceso de medición.

Los años siguientes conocieron una actividad psicométrica frenética tantoen el campo de la teoría como en la construcción y tecnología de los tests,así como en el campo del escalamiento psicofisico y psicológico (Thurstone,1927, 1928; Thurstone y Chave, 1929), muy cercanos por entonces al ámbitode los tests.

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TEORÍA Y TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE TEST, ESCALAS Y CUESTIONARIOS

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Por los años cuarenta también publicará Stevens (1946) su famoso trabajosobre las escalas de medida que obligará a los estudiosos de la teoría de lostests a plantearse el estatus teórico de sus mediciones, además de sus pro-piedades empíricas, así como a terciar en la polémica que se abre entonces(Lord, 1953) y llega hasta nuestros días (Gaito, 1980; Michell, 1986;Townsend y Ashby, 1984) sobre las relaciones entre las escalas y sus aplica-ciones en el uso de las distintas técnicas estadísticas.

En 1968 aparecerá el libro de Lord y Novick (1968) Statistical Theoriesof Mental Tests Scores, que sintetiza y reanaliza críticamente todo lo hechoanteriormente en Teoría Clásica de los Tests, abriendo nuevas y prometedorasperspectivas. En el libro se incluye además el trabajo de Birnbaum sobre losModelos de Rasgo Latente, que abrirán una línea completamente nueva enla Teoría de los Tests, conocida hoy como Teoría de Respuesta a los Items(TRI).

Este vuelco del modo de hacer clásico propiciado por la TRI va a oscu-recer la mejora, al menos teórica, que prometía aportar al planteamientoclásico la Teoría de la Generalizabilidad (TG) propuesta por Cronbach ycolaboradores (Cronbach, Rajaratnam y Gleser, 1963; Gleser, Cronbach yRajaratnam, 1965; Cronbach, Gleser, Nanda y Rajaratnam, 1972).

La TG puede considerarse como una extensión del modelo clásico másque una alternativa. Mediante el uso masivo del Análisis de Varianza, la TGpretenderá analizar las fuentes del error de medida de un modo sistemáticoy desglosado, frente al tratamiento globalizado de la teoría clásica. Pero lasaparatosas complicaciones introducidas en relación con las ventajas prácticasaportadas, unidas a la aparición en la escena psicométrica del enfoque alter-nativo de los modelos de TRI, relegarán la TG a un papel secundario en elcampo de la teoría de los tests.

La teoría clásica se hallaba enfrentada con dos problemas de fondoimportantes que no encontraban una solución satisfactoria en el marcoclásico.

La medición de las variables no era independiente del instrumento utili-zado, algo así como si la longitud de los objetos dependiese del tipo de regleta.Por ejemplo, si la inteligencia de dos sujetos se mide con tests distintos, losresultados de las mediciones no están en la misma escala, luego, estricta-mente, no sabríamos cuál de los dos es más inteligente. Naturalmente, sehabía desarrollado todo un conjunto de soluciones técnicas para paliar elproblema y poder equiparar las puntuaciones pero se carecía de una solucióndigna de una medición aspirante al adjetivo de científica. En pocas palabras,las mediciones no eran invariantes respecto de los instrumentos de medida.

Las propiedades de los instrumentos (tests, ítems) dependían del tipo de

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sujetos utilizados para establecerlas, por lo que en puridad no eran propie-dades de los instrumentos de medida sino de la interacción de éstos con losobjetos medidos. Por ejemplo, un ítem resultaría fácil o difícil en función dela muestra de sujetos utilizada. En suma, los instrumentos de medida no eraninvariantes respecto de los sujetos utilizados. Pues bien, los modelos de TRIpermitirán dar una solución adecuada a esos dos problemas de fondo y ademásaportarán todo un conjunto de avances tecnológicos complementarios parala construcción y análisis de los tests.

No obstante, no debemos sacar la impresión de que esta hegemonía dela TRI supone la muerte del enfoque clásico, ni mucho menos, pues laparsimonia y sencillez del modelo lineal clásico lo hace apropiado en nume-rosas situaciones en las que la maquinaria pesada de la TRI no puede maniobrarcon eficacia.

3. MODELOS DE ESCALAMIENTO DE ESTIMULOS FISICOS Y MODELOS DE

ESCALAMIENTO DE ESTÍMULOS PSICOLÓGICOS

El escalamiento ha tenido dos líneas de desarrollo (Ekman y Sjoberg, 1965):

1. psicofísica, donde los sujetos reportan una estimación acerca de laintensidad del estímulo y

2. escalamiento psicológico, con Thurstone (1927a, 1927b) como pionero,donde hay cierta relación con la teoría de test, y el interés está en el escala-miento de estímulos psicológicos.

Los fines de estas dos aproximaciones son distintos; para la primera,desarrollar escalas de medición psicofísicas y para la segunda escalas demedición psicológicas (Meliá, l990a).

Aunque el término escala adopte diversos significados (Meliá, 1990ª) parauna enumeración de los mismos, escalar o escalamiento supone asignarnúmeros o valores de escala a un conjunto de objetos o atributos en funciónde unas reglas. La diferencia con el concepto de medida propiamente dichoestaría en el tipo de relación que se asume entre los objetos, cualitativa en elescalamiento y cuantitativa en la medida (Young, 1984).

3.1. Escalamiento de estímulos físicos: psicofísica

En el escalamiento psicofísico el objetivo fundamental es la medida de lassensaciones, de la relación entre la intensidad del estímulo y la percepción o

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sensación que el individuo tiene del mismo. Los precursores en este tema lospodemos situar en la Alemania de mediados del siglo XIX, en los trabajosde Weber (1834) y de Fechner (1860); el interés se centra en el estudio de lasrelaciones cuantitativas entre el estímulo físico y las respuesta que provocaen el individuo; en definitiva, encontrar funciones matemáticas que dencuenta de estas relaciones. Estos primeros trabajos dan lugar a lo que actual-mente se considera como Psicofísica clásica, en contraposición a laPsicofísica moderna que se fecha a mediados del siglo XX con los trabajosde Stevens (1956, 1957).

Una forma habitual de clasificar las distintas teorías psicofísicas es en funcióndel procedimiento de obtención de datos o de la respuesta del individuo alos estímulos. Se ha diferenciado entre:

1. Psicofísica Indirecta, los datos se obtienen de forma indirecta, el sujetorealiza una tarea de discriminación entre estímulos o una tarea de detección.Bajo este rótulo se podría incluir la Psicofísica clásica, la Teoría de la detecciónde señales y las teorías más modernas sobre umbral sensorial (Blanco, 1996).

2. Psicofísica Directa, se exige al sujeto una tarea de estimación de la intensidaddel estímulo y por este motivo se considera que los datos se obtienen de formadirecta. Podríamos incluir aquí los trabajos de Stevens (1936, 1956, 1957).

3.2. Escalamiento de estímulos psicológicos

En el escalamiento de estímulos se asumen dos conceptos claves:

a) Un determinado conjunto de estímulos pueden ordenarse en un con-tinuo psicológico en función del grado que posean del atributo; y

b) Ese conjunto de estímulos puede ordenarse de diferentes formas, esdecir, con respecto a diferentes dimensiones.

3.2.1. Modelo de Thurstone

El objetivo de Thurstone (1927a, 1927b) fue establecer leyes matemáticaspara construir escalas de variables psicológicas (actitudes, creencias, valoreso intereses) del mismo modo que Fechner y seguidores habían elaboradoescalas para variables físicas (p.e. sonido, luminosidad); dos tipos de juiciosfueron la base de sus trabajos, juicios comparativos y juicios categóricos, quedieron lugar a la ley del juicio comparativo y a la ley del juicio categórico.

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La ley del juicio comparativo se basa en el proceso de discriminación de dosestímulos, es decir, en el número de veces que un estímulo se elige, prefiereo domina a otro estímulo. Además, esta ley asume que el grado en que dosestímulos pueden ser discriminados es función directa de la diferencia entreel valor escalar de esos dos estímulos.

La ley del juicio categórico requiere del sujeto (del juez) que asigne cada unode los estímulos presentados en un número de categorías ordenadas en funcióndel grado de manifestación del atributo.

3.2.2. Técnica de Likert

La técnica Likert (1932) se ha utilizado con bastante frecuencia para ela-borar escalas de actitudes en el campo de la sociología, psicología social ypsicología de la personalidad. El escalamiento de Likert consiste básicamenteen un conjunto de ítems que incluyen tanto enunciados positivos o favorablescomo desfavorables, en relación a un rasgo o actitud hacia un objeto. Latarea de los sujetos es mostrar su grado de acuerdo o desacuerdo a cada unode los enunciados. El valor escalar asignado a cada una de las categorías derespuesta del ítem se asigna por definición. El objetivo de la técnica es escalara los sujetos.

3.2.3. Modelo de Guttman

Este modelo fue desarrollado por Guttman (1944) y su utilidad sedemostró en un trabajo de Suchman (1950) sobre síntomas de miedo desoldados estadounidenses después de haber sido retirados del combate. Laaplicación de este modelo requiere que dispongamos de datos referidos ados conjuntos diferentes (sujetos y estímulos) y la relación entre estos datoses de dominancia. Esta relación se entiende como que un individuo prefiereun estimulo sobre otro o domina un ítem.

3.2.4. Diferencial semántico de Osgood

Se trata de una escala de clasificación elaborada por Osgood y sus colabo-radores con el fin de medir el significado connotativo, también llamado signi-ficado afectivo o subjetivo que determinados estímulos tienen para los sujetos.

Osgood hizo una revisión sistemática de todas las teorías del significadoy así pudo encontrar el marco teórico que le permitió desarrollar un instru-mento para medirlo: El diferencial semántico.

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TEORÍA Y TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE TEST, ESCALAS Y CUESTIONARIOS

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Partió de que la actitud que una persona muestre hacia un objeto depen-derá del significado evaluativo que dicho objeto tiene para la persona. Porotra parte, como recoge Visauta (1989, 220), el principio fundamental en elque se basa el diferencial semántico es que la gran diversidad de significados esreducible a unas determinadas variaciones en un número limitado de dimensiones.

El campo de aplicación del diferencial semántico es muy amplio ya que,debido a su naturaleza y a su adaptabilidad, se ha convertido en un instru-mento de medida muy utilizado. Dentro de la Psicología podemos hablar decuatro áreas en las que su uso es habitual: En la investigación clínica, en la medidade las actitudes, en investigaciones transculturales y en investigaciones sociales.

La tarea de los sujetos será evaluar un determinado concepto a través deuna serie de escalas bipolares; ahora bien, el concepto a medir dependerá dela investigación que se vaya a realizar y de su objetivo concreto.

Hay dos elementos fundamentales en el diferencial semántico (D S):

Los conceptos: el término concepto tiene aquí un sentido amplio ya quehace referencia al estímulo u objeto que ha de evaluar el sujeto. Los estímulospueden ser de lo más variado y aunque, en general, se refieren a conceptosverbales (Dios, madre, educación, etc.); se pueden referir a conceptos no ver-bales (cuadros, esculturas, estímulos físicos, etc.) por eso, en primer lugar,hay que definir claramente el problema o área a investigar y, posteriormente,elegir los conceptos más adecuados para llevar a cabo la investigación.

Dado que es prácticamente imposible cubrir a base de conceptos todo elárea a investigar, es necesario hacer un muestreo de todo el universo deconceptos que la definen para extraer aquellos que sean más relevantes yrepresentativos; no obstante, como afirma Osgood, a veces, el investigadorse guía por su “buen juicio” y tiende a elegir aquellos conceptos que:

• Discriminan bien entre los sujetos ya que, de esta manera, se obtieneuna mayor información.

• Tengan un significado claro y único para el sujeto, de manera quecuando se le presente sepa lo que está juzgando.

• Sean familiares a todos los sujetos de la muestra para que la respuestaque ofrezcan sea real y no esté sesgada debido a la falta de familiaridadcon el concepto a evaluar. A través de sus experiencias Osgood encontróque, cuando los sujetos no están familiarizados con el concepto que seestá evaluando, se produce una regresión hacia el punto medio en la esca-la de evaluación.

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Las escalas bipolares: El significado de los conceptos (estímulos) se evalúapor medio de escalas semánticas bipolares.

Cada una de sus escalas bipolares representan una reacción de tipo afec-tivo hacia el concepto: Bueno-malo, sano-enfermo, etc., y lo que se pretendees utilizarlas de manera que se pueda obtener una medida del significadoafectivo que cada concepto tiene para los sujetos.

Estas escalas están ancladas en sus extremos por dos adjetivos antónimosque describen un aspecto del continuo semántico: Fuerte-débil, grande-pequeño, etc., a lo largo del cual se situará el concepto evaluado. En general,el continuo se encuentra dividido en siete categorías, aunque se puede utilizarotro número y la tarea del sujeto será evaluar el concepto y clasificarlo enfunción de la relación que haya entre éste y uno de los polos de la escala; paraello, pondrá una marca en el punto del continuo donde crea que debe situarseel concepto.Cuando un sujeto clasifica un concepto en la categoría media dela escala, diremos que considera que no hay asociación ni relación semánticaentre el concepto y la escala bipolar utilizada.

La forma de presentación del diferencial semántico es muy variada; engeneral, se utiliza como una prueba de papel y lápiz y así la aplicación puedeser colectiva y se pueden evaluar varios conceptos a la vez. En este caso,aparecerá cada uno de los conceptos a evaluar seguidos de sus escalas bipo-lares correspondientes; por ejemplo:

RELIGIONBuena --------------------MalaPasiva --------------------ActivaDura --------------------- Blanda

Y así sucesivamente, hasta completar el resto de las escalas; a continua-ción, aparecerá otro concepto.

Este procedimiento fue denominado por Osgood “método gráfico” yrepresenta una forma sencilla y rápida de recogida de datos.

El número de escalas bipolares que se puede utilizar para evaluar un con-cepto determinado es prácticamente ilimitado; de ahí que, a la hora de haceruna selección de las mismas debamos tratar de obtener las más representativas.Ahora bien, ¿qué entendemos por las más representativas?, ¿representativasde qué? Éstas serían dos de las posibles preguntas a las que habremos de darrespuesta.

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4. CUESTIONARIOS

Se trata de uno de las técnicas más utilizadas para obtener informaciónsistemática referida a una población o muestra determinada sobre el con-junto de variables que intervienen en una investigación. Es una técnica derecogida de información que supone un interrogatorio en el que las preguntas,establecidas de antemano, se plantean siempre en el mismo orden y se for-mulan con los mismos términos. Esta técnica se realiza sobre la base de unformulario previamente preparado y estrictamente normalizado. Allí se anotanlas respuestas, en unos casos de manera textual y en otros de forma codificada.

Su objeto no es el de explicar las diferencias en el comportamiento indi-vidual, muchas de las cuales se anulan incluso en promedios de grupospequeños, sino el de encontrar las fuerzas que afectan de la misma manera agrandes partes de la población.

Los cuestionarios son el método más directo para la investigación rela-cionada con diversas disciplinas: economía, sociología, psicología, etc. A partirde la segunda guerra mundial además de utilizarse para los estudios relacio-nados con el crecimiento de la población, índice de desempleo, calidad de lasviviendas, etc., se utiliza también para la explicación y predicción delcomportamiento.

Permite, generalmente, abordar los problemas desde una óptica explora-toria, no en profundidad. Si bien existe una amplia variedad de cuestionarios,con carácter general podemos decir que con ellos lo que se persigue essondear opiniones, y no tratar cuestiones que exijan una profunda reflexiónde los entrevistados.

Esta técnica está indicada cuando se pretende recoger información pre-guntado a un grupo numeroso de sujetos, con un coste mínimo de tiempo yesfuerzo, manteniendo un formato común en las preguntas. Aunque a ella seasocian inconvenientes derivados de la formulación por adelantado de lascuestiones, sin posibilidad de explicación complementaria.

Es difícil establecer la barrera entre la entrevista y el cuestionario, inclusose puede considerar esta última técnica como una extensión de la primera;no obstante, lo que caracteriza al cuestionario es que la información se obtienea través de una serie de preguntas ya preparadas y estructuradas, mientrasque en la entrevista se permite al entrevistador una mayor flexibilidad para laobtención de la información.

Aunque, aparentemente, la entrevista estructurada y el cuestionario podríanser consideradas la misma técnica, en la entrevista se suele ampliar la infor-mación obtenida a través del cuestionario por medio de anotaciones que vahaciendo el entrevistador acerca del sujeto mismo o del proceso de la entrevista

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misma, con lo cual es una técnica más flexible que permite profundizar másen algunos aspectos que interesen.

A continuación, se presentan algunas ventajas tienen los cuestionariossobre las entrevistas y viceversa (Visauta, 1989, 260):

a) Ventajas de los cuestionarios sobre las entrevistas:

• Pueden resultar menos caros.

• Requiere menos habilidad para aplicarlo a los sujetos.

• Puede ser administrado a un gran número de personas simultánea-mente.

• Puede ser enviado por correo.

• Dado el carácter estandarizado de las preguntas, instrucciones y ele-mentos que componen el cuestionario, se puede garantizar cierta uni-formidad en las respuestas, aunque desde el punto de vista psicológicoesta uniformidad sea más aparente que real.

• Se garantiza mejor el anonimato de los sujetos, lo que puede influiren las respuestas de los mismos al sentirse más libres a la hora deresponder.

• El cuestionario permite al sujeto pensar cuidadosamente la respuestaque quiere dar, aunque no siempre sea esto lo más adecuado; encambio la entrevista sugiere una respuesta más inmediata.

b) Ventajas de las entrevistas sobre los cuestionarios:

• La entrevista exige un menor nivel educativo en los sujetos que loscuestionarios, ya que la relación entrevistador-entrevistado permiteun mayor margen de maniobra.

• A través de la entrevista se puede garantizar de forma más eficaz larepresentatividad de la muestra que se está utilizando; en cambio,con los cuestionarios, sobre todo si se han mandado por correo, esmás difícil precisar qué personas son las que han respondido

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TEORÍA Y TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE TEST, ESCALAS Y CUESTIONARIOS

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• Una mayor flexibilidad para poder reformular no sólo lo que dice elentrevistado sino cómo lo dice, los informes tendrán un mayorgrado de validez.

• La posibilidad de poder plantear hipótesis más amplias que permitanobtener una mayor información. Si lo que se pretende es plantearhipótesis más precisas, que hagan referencia a hechos, actitudes uopiniones más concretas, se pueden utilizar los cuestionarios.

4.1. Tipos de cuestionarios

No se puede hacer una clasificación única de los tipos de cuestionarios,ya que según sea el criterio de clasificación utilizado podremos hablar de untipo u otro. Tampoco se deben utilizar criterios de clasificación restrictivospuesto que se mermaría la capacidad de aplicación de los cuestionarios.Teniendo esto en cuenta, vamos a ofrecer una clasificación atendiendo a loscuatro criterios más utilizados en la literatura científica sobre el tema:

a) Los fines científicos para los que se diseñan. Atendiendo a este criterio loscuestionarios pueden ser descriptivos y explicativos.

Los cuestionarios descriptivos tratan de establecer cuál es la distribucióno estado de un determinado fenómeno en la muestra o población objeto deestudio. Así, por ejemplo, si estamos interesados en investigar el nivel dedesempleo de una determinada zona urbana, este tipo de cuestionarios nosofrecerá información sobre su distribución por sexo, edades, estado civil, etc.

Los cuestionarios explicativos, por el contrario, tratarán de determinarcuáles son las causas que han producido un determinado fenómeno.Siguiendo con el ejemplo anterior, el cuestionario trataría de averiguar cuálesson las causas del desempleo.

Cuando el investigador busca una información más explicativa, sus pre-guntas deben indicar tanto las opciones que se ofrecen al encuestado comola gama continua dentro de la que se buscará la respuesta. La gama que se hade utilizar se puede determinar, en general, a partir del problema en el quese centra el estudio.

b) La forma de administración o aplicación. Atendiendo a este criterio podemoshablar de cuestionario administrado de manera colectiva, cuestionario porcorreo y cuestionario por teléfono.

Los cuestionarios administrados de manera colectiva es uno de los sistemasmás utilizados (sobre todo con muestras de bloques al azar o muestreos no

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aleatorios). Este sistema requiere la aplicación por parte de una personacualificada.

Cuando se utiliza el cuestionario por correo, es el propio encuestado elque se autoaplica el cuestionario. Éste ha sido enviado a su domicilio por elequipo investigador incluyendo las normas que deberá seguir para responder;una vez que ha sido debidamente cumplimentado, será devuelto al equipo. Estetipo de cuestionario tiene el inconveniente de que hay muchas personas que,aunque reciban el cuestionario en su domicilio, no responden al mismo. Porotra parte, dado que se suele mantener el anonimato de las personas que res-ponden, es difícil de comprobar hasta qué punto la muestra final es unamuestra representativa.

Los cuestionarios aplicados telefónicamente equivalen a entrevistasestructuradas en las que se ha sustituido el cuestionario propiamente dichopor el teléfono. Este tipo de encuestas se suelen utilizar cuando el objetivoes obtener información sobre aspectos muy concretos.

c) El contenido de los mismos. Si atendemos al contenido de los cuestionariosnos encontramos con que, en general, el contenido hace referencia a:

- Hechos sobre los que el encuestado es el que mejor puede informarpuesto que aluden a su ámbito laboral, familiar, características per-sonales, etc.

- Opiniones sobre hechos, situaciones, informaciones, etc. que el sujetopuede expresar a nivel verbal.

- Actitudes, motivaciones y sentimientos que dan lugar a la acción delsujeto puesto que están en la base de la conducta humana.

d) Dimensión temporal Este aspecto hace referencia al tiempo o período alque se refiere la investigación. En este sentido hay que distinguir entre loscuestionarios de las encuestas longitudinales o diacrónicas y los de lasencuestas seccionales o sincrónicas.

Las encuestas longitudinales tienen como objetivo estudiar uno o más fenó-menos a lo largo del tiempo con el fin de analizar su evolución; para ello,serán necesarias aplicaciones sucesivas del cuestionario.

Las encuestas seccionales tratan de obtener información sobre una muestra opoblación en un momento determinado.

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5. TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE TESTS, ESCALAS Y CUESTIONARIOS

En este epígrafe prestaremos atención a la construcción de los test, escalasy cuestionarios

5.1. Tests

En los manuales más clásicos de psicometría y de teoría de los tests nosuelen encontrarse espacios dedicados a la exposición de la metodologíaapropiada para la construcción de los ítems. Se trata de una carencia grave,puesto que el uso de los refinados procedimientos empíricos para analizar yseleccionar los ítems no permitirá construir un test de calidad si la materiaprima es deficiente. La raíz del problema podría encontrarse en las conviccionesmantenidas por los clásicos de que la redacción de los ítems es una tarea máspropia del especialista en un área sustantiva que del metodólogo y de que esun arte más dependiente de la creatividad, imprescindible en el proceso deproducción científica. Cada día se pone mayor énfasis en establecer de formaprecisa un marco metodológico al que deban acogerse los constructores depruebas para obtener productos homologables científicamente.

En la actualidad el panorama ha cambiado notablemente. Los lectoresinteresados en el tema pueden consultar varias fuentes en las que se proponeuna tecnología emanada de un buen número de investigaciones empíricas(Haladyna y Downing, 1989; Millman y Green, 1989; Osterlind, 1989; Roidy Haladyna, 1982). Hemos de notar, no obstante, que, salvo alguna excepción(Crocker y Algina, 1986; Thorndike, 1951), estas fuentes se centran en lostests de rendimiento educativo y que, en consecuencia, no tocan algunosaspectos de sumo interés en la medición psicológica en la que la medición derasgos va más allá de la simple evaluación de un contenido académico.

Nuestro propósito ha sido incluir en este capítulo de forma somera laproblemática general que afecta a la construcción de ítems de los testspsicológicos. A diferencia de lo que ocurre en el ámbito de la medicionesfísicas, la forma de medir en psicología y educación es aún objeto de con-troversia.

El problema se resume en que no medimos magnitudes físicas sinoconstructos, entidades hipotéticas, de modo que la medición de cuestionestales como la inteligencia, la agresividad o la depresión está indisoluble-mente asociada a la definición de su significado, y a pocos convencerá queinteligencia es lo que miden los tests de inteligencia.

La forma de definir el objeto de psicometría ha dado lugar a dos escuelaspsicométricas –la funcionalista y la de rasgos– y si nos referimos a ello es

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porque la afiliación a una u otra tiene claras repercusiones en la construcciónde los ítems de un test. Viceversa, ciertas prácticas psicométricas definen lapertenencia a uno de estos enfoques sin que, a veces, seamos conscientes deello. A continuación, hablamos más concretamente de cada uno:

El enfoque funcionalista entiende la psicometría como una tecnologíaaplicada a la construcción de tests útiles para pronosticar criterios social-mente relevantes, evaluar los conocimientos académicos de los sujetos oclasificar a las personas en categorías diagnósticas, de modo que la cons-trucción de un test viene determinada totalmente por el uso pragmático quedeseemos hacer.

Desde esta perspectiva, el diseño de un test sigue un modelo simple quees el adoptado por la práctica totalidad de los manuales al uso. Básicamente,consiste en identificar la utilidad que se desea lograr con el test, especificarlas áreas de contenido relevantes para dicho propósito y desarrollar unesquema o boceto detallado que nos guíe en la construcción de los ítems.

El enfoque de los rasgos surgió del intento de situar la psicometría en elcampo de la ciencia, de la cual las derivaciones tecnológicas constituyen sóloun apéndice. Este enfoque tuvo su origen en el acercamiento científico anociones ingenuas o de sentido común sobre la personalidad. Partiendo dela idea de que la personalidad no se trataba de una cuestión de todo o nada,sino de grado, Francis Galton intentó desentrañar la esencia del genio(1869). Dentro de este enfoque existen otras aportaciones, como las teoríasfactoriales de la inteligencia, las neurociencias y la psicología cognitiva.

Que la perspectiva dominante sea hoy la funcionalista no se debe a motivosteóricos, sino a consideraciones puramente pragmáticas y al hecho de que,en el ámbito judicial norteamericano, las denuncias sobre la parcialidad oinjusticia de los tests crecieron considerablemente desde comienzos de losaños setenta, como puede leerse en Linn (1997), de modo que el propósitoprioritario de la construcción de los tests es hoy la medición de contenidosmuy claramente especificados.

Pero, esta especificidad del enfoque funcionalista es también su mayordebilidad dado que no nos está permitido suponer que un test construidocon propósito en mente sea de utilidad para cualquier otro fin. Si por cualquierrazón necesitamos generalizar –por ejemplo, si nos interesan más las aptitudesque el rendimiento– entonces tendremos que recurrir a algún rasgo o a unconstructo.

El debate no está cerrado y no suele mencionarse en este contexto puestoque tiene implicaciones políticas (y socioeconómicas) más que científicas, yapenas afecta al tópico favorito de la mayoría de los psicómetras, el de lafiabilidad. Sin embargo, afecta profundamente al estudio de la validez ya que

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definen el tipo de validación que del test habrá de hacerse: mientras que lavalidez de constructo afecta a todos los pasos de la construcción del test, elénfasis en la validez de contenido o en la predictiva reduce su importancia alas fases de definición del dominio y/o a la del contraste de la eficiencia pre-dictiva de los ítems.

De modo que, aun cuando el funcionalismo haya sido la base filosóficade los tests utilizados en el área de la educación y el enfoque de los rasgos elque ha guiado la investigación psicométrica en el ámbito de la psicología,ambos deberían resultar complementarios en la construcción de cualquiertipo de test. Es decir, podemos aprovechar tanto el desarrollo tecnológicopropiciado por el funcionalismo como la extensa metodología de validacióndel constructo propiciada por el enfoque de los rasgos.

Dentro de esta aproximación y con las peculiaridades que implica la ela-boración de un test concreto, suelen seguirse siempre una serie de fases enla construcción de un test tradicional. Estas fases son las siguientes(Martínez, 1995):

1. Identificar el propósito o finalidad para el que se utilizarán las puntua-ciones del test.

2. Especificar “a priori” las principales restricciones con las que deberáoperar el instrumento: tiempo, medios, situaciones, etc.

3. Identificar las conductas observables representativas del constructo(dominio o atributo de interés).

4. Preparar un conjunto de especificaciones de contenidos para seguir enla construcción del test que establecerán las conductas o tópicos a cubrir, lasdestrezas que se evaluarán, etc., así como las proporciones de ítems paracada uno de los aspectos identificados y especificados en 3.

5. Especificación del formato de los ítems del test, indicando la naturalezade los materiales estímulo, el tipo de respuesta que debe dar el examinado yel procedimiento de puntuación.

6. Especificar un plan para el tratamiento de los ítems propuestos y paraseleccionar los que se incluirán en el instrumento en su forma definitiva. Seespecificará también la muestra y el tipo de muestreo con el que se llevará acabo el estudio de los ítems, frecuentemente denominado estudio piloto.

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7. Especificar los valores de los estadísticos que se calcularán para la versióndefinitiva del test, fijando los niveles deseados de dificultad de los ítems y losestándares de fiabilidad y validez mínimos.

8. Planificación de los procedimientos que se usarán en la tipificación oconstrucción de normas del test, o en caso de los tests referidos al criterio,procedimientos para el establecimiento de los estándares.

9. Diseños de recogida de datos y técnicas de análisis que se utilizaránpara evaluar aspectos como la fiabilidad, la validez, análisis de los sesgos delítem y del test, etc.

10. Diseño del manual del test y de los posibles materiales auxiliares nece-sarios.

5.2. Escalas

Lo expresado en el apartado anterior acerca de la construcción de test,también es válido para la construcción de escalas psicológicas. Recordemos,no obstante, que éstas pueden realizarse con dos finalidades distintas:

a) Para el escalamiento de sujetos, que tradicionalmente se aborda bajo laetiqueta de “teoría de tests”.

b) Para el escalamiento de objetos, que se aborda bajo la etiqueta de“escalamiento” (scaling). Aquí se pueden diferenciar dos campos que secorresponden con dos etapas históricas. La primera, fue una etapa donde sepropusieron modelos (y métodos) para el escalamiento de objetos sobre unasola dimensión. A esta parte se le denomina “escalamiento unidimensional”.En la segunda estapa se amplió el escalamiento de objetos en múltiplesdimensiones, de forma simultánea. A esta parte se le denomina “escalmientomultidimensional”.

Tanto en el escalamiento de sujetos como en el escalamiento de objetosla fuente de datos es el sujeto humano. La diferencia esencial entre amboscasos está en que, cuando se intenta escalar al sujeto, se le pide que realicejuicios sobre sí mismo (sobre su forma de ser, sobre sus conocimientos,sobre sus habilidades, sobre sus destrezas, comportamientos, etc.), mientrasque, cuando se intenta escalar objetos, se le pide al sujeto que realice juiciossobre objetos externos a él. Obviamente, la palabra “objeto” se utiliza en un

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TEORÍA Y TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE TEST, ESCALAS Y CUESTIONARIOS

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sentido muy amplio, y se refiere a cualquier entidad que pueda ser juzgadapor una persona.

Por ejemplo, en un estudio que se puede considerar clásico dentro de lahistoria de la construcción de escalas, Thurstone (1927) pidió a una muestrade estudiantes universitarios de Estados Unidos que emitieran juicios sobreun total de 19 delitos con el objetivo de escalarlos según su gravedad perci-bida, desde el más grave, que resultó ser vagabundear. Es obvio que los“objetos” en la investigación de Thurstone serían los delitos. En otro estudiomuy conocido, pidieron a una muestra de ciudadanos de los Estados Unidosque juzgaran 25 tipos de relaciones interpersonales. En este caso, eran lasrelaciones interpersonales los “objetos” que deseaban escalar los autores. Enotro estudio muy conocido, Wihs, Deustch y Kaplan (1976) pidieron a unamuestra de ciudadanos de Estados Unidos que juzgaran 25 tipos de relacionesinterpersonales. En este caso eran las relaciones interpersonales los “objetos”que deseaban escalar los autores.

La investigación señalada de Thurstone es un ejemplo histórico de cons-trucción de una escala unidimensional. Thurstone escaló los delitos en unasola dimensión de “gravedad” de los delitos. Por otra parte, la investigaciónde Wish, Deustch y Kaplan (1976) es un ejemplo de construcción de escalamultidimensional. En esta última, los “objetos” son escalados en un espaciomultidimensional de cuatro dimensiones.

5.3. Cuestionarios

A pesar de que el cuestionario se puede utilizar para recoger informaciónacerca de numerosos aspectos, también hemos comentado que la informa-ción que proporciona es una información ordenada y sistemática; por ello, ala hora de elaborar un cuestionario hay que tener en cuenta, a priori, unaserie de factores que van a determinar su contenido. Entre ellos hemos decitar los siguientes:

• Los objetivos de la investigación que se va a realizar.

• El marco teórico dentro del cuál se sitúa la investigación.

• Los aspectos concretos que se quieren analizar.

• La población y la muestra.

• La hipótesis que se van a contrastar para su verificación o refutación.

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• La forma en que se van a operacionalizar las variables para que puedanser objeto de medición.

Una vez definidos todos estos factores se decide cuál es la técnica que nosvan a permitir obtener la información deseada. Si se considera que la mejortécnica es el cuestionario se procederá a su construcción redactando loscorrespondientes elementos. Fox (1980, 610) señala la conveniencia deseguir un proceso que se desarrolla en cuatro fases:

• Limitación de la extensión del cuestionario para que los sujetos pregun-tados tengan que dedicar el menor tiempo posible a la tarea de contestarlo.

• Estructuración del modelo de respuesta en el mayor grado posible parareducir al mínimo lo que tengan que escribir los sujetos.

• Redacción del material introductorio de un modo elocuente y sinceropara que los sujetos conozcan la finalidad de la investigación y el uso que sehará de los datos y se convenzan de que es una finalidad útil y profesional-mente deseable; y, por último.

• Arbitrar algún sistema para que los sujetos conozcan, si lo desean, losresultado de la investigación, de modo que el intercambio de informaciónsea una calle de dos direcciones y no de una sola.

La planificación de un cuestionario implica diseñar un conjunto de cues-tiones que supongan concretar las ideas, creencias o supuestos del encuestadoren relación con el problema estudiado. En este sentido, toda planificacióncomienza a partir de la propia reflexión del encuestador sobre el problemao asunto que constituye el corazón de su estudio; el encuestador se formulapreguntas acerca de ese problema y trata de contestarlas desde sus propiasideas, supuestos o hipótesis explicativas desde modelos o esquemas teóricosque comparte. Esas explicaciones del problema pueden constituir la basespara elaborar un esquema conceptual que muestre las relaciones (causalidad,inclusividad, etc.) entre los diferentes elementos implicados en el problema.Más tarde y partiendo de ese esquema conceptual traza las dimensiones deese cuestionario y prepara un banco de cuestiones de las que, tras un estudiopiloto o informal, surgirá la relación definitiva de preguntas.

La elección del tipo de cuestiones que formarán parte del cuestionarioestará estrechamente relacionada, en primer lugar, con el esquema conceptual

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TEORÍA Y TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE TEST, ESCALAS Y CUESTIONARIOS

Page 130: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

de partida (si el cuestionario es unidimensional es obvio que las cuestionesdeber ser convergentes en un sólo tema); en cambio, si el cuestionario constade varias dimensiones, las preguntas deben responder a esa multidimensio-nalidad, bien reconociendo la independencia de cada una de esas dimensiones(una pregunta sólo alude a una dimensión dada) o las relaciones entre ellas.En segundo lugar, la forma del cuestionario estará condicionada por el tipode información que pretenda recogerse.

El investigador no sólo debe atender al contenido del cuestionario sinotambién al modo de asegurarse las respuestas del encuestado. En este sentido,cuando se elabora un cuestionario se ha de prestar atención al formatomismo en el que se incluyen preguntas y opciones de respuestas, pero tambiénal título, presentación, ejemplificación de una respuesta tipo, fórmula deagradecimiento y, cuando sea preciso, al modo en que el encuestado puededevolvernos el instrumento una vez cumplimentado.

Según Fox (1980), no hay ningún aspecto del cuestionario que sea másdecisivo que el de la selección y preparación de los modelos de respuesta. Uncuestionario puede contener uno o varios modelos posibles de respuesta ocualquier combinación.

Todo cuestionario debe llevar un título que aluda, en forma abreviada, altema central sobre el que se busca información. Si se utilizan siglas, o sealetras iniciales como abreviaturas de cada una de las palabras de las que cons-tituyen un nombre, debe aclararse el término completo al que aluden. Juntoal título debe colocarse el nombre del autor o de los autores del instrumento.

En la presentación, se sitúa el cuestionario dentro del contexto institu-cional/particular en el que se haya inscrito, se aclara el marco general delestudio que se está realizando y se exponen los motivos por los que solicitainformación a los posibles encuestados. Tras la presentación, se ejemplificaal encuestado una pregunta y el modo en que se debe contestar a ella y se leagradece su participación en el estudio.

Además de lo anterior, el cuestionario debe incluir:

• La correcta identificación del organismo o de la empresa que lleva acabo la investigación.

• El título del estudio o de la investigación que se está llevado a cabo.

• Si se trata de un estudio o investigación encargado por una empresa,deberá aclarar de qué empresa se trata.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

166 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 131: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

• Expresar de manera inequívoca que la información que se facilite esconfidencial.

• Debe incluirse un espacio para incluir la fecha del período que abarca lainvestigación.

• Incluir un espacio reservado a la fecha en que el cuestionario ha sidocumplimentado.

5.3.1. Redacción de las preguntas

De acuerdo con su forma, las preguntas suelen clasificarse en tres cate-gorías:

Las preguntas abiertas se formulan para obtener respuestas expresadas en elpropio lenguaje de la persona encuestada y sin límite preciso en la contestación.

Las preguntas cerradas se formulan para obtener respuestas confirmatoras odesestimativas ente una proposición.

Las preguntas de elección múltiple (con respuesta en abanico o de estimación)son un tipo de pregunta cerrada que, dentro de los extremos de una escala,posibilitan construir una serie de alternativas de respuesta internas. En elcaso de las preguntas de respuestas en abanico, se permite contestar al entre-vistado escogiendo o señalando una o varias respuestas presentadas juntocon la pregunta.

Aparte de tener que decidir acerca de las preguntas, hay que tener encuenta la organización y ordenación de las mismas. La propuesta queofrecemos a continuación la hemos tomado de Sandín (1985):

• Cuando se trata de delimitar algún punto concreto es preferible utilizaruna batería de preguntas a una pregunta única. Cuanto más complejo sea eltema más preguntas se deberán utilizar.

• Si se utilizan preguntas de respuesta forzada es necesario que se pre-senten de forma aleatoria con el fin de poder detectar los sujetos que tiendensistemáticamente a afirmar o negar lo que se les pregunta con independen-cia del contenido de dicha pregunta.

167MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

TEORÍA Y TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE TEST, ESCALAS Y CUESTIONARIOS

Page 132: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

• En las preguntas de respuesta forzada debe variarse el orden de presen-tación de las alternativas ya que algunos sujetos pueden tender a elegir lasque se presentan en primer lugar.

• El orden de planteamiento de las preguntas debe ser coherente. Lasprimeras preguntas deben despertar el interés del sujeto y exponer la finalidady tarea (lo que se pide al sujeto) de la entrevista. Las preguntas más com-prometedoras deben situarse al final; así en el caso de que el sujeto se negaraa responderlas, se perdería la menor cantidad posible de información.

• La ordenación de las preguntas debe permitir al sujeto orientarse en elproceso de exploración; así se debe ir desde las cuestiones o planteamientosmás generales a los más concretos.

La elección de las preguntas está condicionada por diversos factores talescomo la naturaleza de la información que se desea obtener, el nivel socio-cultural de quienes van a ser interrogados, las características, modalidades,conflictos y hábitos de las personas a las que se va a preguntar. Es evidenteque no existen reglas generales útiles para todos los cuestionarios. Noobstante, haremos algunas recomendaciones:

• Sólo deben formularse preguntas que estén relacionadas con el proble-ma estudiado.

• Es preferible no plantear preguntas sobre lo que puede conocerse porotros medios, a menos que se desee constatar un hecho observable o uninformación recogida en un documento, etc.

• Al planificar el cuestionario, la elección de las preguntas debe hacerseteniendo en cuesta el modo en que van a codificarse o tabularse las respuestas.

• En la medida en que ello sea posible, debemos planificar el cuestionariode modo que las preguntas que se formulen permitan establecer compara-ciones con otros estudios realizados sobre el mismo problema.

• Las preguntas nunca deben ser de una especial dificultad para losencuestados.

• Del mismo modo, la contestación de las preguntas no debe suponer ungran esfuerzo para los encuestados.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

168 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 133: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

• No formular preguntas cuya respuesta pueda ser desconocida por lossujetos.

• Evitar preguntas muy generales si lo que se pretende es estudiar aspectosmuy concretos.

• Utilizar más de una pregunta para cada uno de los aspectos que se quierenanalizar.

• Evitar términos ambiguos tales como “a veces”, “frecuentemente”,puesto que pueden dar lugar a respuestas que no pueden ser comparables yaque esos términos tienen distintos significados para las personas.

• Las preguntas deben ser claras e inteligibles para todos.

• Debe tratarse de evitar las preguntas largas.

• Las preguntas deben hacerse de modo que requieran una respuestanumérica, una afirmación o negación o la elección de una categoría de entrelas propuestas.

• Las categorías de las respuestas han de ser exhaustivas y excluyentes.

• Las preguntas han de hacerse de modo que no levanten prejuicios.

• Hay que procurar evitar las preguntas indiscretas si no son necesarias.

• Evitar que las preguntas puedan afectar a las respuestas de otras poste-riores.

Respecto al número de preguntas que se deben incluir no hay una posturaunánime. Ahora bien, es conveniente que, independientemente del número,el tiempo que se tarde en cumplimentar el cuestionario no sobrepase los 30-40 minutos.

En cuanto al orden que deben guardar las preguntas dentro del cuestio-nario es conveniente que las preguntas más sencillas sean las primeras e irintroduciendo, poco a poco, las más complejas. Se debe procurar tambiénque las preguntas se agrupen formando “unidades”; es decir, aquellas pre-guntas que se refieran a un mismo tema deberán estar agrupadas a fin dedistinguirlas de las demás.

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TEORÍA Y TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE TEST, ESCALAS Y CUESTIONARIOS

Page 134: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

Una vez solucionados todos los problemas que hemos ido analizandohasta ahora, es conveniente hacer un estudio piloto antes de su aplicacióndefinitiva con el fin de comprobar hasta qué punto el cuestionario elaboradofunciona correctamente como instrumento para la recogida de información.

El estudio piloto nos permitirá detectar las posibles deficiencias, tanto enla redacción de las preguntas como en su categorización, en el ordenamientointerno de las mismas, etc., y, una vez subsanados estos errores, se procedea la redacción del cuestionario definitivo.

ACTIVIDADES

1. Construir, siguiendo las recomendaciones desarrolladas en el módulo,un cuestionario que permita conocer el perfil del alumnado que cursa psi-copedagogía en línea. El cuestionario ha de recoger, como mínimo, aspec-tos referenciales del alumnado (genero, edad, etc.), aspectos motivacionales(expectativas previas, vocación, motivos por los que se matriculó, etc.),aspectos de trabajo diario (organización, tiempo que dedica, etc.), grado desatisfacción con lo que estudia, propuestas de mejora y expectativas de futuro.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

170 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 135: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

BIBLIOGRAFÍA

Bibliografía complementaria

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MUÑIZ, J. (1996): Psicometría. Universitas: Madrid.

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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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TEORÍA Y TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE TEST, ESCALAS Y CUESTIONARIOS

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JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

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TEORÍA Y TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE TEST, ESCALAS Y CUESTIONARIOS

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JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

174 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 139: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

EJERCICIOS DE AUTOCONTROL

1. Para clasificar y ordenar los estímulos (físicos o psicológicos) en uno omás continuos en el escalamiento, los sujetos son:

a) Determinantes.b) El fin.c) El medio.d) Las respuestas b y c son correctas.

2. ¿A quién se debe el nacimiento formal de la teoría de los tests en losque se establecen los fundamentos de la Teoría Clásica de los Tests (TCT)?

a) Torgerson.b) Stevens.c) Cronbach.d) Spearman.

3. Una nueva línea de trabajo dentro de la teoría de los tests es la deno-minada TRI. ¿A qué se refiere?

a) Teoría sin respuesta de item.b) Teoría de respuesta interna.c) Teoría de respuesta a los items.d) Teoría de la generalidad.

4. ¿En cuál de las Psicofísicas se obtienen los datos cuando se le exige alsujeto una tarea de estimación de la intensidad de los estímulos?

a) Psicofísica Directa.b) Psicofísica Indirecta.c) Psicofísica Mixta.d) Ninguna de las anteriores.

5. Dentro del escalamiento psicofísico el objetivo fundamental es:

a) La categorización de las sensaciones.b) La medición de estímulos.c) La relación entre la intensidad de la sensación y el sujeto.

175MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

TEORÍA Y TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE TEST, ESCALAS Y CUESTIONARIOS

Page 140: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

d) La relación entre la intensidad del estímulo y la sensación que elindividuo tiene del mismo.

6. Cuando se habla de un conjunto de items que incluyen tanto enuncia-dos favorables como desfavorables en relación a un rasgo o actitud hacia unobjeto nos referimos al:

a) Modelo de Thurstone.b) Diferencial semántico de Osgood.c) Técnica de Likert.d) Modelo de Guttman.

7. La característica principal del cuestionario es que:

a) Se trata de un listado de preguntas con respuesta cerrada.b) El entrevistador dispone de una gran flexibilidad para obtener

información.c) La información se obtiene a través de una serie de preguntas pre-

paradas y estructuradas.d) Todas las respuestas son verdaderas.

8. Los criterios más utilizados para clasificar los tipos de cuestionariosexistentes son:

a) Cortos y largos.b) Los fines, la forma de administrarlos, el contenido y la dimensión

temporal.c) Telefónicos, por correo y presenciales.d) El contenido y la forma de administrarlos.

9. Al definir el objeto de la psicometría ha dado lugar a determinadasescuelas psicométricas. ¿Cuál o cuales son las más representativas?

a) Enfoque funcionalista y estructuralista.b) Enfoque de rasgos e items.c) Enfoque funcionalista y de rasgos.d) Ninguna de las anteriores.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

176 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 141: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

10. Las preguntas que se formulan para obtener respuestas confirmato-rias o desestimativas ante una proposición son:

a) Las preguntas cerradas.b) Las preguntas de elección múltiple.c) Las preguntas de respuesta en abanico.d) Las preguntas abiertas.

SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE AUTOCONTROL

1. c2. d3. c4. a5. d6. c7. c8. b9. c10. a

177MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

TEORÍA Y TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE TEST, ESCALAS Y CUESTIONARIOS

Page 142: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

GLOSARIO DE TÉRMINOS

Cuestionario: Conjunto previamente determinado de preguntas que se uti-liza en el proceso de la encuesta para conocer características de una población.Las respuestas son, en general, cerradas.

Encuesta: Investigación destinada a conocer características de una poblaciónde sujetos a través de un conjunto de preguntas.

Entrevista: Acto de preguntar y registrar las respuestas de los elementos dela muestra.

Entrevista estructurada: Conjunto de preguntas previamente determinadoque pueden ser abiertas o cerradas. Se pueden utilizar en las encuestas.

Entrevista no estructurada: Conjunto de preguntas que no está previamentedeterminado. Las preguntas son, en general, abiertas. No se utilizan en lasencuestas.

Entrevista personal: Acto de formular y recoger las respuestas en la que elentrevistador está físicamente presente.

Entrevista por correo: Acto de enviar y recoger las preguntas a través delcorreo. Sólo se usan cuestionarios.

Entrevista por teléfono: Acto de formular y recoger las respuestas a través delteléfono. Sólo se usan cuestionarios.

Item: Elemento o pregunta que configura un test, una escala o un cuestionario.

Pregunta abierta: Pregunta a la que el sujeto puede contestar lo que considere.

Pregunta cerrada: Pregunta a la que el sujeto sólo puede contestar eligiendouna de las opciones que se le presentan.

Sesgo del entrevistador: Modificación de la información dada por el sujetodebida a los intereses y valores del entrevistador.

Sesgo de respuesta: Influencia, en las respuestas a un cuestionario, debida alorden en que se contesta. Se produce cuando no hay entrevistador y el sujeto,antes de contestar, lee las preguntas que están a continuación.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

178 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 143: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

179MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

TEORÍA Y TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE TEST, ESCALAS Y CUESTIONARIOS

Page 144: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

ESQUEMA DE LA ASIGNATURA

Módulo 1 El proceso de investigación en psicologíaMódulo 2 Metodología de la investigación I: Metodologías cuantitativasMódulo 3 Metodología de la investigación II: Metodologías cualitativasMódulo 4 Medición en psicologíaMódulo 5 Teoría y técnicas de construcción de tests, escalas y cuestionariosMódulo 6 Análisis de datos

OBJETIVOS DEL MÓDULO

1. Entender las principales diferencias entre la estadística descriptiva y laestadística inferencial.

2. Descubrir los principales indicadores de la estadística descriptiva.

3. Aprender a calcular los principales indicadores de la estadística des-criptiva.

4. Conocer los principios sobre los que se fundamenta la estadística infe-rencial.

5. Analizar los métodos de muestreo.

181MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 145: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

EXPOSICIÓN DE LOS CONTENIDOS

1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

La estadística descriptiva hace referencia a la recogida, ordenación y aná-lisis de los datos recogidos en una muestra. La descripción de una variabletiene que venir expresada por medio de índices numéricos así como poralguna representación gráfica. A efectos prácticos se debe diferenciar dostipos de variables: las cualitativas y las cuantitativas.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

182 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ESQUEMA DE LOS CONTENIDOS

Análisis de Datos

Estadística escriptitiva Estadística Inferencial

Variable cualitativa

Variable cuantitativa

Conceptos previos

M. deMuestreo

Principalesindicadores

Índices de localización

Índices devariabilidad

Índices deforma

Índices deposición

Otros índices

El azar de la vida

cotidiana

Clases desucesos

Leyes del azar

Introduccióna la Ley de

Laplace

Población ymuestra

M. deMuestreo

M. muestreoProbabilísticos

M. muestreono Probabilísticos

Muestreopolietápico

Page 146: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

1.1. Descripción de una variable cualitativa

El mejor descriptor de una variable cualitativa es la frecuencia de cada unade sus categorías, mientras que las representaciones gráficas más habitualesson el diagrama de barras y el diagrama de sectores.

1.2. Descripción de una variable cuantitativa

La descripción numérica de una variable cuantitativa viene dada por unconjunto de índices que hacen referencia a cuatro tipos de información dife-rentes:

1. Índices de localización o tendencia central.

2. Índices de variabilidad o dispersión.

3. Índices de forma.

4. Índices de posición.

1.2.1. Índices de localización

Un índice de localización pretende proporcionar un valor que representeal conjunto de observaciones. Los índices de localización clásicos serían: lamedia aritmética (“mean”) es la que ocupa el primer lugar en relevancia, lamediana (“median”) y la moda (“mode”).

Media aritmética

La media aritmética es aquel valor de la variable que representa el centrode gravedad de la distribución. Es decir, la media aritmética proporcionaaquel valor de la variable en la que la distribución de observaciones quedaequilibrada. Así pues, la media aritmética representa el punto de equilibrio dela distribución, a modo de balanza. Su valor se obtiene sumando los valoresde la variable y dividiendo por su número, mediante la expresión:

183MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ANÁLISIS DE DATOS

∑ xinx=

Page 147: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

Ejemplo:

En la empresa LMACH, S.L. hay un enorme debate sobre si los sueldosson justos o no. Éstos son los salarios mensuales:

• Directora general: 4.800 €

• Directora comercial: 2.100 €

• Gerente: 1.500 €

• Administrador: 1.200 €

• Dos encargados: 900 € cada uno.

• Cuatro operarios: 300 € cada uno.

Tabla de frecuencia

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

184 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

VALOR FRECUENCIA PORCENTAJE PORCENTAJE ACUMULADO

300 4 40% 40%

900 2 20% 60%

1.200 1 10% 70%

1.500 1 10% 80%

2.100 1 10% 90%

4.800 1 10% 100%

Esto es lo que opina Cristina, directora general: Aquí se gana bastante, lamedia aritmética es de 1.260 € mensuales.

4.800 + 2.100 + 1.500 + 1200 + ( 900 x 2 ) + ( 300 x 4 ) 10

12600 10

X=

X= = 1.260 €

Page 148: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

Además de la media aritmética existen otros tipos de medias a las queAmón (1985) denomina medias aritméticas generalizadas”.

Media geométrica

La media geométrica se define como la raíz enésima del producto de lasn observaciones. La media geométrica se utiliza en aquellas situacionesdonde los factores que afectan a la variable son multiplicativos. Así, la con-centración de humo de tabaco en una situación se reduce a la mitad cuandola tasa de aire circulante aumenta el doble.

Media armónica

La media armónica se utiliza en aquellas situaciones donde los factoresque afectan a la variable son inversamente aditivos. Así, si realizamos un viajede 900 km, donde los primeros 300 km los hacemos a 60 km/h, otros 300a 50 km/h y los últimos 300 km a 40 km/h, la velocidad promedio no es de(60 + 50 + 40)/3= 50 km/h, ya que el primer tramo lo hemos hecho en 5horas, el segundo en 6 horas y el tercero en 7,5 horas; la velocidad promedioes 900/ (5+6+7,5)= 48,6486 km/h. Pues bien, este valor es la media armó-nica de las velocidades.

Mediana

La mediana es el valor de la variable que divide a la distribución en dospartes iguales conteniendo cada una de ellas el 50% de las observaciones. Porlo tanto, la mediana es el valor que ocupa el lugar central cuando hemosordenado todos los datos de menor a mayor. Así cuando el número deobservaciones es impar el valor de la mediana es el valor de la variable queocupa el centro de la serie ordenada. Cuando el número de observaciones espar, el valor de la mediana se obtiene mediante la media aritmética de los dosvalores centrales de la serie ordenada o puede que existan dos medianas.

Ejemplo:

Con respecto al ejemplo anterior de la empresa LMACH, S.L. La direc-tora comercial, Pilar podría contestarle a Cristina: “No exageres, Cristina, sicolocamos ordenadamente los 10 sueldos, el que está en medio es de sólo900 €.

185MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ANÁLISIS DE DATOS

Page 149: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

Como observamos en la tabla el valor central se corresponde con el sueldode los encargados que es de 900 €. Otra forma de calcular la mediana esutilizando la tabla de frecuencia del ejemplo, aquel valor que se correspondecon el 50% del porcentaje acumulado será el valor de la mediana.

Moda

La moda es aquel valor de la variable que se presenta con mayor fre-cuencia. La moda es el parámetro central más fácil de conocer y obtener. Porello, en el lenguaje coloquial, llamamos moda a lo que más se usa o se lleva. Eslógico suponer que hay estudios estadísticos que tengan más de una moda.

Ejemplo:

Atendiendo al ejemplo desarrollado en la media aritmética y en la mediana,con respecto a la moda, Julio, un operario podría añadir a los comentariosanteriores: “Esta empresa paga mal, ya que la mayoría sólo cobramos 300 €.

JOSÉ JUAN CASTRO SÁCHEZ

186 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

PERSONAL SUELDOSDirectora general 4.800 €Directora comercial 2.100 €Gerente 1.500 €Administrador 1.200 €Encargado 900 €Encargado 900 €Operario 300 €Operario 300 €Operario 300 €Operario 300 €

PERSONAL SUELDOS1 Directora general 4.800 €1 Directores comerciales 2.100 €1 Gerentes 1.500 €1 Administrativos 1.200 €2 Encargados 900 €4 Operarios 300 €

También podemos calcular la moda en la tabla de frecuencia observandoque valor presenta mayor porcentaje.

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1.2.2. Índices de variabilidad

Un índice de variabilidad permite medir lo lejos o cerca que el conjuntode observaciones está respecto a un valor central como puede ser la mediaaritmética.

Varianza y desviación estándar

Respecto a los índices de variabilidad, el más clásico es la varianza o suraíz cuadrada, S, la desviación estándar. Para medir la variabilidad lo mejorserá medir las distancias de cada observación a la media. Cuando mayoressean estas distancias mayor será la variabilidad. Sin embargo, estas distanciasno pueden sumarse entre sí, ya que sabemos que esta suma siempre es iguala cero y por tanto, no nos sirve como media.

187MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ANÁLISIS DE DATOS

La varianza sería igual a la suma de las distancias cuadráticas, siendo lasdistancias cuadráticas, las distancias de las observaciones con respecto a lamedia al cuadrado.

Ejemplo:

Xi Ni4.800 € 12.100 € 11.500 € 11.200 € 1

900 € 2300 € 4

Sabiendo que la media aritmética es 1.260 calculamos la varianza.

1 x (4.800 - 1.260)2 + 1 x (2.100 - 1260)2 + 1 x (1.500 - 1.260)210

+ 1 x (1.200 - 1.260)2 + 2 x (900 - 1.260)2 + 4 x (300 - 1.260)210

12.531.600 + 705.600 + 57.600 + 3.600 + 259.200 + 368.400 10

σ = =

=

= 1.724.400

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Desviación media

Las distancias pueden tomarse en valor absoluto y sumarse. Esta soluciónconduce al índice denominado desviación media. Estos índices miden lahomogeneidad o grado de dispersión de las observaciones, es decir, si estasestán muy próximas entre sí o bien están alejadas.

Amplitud

Otra medida de variabilidad es la denominada amplitud de la distribución(“range”), diferencia entre los valores (“maximum”) y mínimo (“minimum”)de la distribución.

1.2.3. Índices de forma

Los coeficientes de forma son índices que nos permiten estudiar lascaracterísticas de la distribución de datos respecto a la clásica distribuciónnormal de Laplace-Gaus. El coeficiente de asimetría G1 (“skewness”) per-mite estudiar la simetría de la distribución, mientras que el coeficiente deapuntamiento G2 (“kurtosis”) nos permite estudiar su altura.

Tipos de asimetría

Se dice que una distribución es asimétrica positiva cuando el cuerpo centralde observaciones se encuentra desplazado hacia la izquierda y la distribuciónpresenta una cola hacia la derecha por lo que también se denomina simetríahacia la derecha, mientras que será asimetría negativa cuando éste desplazadohacia la derecha, por lo que también se denomina asimetría hacia la izquierda,ya que la distribución presenta una cola hacia la izquierda de la distribución.

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188 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, por tanto es igual a:

S = √1.724400 = 1313,1641

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Tipos de apuntamiento

Por otra parte, en relación al apuntamiento, se dice que una distribuciónes leptocúrtica cuando es más apuntada que la normal, mesocúrtica cuandosu altura corresponde con la normal y platicúrtica cuando está por debajo dela normal.

189MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ANÁLISIS DE DATOS

1.2.4. Índices de posición

Los cuantiles permiten posicionar a un sujeto respecto al conjunto de ladistribución. Se define el cuantil Q(p) como aquel valor de la variable quedeja una proporción p de observaciones por debajo de él.

En función del número de divisiones que se realiza de la distribución deobservaciones se definen distintos cuantiles. Así, se definen los cuartilescomo los tres valores que dividen la distribución en cuatro partes de igualtamaño, denominados Q1, Q2, Q3. El primer cuartil Q1 es el valor de lavariable que deja un 25 por 100 de las observaciones por debajo de él, elsegundo cuartil Q2 es el valor de la variable que deja un 50 por 100 de lasobservaciones por debajo de él, mientras que el tercer cuartil Q3, es el valorde la variable que deja un 75 por 100 de las observaciones por debajo de él.De lo anterior se desprende que el segundo cuartil coincide con el valor dela mediana, igual que con el D5 y el P50.

Se puede definir los deciles, Di con rango desde i=1 a i=9, como los valoresque dividen la distribución en diez partes iguales en tamaño, y siguiendo conesta nomenclatura se pueden definir los percentiles, Pi con rango desdei= a i=99, como aquellos valores que dividen la distribución en cien partesde igual tamaño. Su interpretación se realiza en términos de porcentaje desujetos con puntuación inferir o igual al rango del percentil. Así pues, si elpercentil 40 de una distribución vale 33 esto significa que un 40 por 100 desujetos tiene una puntuación en la variable inferior o igual a 33.

Page 153: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

Ejemplo:

Continuando con el ejemplo anterior, colocamos todos los sueldos y mar-caremos los tres valores de la variables que se corresponden con los cuartiles.

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190 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

PERSONAL SUELDOSDirectora general 4.800 €Directora comercial 2.100 €Gerente 1.500 €Administrador 1.200 €Encargado 900 €Encargado 900 €Operario 300 €Operario 300 €Operario 300 €Operario 300 €

1.2.5. Otros índices

Coeficiente de variación

El coeficiente de variación es un índice cuya relevancia no tiene que verdirectamente con la descripción de la distribución, sino más bien nos permitecomparar distribuciones entre sí. Su cálculo se realiza por medio de la expresión.

Coeficiente de correlación

Como medida de relación entre dos variables tiene el problema de quedepende de las unidades de medida de las variables relacionadas. Pearsondefinió el coeficiente de correlación de la siguiente manera.

SCV =

X

∑ xi yin X Y

r =Sx Sy

Page 154: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

El valor del coeficiente de correlación de Pearson se mueve dentro delintervalo (-1,+1), tomando el valor cero cuando hay independencia entre lasdos variables, es decir, cuando no hay relación entre ellas.

Ejemplo:

Para calcular el coeficiente de correlación utilizaremos el mismo ejemplointroduciendo una nueva variable, los años de antigüedad de los empleados.De esta forma calcularemos si existe una relación entre la antigüedad de losempleados y el sueldo que estos perciben.

191MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ANÁLISIS DE DATOS

Años de antigüedad Sueldos Nº de personas15 4.800 110 2.100 112 1500 19 1200 16 900 22 300 4

Sabiendo que la desviación estándar de los sueldos es de 1313,1641 y lade los años de antigüedad es 4,4988 calculamos el coeficiente de correlación.

Una vez que se ha hallado el coeficiente de correlación de los sueldos delos empleados y los años de antigüedad de los mismos (0,877), al estar esteresultado más cercano a 1 que a 0, esto nos indica que las dos variables estánrelacionadas y pueden ser dependientes.

2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL

2.1. Conceptos previos

2.1.1. El azar en la vida cotidiana

Si lanzamos una moneda al aire cinco veces y siempre sale cara. Si la lan-zamos por sexta vez ¿cuál de las siguientes respuestas es la correcta?

• Lo más probable es que aparezca cara

5184 1313,1641 x 4,4988Rxy = = 0,877

Page 155: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

• Es igual de probable que salga cara que cruz

Cuando se lanza un dado cúbico, ¿qué número o números son más difí-ciles de obtener? ¿Y cuáles son más fáciles?

Estos experimentos tienen algo en común: no se puede saber el resultadoantes de realizarlo. Como estas acciones (tirar una moneda, un dado, etc.) haymuchas otras en las que no sabemos qué obtendremos hasta no haberlasllevado a cabo.

A todos estos experimentos a los que no se puede predecir su resultadose les denomina experimentos aleatorios. No obstante, no hace falta crear apropósito un experimento para que sea aleatorio. La vida está repleta de juegosque lo son: lotería primitiva, sorteo de la ONCE, lotería nacional, bonoloto,parchís, dominó, cartas, quinielas, etc.

Pero no hace falta recurrir a los juegos y sorteos para encontrarnos confenómenos aleatorios. Así, por ejemplo, cuando una pareja decide tener unhijo no saben de antemano su sexo: el azar es el encargado de cruzar los cro-mosomas XX (para que nazca una niña) o los cromosomas XY (para quenazca un niño). Lo mismo ocurre con la temperatura que hará mañana, el díade la semana en que nacimos, etc.

En cambio, aprobar un examen no depende de la suerte; sino de otrosfactores. Esencialmente de lo que hayas estudiado y trabajado durante elcurso. Tampoco está relacionado con el azar un juego tan interesante comoel ajedrez, ya que todo se basa en cómo muevas las piezas, de modo quecuánto más juegues, más fácil te será ganar.

Por otro lado, en la vida cotidiano hay gran cantidad de experimentos delos cuales sí podemos saber su resultado final y no son aleatorios. Se lesdenomina experimentos deterministas. Por ejemplo, si dejamos caer un bolí-grafo al suelo, éste se caerá.

2.1.2. Clases de sucesos

El azar tiene un lenguaje muy peculiar que es necesario conocer paraentendernos cuando hablamos sobre él. A cada uno de los resultados posiblesque pueden salir en un experimento aleatorio se le llama suceso elemental o sim-plemente suceso.

A la colección formada por todos los sucesos elementales que puedensalir en un experimento aleatorio se le denomina espacio muestral.

Si tenemos la certeza de que un suceso se va a producir se le denominasuceso seguro.

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192 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 156: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

Si tenemos la certeza de que un suceso nunca puede ocurrir se le deno-mina suceso imposible.

Se le denomina suceso contrario a uno dado al formado por los resultadosdel experimento no incluidos en dicho suceso.

Los sucesos incompatibles son aquellos en los que si ocurre uno no puedeocurrir el otro.

Ejemplo:

Tenemos una ruleta dividida en tres partes iguales y con valores 1, 2 y 3.Entonces obtenemos que:

• Es imposible que salga un 5.

• Es seguro que saldrá un valor menor que 4.

• Lo contrario a salir 3 es salir 1 ó 2.

• No es posible que salga 1 y 3 a la vez.

• Es posible que salga 2 y par a la vez.

• Lo contrario a salir par es sacar un número impar.

2.1.3. Leyes del azar. Introducción a la probabilidad

En la mayoría de los experimentos aleatorios se obtiene una gran cantidadde información, de datos, que hay que recoger de algún modo para analizary sacar conclusiones. Una de las formas de clasificar la información es elestudio de frecuencias, tanto absolutas como relativas, agrupadas en tablasde frecuencias.

La frecuencia absoluta es el número de veces que se obtiene un determinadovalor en un experimento aleatorio.

La frecuencia relativa es el número que se obtiene de dividir la frecuenciaabsoluta de un valor entre el número total de veces que se ha realizado elexperimento o suceso aleatorio.

193MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ANÁLISIS DE DATOS

Page 157: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

Ejemplo:

Si lanzamos un dado ocho veces y tres de ellas salió el número 2, cuatroveces el número 5 y una vez el 3. La frecuencia absoluta y relativa se expresaen la siguiente tabla:

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194 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

VALOR FRECUENCIA FRECUENCIA ABSOLUTA RELATIVA

2 3 3/8=0.3753 1 1/8=0.1255 4 4/8=0.5

Lo fundamental de un experimento o suceso aleatorio es lo imprevisiblede sus resultados, ya que nunca podemos conocerlos antes de realizar elexperimento. Sin embargo, al analizar las frecuencias absolutas y relativas sepuede ver si hay alguna tendencia o información que nos sirva de guía parahacer una hipótesis. Para ello, lo mejor es repetir un mismo experimento ungran número de veces y examinar qué ocurre.

De esta manera se comprueba que, a medida que aumenta el número depruebas, la diferencia entre las frecuencias absoluta de dos valores aumentay las frecuencias relativas van aproximándose a un número.

Este resultado podemos generalizarlo para cualquier experimento aleatorio.Así tenemos las siguientes leyes del azar:

Al repetir un gran número de veces un experimento aleatorio:

• La diferencia entre las frecuencias absolutas va aumentando.

• Las frecuencias relativas tienden hacia un determinado número.

Esta última propiedad es la más importante y se le conoce como ley de laestabilidad de frecuencias o ley del azar.

2.1.4. Introducción a la ley de Laplace

Según la ley del azar a cada suceso le podemos asociar un número, com-prendido entre 0 y 1 que indique la probabilidad de que el suceso ocurra alrealizar el experimento. Este número coincide con la tendencia de la fre-cuencia relativa al realizar un número suficientemente elevado de pruebas yse le conoce como la probabilidad del suceso. Si representamos este número

Page 158: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

sobre un segmento de longitud 1, la probabilidad podría ser entendida comoalgo similar a lo siguiente:

195MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ANÁLISIS DE DATOS

0 1/2 1Imposible Probable a medias Seguro

Cuanto más cercano esté el valor de 0, menos probable será el suceso y,cuánto más se aproxime a 1, más probable será.

No siempre es fácil asociar una probabilidad a un suceso por ello se pro-pone lo siguiente:

Si tiramos 60 veces un dado de 6 caras, las frecuencias relativas, para cadauno de los valores, se aproximan cada vez más a 0, 1666=1/6. Este númerose puede obtener sin necesidad de calcular sus frecuencias relativas. Un dadocúbico tiene 6 caras, pero sólo una está marcada con el 2, por eso de cada 6posibles resultados sólo uno es favorable a obtener el valor 2. Por tanto, suprobabilidad es 1/6.

Si se generaliza se puede obtener la ley o regla de Laplace que señala quela probabilidad de obtener un suceso es igual al cociente entre los casos favo-rables a dicho suceso y todos los casos posibles del experimento.

Para aplicar esta ley se debe tener en cuenta que cada uno de los sucesoselementales debe ser igual de probable de salir. Así, la probabilidad de obte-ner un 2 en un dado es la misma que la de obtener un 5. Cuando ocurre estose dice que los sucesos son equiprobables.

2.2. Métodos de muestreo

2.2.1. Población y muestra

El investigador delimita el ámbito de su estudio definiendo una población.La población es el conjunto de todos los individuos en los que se desea estudiar elfenómeno. Sin embargo, en la práctica no se analizan todos los individuos dela población; sino que se selecciona una muestra. La muestra es un subcon-junto de la población, seleccionado por algún método de muestreo, sobre elcual se realizan las observaciones y se recogen los datos. El método de muestreodeber ser tal que asegure la representatividad de la muestra. Además el tamañode la muestra debe ser suficiente. Se denomina individuo a cada uno de loselementos que componen la población y también la muestra. Los individuosno son necesariamente personas; pueden ser objetos, acontecimientos. EnCiencias Sociales, en muchas ocasiones son personas y en ese caso se lesdenomina sujetos.

Page 159: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

2.2.2. Métodos de muestreo

El procedimiento para seleccionar la muestra de individuos sobre los quese van a recoger datos debe ser tal que asegure su representatividad. Esto esde primordial importancia para llegar a conclusiones que sean generalizables.Cochran (1968) y Kish (1965) desarrollan con todo detalle los principalesmétodos de muestreo. Además son buenos ejemplos Arnau (1978, 199), Fox(1980, 367) y otros. A partir de todas estas obras se puede señalar los prin-cipales métodos de muestreos:

2.2.2.1. Métodos de muestreo probabilísticos

Los métodos de muestreo probabilísticos se basan en el principio de equi-probabilidad. Es decir, todos los individuos de la población tienen las mismasprobabilidades de entrar a formar parte de la muestra. Se recomienda utilizarmétodos probabilísticos siempre que sea posible, puesto que son los que ase-guran mejor la representatividad de la muestra. Dentro de los métodosprobabilísticos se encuentran los siguientes:

a) Aleatorio simple

El procedimiento utilizado consiste en:

1. Asignar un número a cada individuo de la población.

2. La selección se realiza mediante algún sistema mecánico, generalmentemediante las tablas de números aleatorios y otro procedimiento similar.Actualmente los ordenadores y muchas calculadoras de bolsillo puedengenerar números aleatorios que sirven a tal efecto.

b) Aleatorio sistemático

Se siguen los pasos siguientes:

1. Se ordenan los individuos de la población.

2. Se calcula c= N/n donde c (constante) es un número entero, N es elnúmero de individuos de la población y n el tamaño de la muestra.

3. Se elige al azar un número “a”, comprendido entre 1 y c.

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196 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 160: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

4. El número “a” será el primer individuo seleccionado.

5. Los sucesivos individuos serán a + c, a + 2c, a + 3c,... hasta llegar a n.

c) Aleatorio estratificado

El procedimiento consiste en:

1. Dividir la población en varios estratos

2. Dentro de cada estrato se realiza un muestreo por alguno de los otrosprocedimientos que aquí se exponen

3. El número de individuos de cada estrato se decide por: afijación simple: lamuestra total se divide en partes iguales; afijación proporcional: se tiene en con-sideración la proporción de individuos de cada estrato; afijación óptima: ademásde la proporción de cada estrato se tiene en cuenta la dispersión de los datos.

d) Por conglomerados

El muestreo por conglomerados (cluster sampling) se utiliza cuando losindividuos de la población constituyen agrupaciones naturales como, porejemplo, los alumnos de una clase. En este caso la unidad de muestreo no esel individuo sino el conglomerado. Una vez definidos los conglomerados,éstos se seleccionan por algún método de muestreo de los que aquí se pre-sentan, de tal forma que el número total de individuos resultante configureel tamaño de la muestra que se desea.

2.2.2.2. Métodos de muestreo no probabilísticos

Estos métodos seleccionan a los individuos siguiendo determinados cri-terios, procurando que la muestra resultante sea lo más representativa posible.Los principales son:

a) Por cuotas

En este método a veces denominado “accidental”, se fijan unas “cuotas”.Cada cuota consiste en un número de individuos que reúnen unas determinadascondiciones. La selección de las cuotas suele hacerse mediante “rutas” o “iti-nerarios”. Un ejemplo puede ser “20 individuos de 25 a 40 años, casados y

197MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ANÁLISIS DE DATOS

Page 161: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

de género masculino de la población de Ingenio (Las Palmas de GranCanaria). Se eligen los primeros que se encuentran que reúnan estas condi-ciones. Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión.

b) Opinático

La selección se hace a expertos según unos criterios establecidos, de talforma que se asegure la representatividad de la muestra.

c) Casual

El caso más frecuente de este procedimiento es el de utilizar como muestraa individuos con los que se tiene facilidad de acceso. Un caso particular es elde utilizar voluntarios. En el caso de utilizar voluntarios hay que tomar unaserie de medidas con objeto de asegurar la representatividad.

d) Bola de nieve

Se localizan algunos individuos, los cuales conducen a otros, y éstos aotros y así hasta conseguir una muestra suficiente. Como una bola de nieve,que al rodar va creciendo. Este tipo de muestreo se aplica en casos especialescomo drogadictos, delincuentes, sectas, etc. Uno se pone en contacto conotros y así sucesivamente se va ampliando la muestra. Es un método propiode la investigación cualitativa.

2.2.2.3. Muestreo polietápico

En la práctica, muchas veces no se utilizan métodos de muestreo puros,sino una combinación de diversos métodos secuenciados en una serie de etapas.Por eso se le denomina “muestreo polietápico”. Por ejemplo, una investigaciónsobre la prevención del tabaquismo puede seleccionar una muestra con lassiguientes condiciones: estratificada por edades, comunidades autónomas,hábitats y sexo: la unidad muestral es un conglomerado grupo-clase, selec-cionado por el método aleatorio sistemático. Como puede verse, para llegara la última unidad de muestreo deben seguirse una serie de etapas.

2.3. Principales indicadores

La probabilidad y el muestreo son el puente que nos permiten pasar valida-mente de la muestra a la población, que legitima el salto desde las características

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198 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 162: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

conocidas de la muestra hasta las características desconocidas de la pobla-ción. En definitiva, la estadística inferencial se ocupa de la verificación deinferencias acerca de la población a partir de la muestra.

En la estadística inferencial suele ser habitual la aplicación de pruebas designificación estadística, también denominadas pruebas de contraste o dedecisión. Estas pruebas sirven para determinar la existencia de diferenciasentre grupos, la dependencia de variables, el ajuste de distribuciones obser-vadas a distribuciones teóricas, etc.

Las pruebas de significación tienen como punto de partida el estableci-miento de una hipótesis estadística. Estas son las que se someten a compro-bación en las pruebas de significación. Las hipótesis estadísticas son dos:

1. Hipótesis nula (Ho): la diferencia es estadísticamente nula. Las dife-rencias observadas son debidas a las oscilaciones del azar.

2. Hipótesis alternativa (H1): las diferencias observadas no pueden serexplicadas por las oscilaciones del azar; es decir, las diferencias son estadís-ticamente significativas.

En una prueba de significación lo que se somete a comprobación siemprees la hipótesis nula, ya que según un principio general de estas pruebas, todaslas diferencias son debidas al azar mientras no se demuestre lo contrario. Elrechazar la hipótesis nula supone automáticamente aceptar la hipótesis alter-nativa.

El término nivel de significación es frecuente en este tipo de estadística,hace referencia al riesgo de error que se está dispuesto a asumir en caso derechazar la hipótesis nula. Más frecuente aún, y debido al desarrollo de lospaquetes informáticos, es el término grado de significación que hace refe-rencia a la probabilidad de error calculada al rechazar la hipótesis nula.

Al aplicar una prueba de significación estadística (también denominadasde contraste o decisión) se siguen, de forma implícita o explícita, los pasossiguientes:

1. Formular la hipótesis nula.

2. Elegir un nivel de significación.

3. Aplicar la prueba estadística adecuada.

4. Tomar una decisión con una probabilidad de error.

199MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ANÁLISIS DE DATOS

Page 163: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

La decisión que finalmente se toma se puede expresar mediante una delas formas siguientes:

• Nada se opone a aceptar la hipótesis nula.

• Se rechaza la hipótesis nula (p = valor obtenido).

La estadística inferencial se apoya generalmente sobre pruebas de con-traste paramétricas. Estas pruebas se pueden aplicar con variables que cumplenunos requisitos denominados “supuestos paramétricos”. Estos son:

a) La variable dependiente es cuantitativa continua medida por lo menosen una escaala de intervalos.

b) La muestra procede de una población que se distribuye según la curvanormal.

c) Existe homoscedaticidad entre los grupos (las dispersiones de cadagrupo son equivalentes).

d) La muestra es grande (n>30).

Las pruebas paramétricas de contraste y correlaciones más usuales son:

1. La prueba t de Student de contraste entre dos medias que se utiliza paracomparar dos medias.

2. El análisis de varianza que se utiliza para comparar las medias de másde dos grupos simultáneamente.

3. La correlación (relación entre dos variables) y la regresión (predicciónde una variable en función de otra).

El incumplimiento de los supuestos paramétricos sugiere la convenienciade aplicar pruebas no paramétricas. Se conoce como estadística no paramé-trica al conjunto de pruebas que se aplican sin necesidad de hacer ningúntipo de suposiciones sobre las distribuciones de origen de las variables quese están estudiando. Las pruebas no paramétricas son especialmente útilescon variables medidas en escalas ordinales o nominales. Generalmente se

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200 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 164: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

usan con variables cualitativas, pero también se aplican con variables cuanti-tativas que no cumplen los supuestos paramétricos.

Al igual que en la estadística paramétrica, podemos distinguir entre pruebasde contraste y correlaciones. Entre las primeras, son más conocidas la U deMann-Whitney, Ji-cuadrado y la T de Wilconxon. Entre las segundas, sonmás conocidas la correlación de Spearman, la W de Kendall y la correlaciónbiserial.

ACTIVIDADES

1. Localizar las fórmulas de los siguientes índices: media geométrica,media armónica, desviación media, amplitud.

2. En las siguientes variables calcular: la distribución de frecuencias, lamedia aritmética, la moda y la mediana, la varianza, la desviación típica, laamplitud, el coeficiente de variación y la correlación entre ambas variables.

201MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ANÁLISIS DE DATOS

Altura Peso Nº de personas150 48 1120 35 1100 40 190 22 160 9 250 4 4

Page 165: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

BIBLIOGRAFÍA

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

BISQUERRA, R. (1987). Introducción a la estadística aplicada a la investigación edu-cativa. Un enfoque informático con los paquetes bmdp y spss-x. PPU: Barcelona

BOTELLA, J., O. LEÓN y R. SAN MARTÍN (1993): Análisis de datos en psi-cología. Tomos I y II. Pirámide: Madrid.

BOTELLA, J y M. BARRIOPEDRO (1993): Problemas y ejercicios dePsicoestadística. Pirámide: Madrid..

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

AMON, J. (1985). Estadística para psicólogos. Vol. 1. Estadística descriptiva.Pirámide: Madrid.

ARNAU, J. (1978). Psicología experimental. Un enfoque metodológico. Trillas:México.

COCHRAN, W. G. (1968). “Errors of measurement in statistics”.Technometrics, 11, 637-666.

FOX, D. (1980). El proceso de investigación en educación. Eunsa: Pamplona

KISH, L. (1965). Survey sampling. John Wiley: New York.

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202 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

Page 166: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

EJERCICIOS DE AUTOCONTROL

1. La descripción numérica de una variable cuantitativa viene dada por unconjunto de índices:

a) Índices de localización, de dispersión, de variabilidad y de forma.b) Índices de tendencia central, de variabilidad, de forma y de locali-

zación.c) Índices de posición, de variabilidad, de forma y de tendencia central.d) Índices de dispersión, de localización, de varianza y de forma.

2. Los índices de variabilidad permiten:

a) Proporcionar un valor que represente al conjunto de observaciones.b) Medir la distancia que existe entre un conjunto de observaciones

respecto a un valor central como puede ser la media aritmética.c) Estudiar las características de la distribución de datos respecto a la

distribución normal de Laplace Gaus.d) Posicionar a un sujeto respecto al conjunto de la distribución.

3. En relación a los tipos de apuntamiento se dice que una distribución esmesocúrtica cuando:

a) Es más apuntada que la normal.b) Su altura corresponde con la normal.c) Su altura está por debajo de la normal.d) Su altura es el doble que la normal.

4. La media aritmética es un índice de localización y se utiliza en situa-ciones:

a) Cuando los factores que afectan a la variable son de naturaleza adi-tiva y la distribución de la variable es asimétrica.

b) Cuando los factores que afectan a la variable son inversamente adi-tivos.

c) Cuando los factores que afectan a la variable son multiplicativos.d) Todas las respuestas son falsas.

203MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

ANÁLISIS DE DATOS

Page 167: Metodos Disenos y Tecnicas de Investigacion Psicologicos

5. La descripción gráfica más habitual y característica de una variablecuantitativa es:

a) El diagrama de barras.b) El histograma.c) El diagrama de sectores.d) El diagrama de columnas.

6. La mediana puede definirse como aquel índice de localización coyovalor de la variable:

a) Representa el centro de gravedad de la distribución.b) Se presenta con mayor frecuencia.c) Divide a la distribución en dos partes iguales.d) Se obtiene a través de la raíz enésima del producto de las n obser-

vaciones.

7. La ley de la estabilidad de frecuencias o ley del azar se basa en que alrepetir un gran número de veces un experimento aleatorio:

a) La diferencia entre las frecuencias absolutas va aumentando y lafrecuencias relativas tienden hacia un determinado número.

b) La diferencia entre las frecuencias relativas va aumentando y lasfrecuencias absolutas tienden hacia un determinado número.

c) La diferencia entre las frecuencias absolutas disminuyen y las fre-cuencias relativas tienden hacia un determinado número.

d) Las frecuencias relativas van aumentando y la diferencia entre lasfrecuencias absolutas tienden hacia un determinado número.

8. A la colección formada por todos los sucesos elementales que puedensalir en un experimento aleatorio se le denomina:

a) Suceso seguro.b) Sucesos incompatibles.c) Espacio muestral.d) Sucesos aleatorios.

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204 MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICOS

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9. El principio en el cual se basan los métodos de muestreo probabilísticosconsiste en la:

a) Representatividad.b) Equiprobabilidad.c) Probabilidadd) Aleatorización.

10. El primer paso de uno de los métodos de muestreo consiste en ordenarlos individuos de la población y a continuación calcular c=N/n. Este métodode muestreo se denomina:

a) Aleatorio simple.b) Aleatorio estratificado.c) Aleatorio sistemático.d) Opinático.

SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE AUTOCONTROL

1. c2. b3. b4. d5. b6. c7. a8. c9. b10. c

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ANÁLISIS DE DATOS

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GLOSARIO DE TÉRMINOS

Afijación: Acto de establecer el número de elementos pertenecientes a unestrato que deben ser incluidos en la muestra.

Aleatorio/a: Sometido al azar, a las leyes de la probabilidad.

Análisis de datos: Fase del proceso de investigación que consiste en organizarla información recogida para que pueda ser tratada, descrita e interpretada.

Análisis estadístico: Análisis de datos que utiliza la estadística para organizar,describir y analizar los datos de un estudio.

Coeficiente de correlación: Coeficiente que indica el grado de relación o con-comitancia entre dos variables. Habitualmente hace referencia al coeficientede correlación de Pearson.

Correlación: Relación recíproca. Grado de relación y sentido de la variaciónde dos o más series de datos. Mutua relación entre dos o más variables.

Cuota: Número de unidades muestrales de unas características fijadas, quehay que completar en el proceso de obtención de las entrevistas.

Dato: Cualquier información extraída de los fenómenos, fijada o codificadapor el investigador. Elemento conocido directamente.

Equiprobabilidad: La misma probabilidad. Igual probabilidad de ser elegidopara formar parte de una muestra.

Estrato: Subconjunto de la población con características propias que dese-amos representar en la muestra.

Ficha técnica: Resumen sobre las características de población, tamaño de lamuestra, afijación, técnica de muestreo, error muestral y fecha de realización.

Hipótesis alternativa: Hipótesis estadística complementaria de la hipótesisnula, que se acepta cuando se rechaza la hipótesis nula. La aceptación de la

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hipótesis alternativa implica el rechazo previo de la hipótesis nula.

Hipótesis estadística: Hipótesis que se expresa relacionando las variables entérminos cuantitativos o estadísticos.

Hipótesis nula: Hipótesis estadística que se plantea a priori para comprobar(rechazar o no) la hipótesis mediante pruebas estadísticas pertinentes. El norechazo de la hipótesis nula implica el rechazo de la hipótesis alternativa.

Inferencia: Proceso por el que se acepta una proposición sobre la base deotras proposiciones consideradas ciertas. Sacar consecuencias de algo o deun principio.

Inferencia estadística: Proceso de generalización a una población de los resul-tados obtenidos de una o más muestras.

Nivel de significación: Probabilidad de error que el investigador está dis-puesto a asumir al rechazar la hipótesis nula. En ciencias sociales menor queel 5% (p<.05).

p: Probabilidad de error cuando se rechaza la hipótesis nula. Grado designificación de una prueba estadística.

Representatividad: Propiedad atribuible a una muestra cuando está configu-rada por las mismas variables de la población a la que pertenece. Cuando unamuestra es representativa, las características observadas en la muestra se puedengeneralizar a la población.

Resultados: Conjunto resumido de las mediciones hechas en la variabledependiente.

Ruta aleatoria: Camino en el que interviene el azar, que debe seguir elinvestigador para localizar cada unidad muestral.

Sesgo: Error que se produce al hacer inferencias desde una muestra que noes representativa.

Significación estadística: Probabilidad de que los resultados obtenidos en unestudio se deban a los efectos de la variable independiente y no al azar.

Significativo/a: Término del par opositivo significativo/no significativo,

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ANÁLISIS DE DATOS

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relativo a la significación estadística.

Unidad muestral: Es el elemento base de la encuesta. Puede ser un individuo,una familia o un grupo determinado.

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