hipotesis correlacional

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tipos de hipotesis correlacional

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  • HIPTESIS CORRELACIONALLa formulacin de hiptesis correlacionales supone la evaluacin de la relacin entre variables.

    La investigacin correlacionar tiene de por s un valor explicativo, ya que saber que dos conceptos o variables se relacionan de determinada manera, aporta informacin explicativa que establece una relacin entre variables (en una correlacin puede ser mltiple).

  • HIPTESIS CORRELACIONALPor lo tanto, no importa tanto el orden en que se coloquen las variables. A determinadas condiciones de prueba o contrastacin, se busca ver cmo se comportan las variables objeto de estudio. Una hiptesis correlacional es aquella en la que las posible variaciones se relacionan entres s, es de tipo causal. La explicativa es aquella que se realiza sobre los datos observados en una investigacin cientfica.

  • HIPTESIS CORRELACIONAL

    VARIABLE aVERIABLE bVARIABLE cVARIABLE dVARIABLE eVARIABLE f

  • HIPTESIS CORRELACIONALEJEMPLO: PLANTA DE TRATAMIENTOVARIABLES:EFICIENCIADIMENCIONES(LARGO Y ANCHO)COSTO Y TIEMPOPROFUNDIDAD

  • GRAFICA DE ANALISIS I

  • GRAFICA DE ANALISIS II

  • Qu relacin existe entre hiptesis correlacional y causal?

  • Relacin de hiptesis correlacional y causalCorrelacin y causalidad son distintos pero se relacionan, esto quiere decir que las variables que son las que generan el tipo de hiptesis se correlacionan en ambos tipos ,la nica variacin de estas dos radica en que en el tipo de hiptesis causal o explicativa las variables son de causa efecto.

  • INVESTIGACIONES EXPLICATIVA La relacion es de

  • GRADO DE ESTRUCTURACIN DE LOS ESTUDIOS EXPLICATIVOSLas investigaciones explicativas son mas estructuradas que los estudios con los dems alcances y de hecho implican los propsitos de estos (Exploracin, descripcin y correlacin o asociacin); adems de que proporcionan un sentido de entendimiento del fenmeno que hacen referencia.

  • HIPOTESIS EXPLICATIVAEsta dirigido a responder por las causas de los eventos y fenmenos fsicos o sociales . Se enfoca en explicar porque ocurre un fenmeno y en que condiciones se manifiesta, o porque se relacionan dos o mas variables.

  • ESQUEMA

    Altura de rellenoVelocidad del fluido caida de presionTemperatura del fluidoVariable independienteXVariable dependienteY

  • VALOR:Se encuentra mas estructurado que las dems investigaciones , es decir abarca los propositos de las hip. Correlacional, descriptivo y exploratoria.

  • SELECCIO DE LA MUESTRAEs la determinacin del universo de estudio.Extraer la muestra del universo.

    La poblacin a la que llamaremos N, es un conjunto de elementos.La muestra , a la que determinamos m, es un sub conjunto de la poblacion N

  • SELECCION DE LA MUESTRASELECCION DE LA MUESTRAPROBABILISTICASNO PROBABILISTICASTIPOS

  • SELECCION DE LA MUESTRA PROBABILISTICA

  • SELECCION DE LA MUESTRA PROBABILISTICASubgrupo dela poblacin en el que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidosPuede medirse el tamao del error en nuestras predicciones, de hecho es su principal objetivo.

  • SELECCION DE LA MUESTRA PROBABILISTICASon esenciales en los diseos de investigacin transeccionales tanto descriptivos como correlaccionales casuales.

  • PARA SELECCIONAR UNA MUESTRA PROBABILSTICA ESNECESARIO:N= Poblacin, Es un conjunto de todos los elementos que se van a estudiar.n= La muestra, es un subconjunto de la poblacin.Y= al valor de una variable determinada (Y) que nos interesa conocer un promedio.V= la varianza de la poblacin con respecto a determinadas variables.

  • SELECCION DE LA MUESTRA PROBABILISTICAMUESTRAPOBLACIONLa generalizacin de las caractersticas o valores de la muestra dependen del error de muestreo Muestra Poblacin

  • TAMAO DE LA MUESTRACuando se hace una muestra probabilstica el investigador debe preguntase:Cul es el menor numero de unidades mustralas(N)?Qu necesito para conformar una muestra (n)?

  • CMO SE LLEVA A CABO ELPROCESO DE SELECCIN DE LAMUESTRA?Para llevar a cabo el proceso de seleccin dela muestra dependen:Tamao de la muestra Elementos muestrales.

  • FORMAS DE SELECCIONLas unidades de anlisis o los elementos muestrales se eligen siempre aleatoriamente y para que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido se utilizan tres procedimientos de seleccin:TmbolaNmeros Aleatorios o RandomSeleccin Sistemtica de elementos muestrales

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