Estadstica Aplicada a la Psicologa

Dra. Alicia Cayssials

Baremos del Test de DominosRegin

Capital Federal Conurbano Bonaerense

Acerca del Test de Dominos

Valoracin de los Puntajes:Washinton L. R. menciona que el puntaje bruto que aporta el test no constituye un dato suficiente para la clasificacin de los individuos, ya que un mismo puntaje tiene distinta significacin a distintas edades. Para eso es necesario elaborar una escala que permita una rpida ubicacin del sujeto dentro del grupo de edad a que pertenece.

Acerca del Test de Dominos

Los niveles de edad establecidos por Washinton L. R. fueron : 12 a 14 a 16 a 18 a 13 15 17 + aos aos aos aos

Si bien se considera como adulto a la persona que pertenece al rango de 18 aos en adelante, ya que no hay diferencias significativas, con fines didcticos trabajaremos con 300 sujetos con edades entre los 18 y 31 aos y subdividiremos a la muestra provista por la ctedra en 2 intervalos: De 18 a 24 y De 25 a 31 aos

Acerca del Test de Dominos

Los percentiles es el resultado de dividir una muestra en segmentos iguales. El autor plantea que por motivos prcticos se han tomado 15 percentiles a saber: 1-5-10-20-25-30-40-50-60-70-75-80-9095-99.

Esta clasificiacin responde a que se puede trabajar con Cuartiles, quintiles o deciles.

Tamao de la muestra

La base de datos con la que se trabaj contena 300 casosTrabajando con un intervalo de confianza del 95% podemos establecer que el error muestral ser del 5,7% para una muestra probabilstica. Dicho de otra manera: del tamao de la muestra depende del margen de error y del nivel de confianza que se quiera obtener. A medida que se aumenta el nmero de entrevistados aumenta la exactitud de los resultados.

Tamao de la muestra

En el cuadro siguiente se presentan algunos ejemplos para una muestra probabilstica:

Tamao Muestra 300 400 500

Error muestral mximo 5,7% 4,9% 4,4%

600700 800 900 1000

4,0%3,7% 3,5% 3,3% 3,1%

Aclarado esto pasamos al trabajo realizado con Spss.

Tamao de la muestra

Cuando se le pide al spss un anlisis de frecuencias para el campo Lugar de Residencia encontramos los siguienteLugar de r esidenciaFrecuencia Porcentaj e Capital Federal 77 25,7 Conurbano Bonaerense 211 70,3 Otras Localidades 12 4,0 Total 300 100,0

288 casos

La Base de Datos se compone de 300 registros. Pero solo se utilizarn 288 casos compuestos por las variables Capital Federal y Conurbano Bonaerense para realizar el Baremo.

Distribucin del Rango de Edades

Una vez identificados los 288 casos con los que se trabajar, recodificamos las edades para tener 2 grupos: de 18 a 24 y de 25 a 31 aos, realizamos un anlisis de frecuencias pero en este caso para el campo Rango de edades y encontramos los siguiente:

Rango de edadesFrecuencia Porcentaj e De 18 a 24 aos 175 60,8 de 25 a 31 aos 113 39,2 Total 288 100,0

Esto nos informa de cmo se compone nuestra muestra en funcin de los 2 intervalos con los que trabajaremos.

Distribucin por Sexo

Si quisieramos saber como se compone la muestra en cuanto al sexo de los sujetos participantes, volvemos a pedir un anlisis de Frecuencias para el campo sexo

SexoFrecuencia Porcentaj e Femenino 133 46,2 Masculino 155 53,8 Total 288 100,0

Distribucin por Sexo

Hasta el momento tenemos recortes de las variables socio demogrficas, por un lado el lugar de residencia, por otro las edades y por otro lado el sexo. Ahora bien, si quisiramos juntar toda esa informacin en una sola tabla, que indique como est compuesta toda la muestra Sera posible esta accin? Por ejemplo saber cuantas mujeres de Capital Federal entre 18 y 24 aos formaron parte de la administracin.

Distribucin Muestral

Mediante la ayuda de las tablas personalizadas podemos obtener esta informacin de manera precisa. La Rta a la pregunta anterior es 29 mujeres y componen el 10,07% del total de la muestra.

Rango de Edades De 18 a 24 aos Capital Federal De 25 a 31 aos Lugar de residencia De 18 a 24 aos Conurbano Bonaerense De 25 a 31 aos

Sexo Femenino Masculino Femenino Masculino Femenino Masculino Femenino Masculino

Recuento 29 14 13 21 62 70 29 50 288

% 10,07 % 04,86 % 04,51 % 07,29 % 21,53 % 24,31 % 10,07 % 17,36 % 100,00 %

Total

Distribucin Muestral

Tambin podemos conocer el peso especfico de cada Rango Etario, es decir como se distribuye la muestra en cada intervalo.

Rango de Edades

Sexo Femenino

Recuento 29 14 43 13 21 34 62 70 132 29 50 79

% 67,44 % 32,56 % 100,00 % 38,24 % 61,76 % 100,00 % 46,97 % 53,03 % 100,00 % 36,71 % 63,29 % 100,00 %

De 18 a 24 aos Capital Federal De 25 a 31 aos Lugar de residencia De 18 a 24 aos Conurbano Bonaerense De 25 a 31 aos

Masculino

TotalFemenino Masculino

TotalFemenino Masculino

TotalFemenino Masculino

Total

Clculo Percentilar

Para la estandarizacin, va a ser necesario que segmentemos la base de datos antes de realizar los clculos correspondientes. La segmentaremos por el campo de edad que anteriormente reconvertimos. Esto sera ir al men datos, opcin segmentar archivo, luego tildamos la opcin comparar grupos, y marcamos el campo rango de edades

Clculo Percentilar

Una vez segmentada la base recurriremos nuevamente al anlisis de Frecuencias. Esto sera ir al Men Analizar, luego a la opcin Estadsticos Descriptivos y nuevamente Frecuencias En Variables, insertamos el campo de los puntajes brutos del test de Dominos

Luego presionamos el Botn de Estadsticos

Clculo Percentilar

Presionamos la casilla de seleccin percentiles y vamos agregando uno a uno los 15 percentiles establecidos presionando el botn aadir. 1-5-10-20-25-30-40-50-60-70-75-80-90-95-99.

Clculo Percentilar

Estad sticosPuntaj e Total De 18 a 24 aos N Vlidos Perdidos Percentiles 1 5 10 20 25 30 40 50 60 70 75 80 90 95 99 N Vlidos Perdidos Percentiles 1 5 10 20 25 30 40 50 60 70 75 80 90 95 99 175 0 9,80 17,80 24,00 29,20 31,00 32,00 34,00 37,00 39,00 40,00 41,00 42,80 44,00 45,20 48,00 113 0 4,42 14,50 24,00 29,80 32,00 34,00 35,00 37,00 39,00 41,00 41,00 42,00 44,00 45,00 47,00

Al finalizar tendremos una tabla como esta con los valores buscados. Para mejorar la vista, podemos usar el excel, para juntar la informacin.

de 25 a 31 aos

Clculo Percentilar

En esta tabla est agrupada la poblacin de Capital Federal y Gran Buenos. Solo se diferenci el rango de Edades, para una demostracin didctica. Podemos comparar estos datos GENERALES con los datos generales del Paper de Washinton L. R

Percentil 1 5 10 20 25 30 40 50 60 70 75 80 90 95 99

De 18 a 24 de 25 a 31 aos aos 10 18 24 29 31 32 34 37 39 40 41 43 44 45 48 4 14 24 30 32 34 35 37 39 41 41 42 44 45 47

Poblacin General 5 12 17 22 23 25 27 29 31 33 34 35 37 40 44

Clculo Percentilar

Para obtener un anlisis por la regin, lo nico que tenemos que hacer, es agregar la variable Lugar de residencia en la segmenacin y obtendremos estos resultados, que eran el objetivo de este trabajo prctico.Capital Federal De 18 a 24 aos 20 26 28 33 33 34 35 37 40 41 43 43 45 46 48 Conurbano Bonaerense De 18 a 24 aos 8 16 22 28 30 32 34 36 39 40 40 42 44 45 47 Capital Federal de 25 a 31 aos 24 25 30 34 34 35 35 37 38 40 41 41 43 44 44 Conurbano Bonaerense de 25 a 31 aos 4 9 20 28 29 32 35 37 39 41 41 42 44 45 47

Percentil 1 5 10 20 25 30 40 50 60 70 75 80 90 95 99

Clculo Percentilar

Podemos probar que datos obtendramos si tomramos los 288 casos de Capital y Conurbano tomando todos los casos, sin ninguna segmentacin de variables. Los resultados seran:

Puntaje Total

100

Percentil 1 5 10 20 25 30 40 50 60 70 75 80 90 95 99

General 7 16 24 30 32 33 35 37 39 40 41 42 44 45 4880

60

40

Frecuencia

20

Desv. tp. = 8,36 Media = 35,2 N = 288,00 5,0 15,0 10,0 25,0 35,0 45,0 50,0 20,0 30,0 40,0

0

Clculo PercentilarGeneral 48 47 46 45 44 43 42 41 40 39 38 37 36 35 34 33 32 31 30 29 28 27 26 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1X Max

Podemos mostrar las medidas de tendencia Central y otra forma de expresar los datos obtenidos.

p95 p90 p80 p75 p70 p60 p50 p40 p30 p25 p20

Estadsticos Media Mediana Mnimo Mximo

Valores 35,17 37 4 48

p10

p5

X Min

Anova de un Factor

Factor: Variable Dependiente:

Nivel de estudios Puntajes Brutos del Test de Dominos

ANOVAPuntaj e Total Suma de cuadrados 3849,334 16076,366 19925,700 gl 7 279 286 Media cuadrtica 549,905 57,621 F 9,543 Sig. ,000

Inter-grupos Intra-grupos Total

Esto se puede entender como que no puede ser explicada por el azar la relacin que existe entre los puntajes Brutos del Test y el nivel de estudio.

FIN