auditor destacada - erin baker

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Post on 14-Apr-2017

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Data & Analytics

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  • P: Cunta relevancia cree que tiene el anlisis de datos para el puesto que ocupa usted en el Sistema?

    R: En primer lugar, desde el punto de vista estructural, el Sistema Universitario de la Universidad de Texas abarca ocho instituciones acadmicas y seis instituciones sanitarias, as como un componente de administracin de sistemas. Por este motivo, las actividades de anlisis de datos que mi equipo y yo llevamos a cabo tienen un volumen considerable y son muy variadas!

    Nuestras tareas van desde ayudar a otros servicios de auditora a entender cmo usar el anlisis de datos en auditoras, a realizar anlisis de datos en reas especficas de un proyecto y presentar los resultados para que se puedan investigar posteriormente. Tambin creamos herramientas de anlisis y scripts personalizados y realizamos labores de asesoramiento para que otros equipos puedan desarrollar el uso que hacen del anlisis de datos.

    P: Qu es lo que ms le gusta de ensear a otros a usar software de anlisis de datos?

    R: Me resulta gratificante ver que mis estudiantes se entusiasman con las posibilidades de IDEA y el beneficio que les puede aportar. Hace poco di un curso formativo a un departamento al que le estaba resultando difcil comparar dos conjuntos de datos con ms de 300 campos numricos diferentes de dos aos distintos. Sus informes electrnicos indicaban que exista una anomala, pero

    Recientemente, CaseWare Analytics tuvo la oportunidad de charlar con Erin Baker, Directora del programa de anlisis de datos del Departamento de Auditoras del Sistema Universitario de Texas, acerca de lo que piensa del anlisis de datos. A continuacin presentamos algunas partes destacadas de nuestra conversacin.

    AUDITORADESTACADA

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    la descripcin de la misma era extremadamente genrica. Por lo tanto, diagnosticar la raz del problema no era nada sencillo y habra llevado mucho tiempo.

    Con solo unos clics en IDEA, conseguimos identificar rpidamente todas las anomalas y reducir el tiempo necesario para completar el proyecto de das a horas... o incluso minutos. Me encant ver cmo los auditores que asistieron al curso empezaron a darse cuenta del impacto que IDEA podra tener en este y en otros proyectos!

    P: Qu consejos le dara a alguien que est considerando empezar a usar una herramienta de anlisis de datos?

    R: Es importante tener expectativas realistas! Aunque IDEA es muy fcil de usar, hace falta invertir tiempo en aprender a usar el programa. Tambin es necesario entender el significado de los datos y poder examinarlos desde varios puntos de vista. No es frecuente recibir los datos en un formato que se pueda usar directamente, as que es mejor hacerse a la idea de que ser necesario convertir los datos a un formato ms prctico.

    Conviene empezar con anlisis sencillos para conseguir unas cuantas "victorias rpidas" y descubrir de qu es capaz la herramienta. Eso no quiere decir que sea recomendable limitarse! A medida que uno se acostumbra al programa, los datos empiezan a desvelar ms y ms informacin.

    Para obtener ms informacin sobre cmo IDEA puede mejorar sus auditoras, visite www.casewareanalytics.com/es