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HIPÓTESIS M.SC. ALDO VALDEZ ALVARADO 2016 Preparado como parte de los contenidos de la Asignatura Metodología de la Investigación ESCUELA MILITAR DE INGENIERÍA

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  • HIPTESIS

    M.SC. ALDO VALDEZ ALVARADO 2016

    Preparado como parte de los contenidos de la Asignatura Metodologa de la Investigacin

    ESCUELA MILITAR DE INGENIERA

  • Concepto de Hiptesis

    Tipos de Hiptesis

    Variables, dimensiones e indicadores

    ndice 1

    2

    3

  • CONCEPTO DE HIPTESIS

  • Hiptesis es una suposicin que expresa la posible relacin entre dos o ms variables, la cual se formula para responder tentativamente a un problema o pregunta de investigacin. (Arias, 2012) Las hiptesis se desprenden de la teora, es decir, no surgen de la simple imaginacin sino que se derivan de un cuerpo de conocimientos existentes que le sirven de respaldo (Arias, 2012).

  • a) Las hiptesis orientan la investigacin. Indican al investigador dnde debe iniciar su labor de verificacin o comprobacin mediante la recoleccin de los datos.

    b) Por la estrecha relacin que deben tener las hiptesis con los objetivos de investigacin, stas tambin precisan las variables que sern medidas.

    Caractersticas

  • c) Las hiptesis, segn el problema formulado se utilizan para explicar o predecir un determinado hecho.

    d) Sirven para probar teoras (Hernndez, Fernndez y Baptista, 2010). En la medida en que una hiptesis es sometida a prueba y verificada en varias oportunidades, ms se fortalece la teora de la cual se deriva.

    Caractersticas

  • e) Contribuyen a generar teoras. Puede ocurrir que una hiptesis no cuente con suficiente sustento terico. Sin embargo, a partir de la comprobacin de hiptesis se puede construir una teora (Hernndez, Fernndez y Baptista, 2010).

    f) Como resultado de la prueba de hiptesis puede surgir informacin confiable para la toma de decisiones.

    Caractersticas

  • a) La formulacin de hiptesis es necesaria en investigaciones de nivel explicativo, cuando se pretende establecer relaciones causales entre variables. De hecho, la finalidad de las investigaciones explicativas es probar hiptesis causales.

    Cuando se usa?

  • b) Tambin es pertinente el uso de hiptesis en algunas investigaciones de carcter descriptivo, especficamente en las correlacionales y en las que se busca establecer una asociacin (no causal) entre variables.

    c) En las investigaciones de nivel exploratorio, debido al escaso conocimiento que se posee sobre el objeto de estudio, no se plantean hiptesis de forma explcita, es decir, se trabaja slo con objetivos.

    Cuando se usa?

  • TIPOS DE HIPTESIS

  • Es la suposicin que se aspira verificar o comprobar. Tambin se le denomina hiptesis de trabajo. stas se clasifican en: a. Explicativas: expresan la posible causa de un

    hecho. b. Predictivas: son aquellas que plantean el posible

    efecto o consecuencia de un hecho. Estas pueden ser experimentales o no experimentales.

    Hiptesis de Investigacin

  • c. Comparativas: contrastan resultados o caractersticas de grupos en condiciones diferentes. Estas pueden ser experimentales y no experimentales, tambin pueden ser direccionales cuando indica la tendencia de los resultados, o no direccionales cuando no indica la tendencia, solo expresa la posible diferencia entre los resultados esperados.

    Hiptesis de Investigacin

  • d. Correlacionales: suponen una posible relacin estadstica entre variables cuantitativas.

    e. Descriptivas: indican una probable relacin no causal entre variables cualitativas.

    Hiptesis de Investigacin

  • Son aquellas que plantean opciones distintas a la hiptesis de trabajo o de investigacin.

    Hiptesis Alternativas

  • Es la que niega lo supuesto en la hiptesis de investigacin. En el caso de comparacin de grupos, expresa que no existen diferencias significativas entre los resultados obtenidos por stos. As mismo es contraria a la hiptesis no direccional.

    Hiptesis Nula

  • Las hiptesis se redactan de manera afirmativa, excepto la hiptesis nula, que niega la hiptesis de investigacin. Claro est, dicha afirmacin, como toda hiptesis, debe ser sometida a prueba para poder llegar a una conclusin. Las hiptesis causales se redactan afirmativamente. Por supuesto, indicando con precisin la posible causa del hecho investigado.

    Caractersticas de la redaccin

  • Las hiptesis predictivas pueden redactarse de dos formas, pero en ambos casos se emplearn verbos en futuro: utilizando la conjuncin si y el adverbio entonces; sin emplear si ni entonces. Evite emplear adjetivos que impliquen juicios de valor, por ejemplo: bueno, malo, poco, mucho. Sustityalos por trminos como mayor, menor, alto, bajo, entre otros.

    Caractersticas de la redaccin

  • Incluya las variables identificadas en la formulacin del problema y en los objetivos. Pueden ser expresadas en trminos conceptuales u operacionales.

    Caractersticas de la redaccin

  • VARIABLES, DIMENSIONES E INDICADORES

  • Variable es una caracterstica o cualidad; magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios, y que es objeto de anlisis, medicin, manipulacin o control en una investigacin.(Arias, 2012).

  • Tipos de Variables

    Segn su naturaleza estas pueden ser:

  • Tipos de Variables

    a) Cuantitativas: son aquellas que se expresan en valores o datos numricos. As mismo, las variables cuantitativas se clasifican en discretas y continuas. Discretas: son las que asumen valores o

    cifras enteras. Continuas: son aquellas que adoptan

    nmeros fraccionados o decimales.

  • Tipos de Variables

    b) Cualitativas: tambin llamadas categricas, son caractersticas o atributos que se expresan de forma verbal (no numrica), es decir, mediante palabras. stas pueden ser: Dicotmicas: se presentan en slo dos clases

    o categoras. Policotmicas: se manifiestan en ms de dos

    categoras.

  • Tipos de Variables Segn el grado de complejidad, tanto las variables cuantitativas como las cualitativas pueden ser simples o complejas. Las variables simples son las que se manifiestan directamente a travs de un indicador o unidad de medida. No se descomponen en dimensiones. Las variables complejas son aquellas que se pueden descomponer en dos dimensiones como mnimo.

  • Tipos de Variables

    Por otra parte, segn su funcin en una relacin causal, las variables se clasifican en: Independientes: son las causas que generan y

    explican los cambios en la variable dependiente. En los diseos experimentales la variable independiente es el tratamiento que se aplica y manipula en el grupo experimental.

  • Tipos de Variables

    Dependientes: son aquellas que se modifican por accin de la variable independiente. Constituyen los efectos o consecuencias que se miden y que dan origen a los resultados de la investigacin.

    Intervinientes: son las que se interponen entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo influir en la modificacin de esta ltima.

  • Tipos de Variables

    Intervinientes: en un diseo experimental puro, este tipo de variable debe ser controlada con el fin de comprobar que el efecto es debido a la variable independiente y no a otros factores.

    Extraas: tambin llamadas ajenas, son factores que escapan del control del investigador y que pueden ejercer alguna influencia en los resultados.

  • Una dimensin es un elemento integrante de una variable compleja, que resulta de su anlisis o descomposicin.(Arias, 2012).

  • No todas las variables se pueden descomponer en ms de un elemento. Este es el caso de las variables simples, las cuales fueron tratadas anteriormente. No obstante, en las variables complejas resulta diferente, ya que por su naturaleza no pueden ser estudiadas como un todo, sino que deben ser descompuestas en sus partes constitutivas o dimensiones. Es importante aclarar que, en funcin de los objetivos de investigacin, en algunos casos una dimensin puede ser considerada como una variable autnoma (Sabino, 2002).

  • Un indicador es un indicio, seal o unidad de medida que permite estudiar o cuantificar una variable o sus dimensiones.(Arias, 2012).

  • Por otra parte, una vez que han sido establecidas las dimensiones de la variable, todava faltan los elementos, indicios o evidencias que muestren como se manifiesta o comporta dicha variable o dimensin. Estos elementos son los indicadores.

  • Operacionalizacin de Variables

    Aun cuando la palabra operacionalizacin no aparece en la lengua hispana, este tecnicismo se emplea en investigacin cientfica para designar al proceso mediante el cual se transforma la variable de conceptos abstractos a trminos concretos, observables y medibles, es decir, dimensiones e indicadores. La operacionalizacin de una variable, por lo general, se representa en un cuadro.

  • Operacionalizacin de Variables El proceso consta de tres etapas bsicas: a) Definicin nominal, conceptual o constitutiva

    de la variable: consiste en establecer el significado de la variable, con base en la teora y mediante el uso de otros trminos.

    b) Definicin real de la variable: significa descomponer la variable, para luego identificar y determinar las dimensiones relevantes para el estudio.

  • Operacionalizacin de Variables c) Definicin operacional de la variable: establece

    los indicadores para cada dimensin, as como los instrumentos y procedimientos de medicin.

    Una vez concluido el proceso de operacionalizacin, se elabora el cuadro de variables, dimensiones e indicadores

  • Niveles de Medicin de Variables El nivel de medicin se define como el tipo de escala que permite asignar un grado o valor a una variable. De dicha escala depende la tcnica estadstica que puede emplearse en el anlisis de los datos obtenidos. Nivel de medicin nominal: escala que adoptan

    las variables cualitativas la cual consiste en la clasificacin en dos o ms categoras, las cuales no tienen vinculacin entre s.

  • Niveles de Medicin de Variables Nivel de medicin ordinal: escala en la que se

    establece un orden jerrquico entre variables cualitativas o categoras. En esta escala no se indica la magnitud de la diferencia entre las categoras, ni se aplican las operaciones matemticas bsicas. Al igual que en el nivel nominal, nicamente se realizan distribuciones de frecuencias, absolutas y relativas (porcentajes), en cada categora.

  • Niveles de Medicin de Variables Nivel de medicin por intervalos: escala en la

    que se establecen distancias o intervalos iguales entre los valores. Esta escala se utiliza para variables cuantitativas y en la misma no existe un cero absoluto, es decir, ste se fija arbitrariamente. En este tipo de escala s es posible realizar diferentes clculos matemticos y estadsticos.

  • Niveles de Medicin de Variables Nivel de medicin de razn: escala para

    variables cuantitativas, que adems de mantener intervalos similares, posee un cero absoluto el cual indica ausencia total de la variable. Al igual que en el nivel de medicin por intervalos, en esta escala se pueden aplicar las distintas operaciones matemticas y estadsticas.

  • Aldo Ramiro Valdez Alvarado

    Licenciado en Informtica

    Master en Direccin Estrategica en Tecnologas de la Informacin

    Docente Titular de Pregrado en la UMSA

    Docente de Postgrado en la UMSA

    Coordinador del Postgrado en Informtica UMSA

    Conferencista Nacional e Internacional

    http://aldovaldezalvarado.blogspot.com/

    https://www.linkedin.com/pub/aldo-valdez-alvarado/20/648/174

    [email protected]

    Muchas Gracias!!!

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